西門(mén)子預(yù)計(jì)該集團(tuán)的自動(dòng)化業(yè)務(wù)表現(xiàn)將顯著回升。

在4月1日舉辦的2025年漢諾威工業(yè)展上，西門(mén)子董事會(huì)成員、西門(mén)子數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)首席執(zhí)行官奈柯(Cedrik Neike)在接受界面新聞等媒體采訪時(shí)，就西門(mén)子數(shù)字化戰(zhàn)略、人工智能(AI)應(yīng)用和自動(dòng)化業(yè)務(wù)下滑等話題作出回應(yīng)。

“過(guò)去三年，西門(mén)子的工業(yè)自動(dòng)化業(yè)務(wù)經(jīng)歷了前所未有的高速增長(zhǎng)，但隨后增速放緩?！?

奈柯對(duì)界面新聞表示，這一方面是因?yàn)槿蚪?jīng)濟(jì)復(fù)蘇乏力，另一方面是由于在供應(yīng)鏈危機(jī)期間，客戶(hù)因擔(dān)心缺貨而大量囤積產(chǎn)品，導(dǎo)致目前客戶(hù)和分銷(xiāo)渠道庫(kù)存積壓。

“庫(kù)存過(guò)剩疊加經(jīng)濟(jì)疲軟確實(shí)給我們帶來(lái)了挑戰(zhàn)?！彼f(shuō)。

2024財(cái)年，西門(mén)子數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)的訂單量同比減少12%至170.23億歐元(約合1338.82億元人民幣)，營(yíng)收下降10%、利潤(rùn)下降28%。西門(mén)子稱(chēng)，訂單量下滑的主要原因?yàn)?，全球需求疲軟?dǎo)致自動(dòng)化業(yè)務(wù)訂單量大幅下降，軟件業(yè)務(wù)訂單增加部分抵消了這一下降。

“自動(dòng)化業(yè)務(wù)的收入大幅下降，其中利潤(rùn)較高的工廠自動(dòng)化業(yè)務(wù)的下降幅度最大。”西門(mén)子在財(cái)報(bào)中指出，自動(dòng)化業(yè)務(wù)因產(chǎn)能利用率下降和收入組合不佳，導(dǎo)致了數(shù)字工業(yè)集團(tuán)利潤(rùn)和盈利能力下降。

奈柯在4月1日表示，目前西門(mén)子看到中國(guó)市場(chǎng)逐步向好，并預(yù)期未來(lái)工業(yè)自動(dòng)化業(yè)務(wù)會(huì)顯著回升。

“這是因?yàn)殡S著中國(guó)、德國(guó)乃至七國(guó)集團(tuán)(G7)國(guó)家的人口老齡化加劇，工廠勞動(dòng)力將持續(xù)減少?！蹦慰抡J(rèn)為，在這種情況下，企業(yè)必須提升發(fā)展的可持續(xù)性以及能源效率，而實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的唯一途徑就是深化自動(dòng)化。

“由此，我對(duì)未來(lái)尤其是中國(guó)市場(chǎng)的前景充滿(mǎn)信心?！蹦慰旅鞔_，從“規(guī)模擴(kuò)張”轉(zhuǎn)向“智能升級(jí)”，而這一轉(zhuǎn)型的核心正是自動(dòng)化。

西門(mén)子中國(guó)執(zhí)行副總裁、西門(mén)子大中華區(qū)數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)總經(jīng)理王海濱也提出，回顧西門(mén)子過(guò)去三四十年的業(yè)務(wù)發(fā)展，工業(yè)的增長(zhǎng)主要依靠產(chǎn)能擴(kuò)張。未來(lái)產(chǎn)能擴(kuò)張的幅度可能不會(huì)像過(guò)去那樣大，取而代之的將是工廠內(nèi)部的能力提升，以及轉(zhuǎn)向AI應(yīng)用、人才技能的提升、可持續(xù)發(fā)展等內(nèi)容。

西門(mén)子是總部位于德國(guó)的工業(yè)巨頭，業(yè)務(wù)涉及工業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施、交通和醫(yī)療等領(lǐng)域，自21世紀(jì)初開(kāi)啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型，致力于成為專(zhuān)注電氣化、自動(dòng)化和數(shù)字化的科技公司。

目前，西門(mén)子集團(tuán)主要由數(shù)字化工業(yè)(DI)、智能基礎(chǔ)設(shè)施(SI)和交通(Mobility)業(yè)務(wù)構(gòu)成，持有西門(mén)子醫(yī)療超70%的股權(quán)。

在2025年漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上，西門(mén)子展示了其在工業(yè)AI、軟件定義的自動(dòng)化及數(shù)字孿生技術(shù)方面的最新進(jìn)展。

其中，西門(mén)子聯(lián)手微軟在Azure平臺(tái)上共同開(kāi)發(fā)首個(gè)基于行業(yè)特定數(shù)據(jù)的工業(yè)基礎(chǔ)模型(IFM)。IFM將能夠處理和語(yǔ)義理解包括三維模型、二維圖紙、工業(yè)數(shù)據(jù)與技術(shù)規(guī)范在內(nèi)的多維工業(yè)信息，進(jìn)而生成基于數(shù)據(jù)的智能建議。

“通用大語(yǔ)言模型在處理通用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)時(shí)能夠表現(xiàn)十分出色，比如適合智能語(yǔ)音應(yīng)答系統(tǒng)(IVR)、翻譯以及法律咨詢(xún)等場(chǎng)景?！蹦慰聦?duì)界面新聞等媒體表示，但面對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)時(shí)，基于通用數(shù)據(jù)訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型就會(huì)遇到瓶頸，因?yàn)楣I(yè)數(shù)據(jù)往往具有獨(dú)特性。它可能是三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)等形式，通常稱(chēng)之為“模態(tài)”。