只須要將后天性白內障患者眼睛的照片上傳至云平臺，經由過程AI機械人的深度剖析和診斷，幾分鐘便可以出具診斷、風險評價和醫治計劃。5月4日，記者從中山年夜學中山眼科中間懂得到，該院研發了我國首個眼科人工智能診斷決議計劃體系曾經正式上線。今朝該AI平臺已臨床驗證了跨越300名患者。AI（人工智能）機械工資你診斷眼病，你信得過嗎？

機械人診斷眼病可托嗎？

“人機年夜戰”，它和專家程度相當

會形成兒童目力毀傷乃至掉明的后天性白內障，在我國的病發率約為萬分之四到五，可它倒是疑問龐雜的眼病，須要準確的診斷、實時手術和嚴厲的隨訪。而患者能取得的醫治會因病院程度良莠不齊而差異很年夜。

為處理這一成績，中山年夜學中山眼科中間劉奕志傳授領銜中山年夜學和西安科技年夜學研討團隊，研討了這款可為后天性白內障患者供給診斷和醫治建議的人工智能法式，并樹立了“CC-Cruiser后天性白內障人工智能平臺”。

這小我工智能法式經由過程模仿人腦，對年夜量的后天性白內障圖片停止了剖析和深度進修。進修的進程是經由過程對年夜量眼部照片——476張來自安康人的眼睛，410張來自分歧水平白內障患者的眼睛，先是精確地作出能否病變辨認，再對白內障患者的眼部照片，依據得病的地位、密度和區域評價疾病的嚴重性，供給響應的醫治建議。

在進修階段，人工智能對白內障患者的診斷準確率高達99%，并對97%的患者提出了準確的醫治計劃。“涌現誤診是由于照片上有反光或許偽影，讓AI誤判成有白內障，但沒有涌現漏診的情形。”研討團隊擔任人、中山年夜學中山眼科中間白內障專家林浩添傳授說。

研討團隊乃至還展開了“人機年夜戰”！2016年下半年，研討團隊讓人工智能和三位眼科大夫“競賽”。三位眼科大夫分離是一位年資跨越15年、副高以上技巧職稱的眼科專家，一位眼科主治大夫和一位方才入行的眼科大夫，他們對50個病例停止了診斷，成果顯示，人工智能取得的成就和眼科專家相當，跨越了別的兩名大夫。

機械人大夫對患者若何診療？

“兩重保險”，和大夫一路出診

上月，中山眼科中間開啟了“眼科人工智能診療”，由人工智能云平臺幫助臨床醫師停止診療，其診療規模涵蓋了一切類型的后天性白內障。在人工智能門診救治的患者，除接收慣例診療外，其檢討數據即時同步到CC-Cruiser云平臺，同時享用由人工智能機械人供給的“專家級”診療。

“患者會拿到兩張掛號紙，一張是眼科大夫的號，一張是機械人大夫的號。”林浩添告知記者，AI機械人今朝承當了十幾個號的任務量，重要是首次救治的后天性白內障患者。

機械人和眼科大夫出具的成果紛歧樣怎樣辦呢？林浩添表現，由三個專家構成的團隊再對患者會診，綜合各方看法評價后出具醫治計劃。

患者信任機械人看診嗎？4日下晝，廣州市平易近楊蜜斯告知記者，對本身三個半月的寶寶，人工智能門診的大夫和機械人均出具了孩子患后天性白內障的診斷成果。“假如只要機械人的診斷成果，我照樣會有一點擔心。”對此，林浩添表現，從今朝臨床理論來看，機械人大夫的精確率高達93%，還沒有涌現過兩份申報成果紛歧致的情形。

本月底將銜接多地下層病院

“下一步，我們會將這套體系用于對下層病院的眼科幫扶。”中山年夜學中山眼科中間副院長陳偉蓉說，經由進修和理論，這套人工智能體系曾經到達了資深眼科專家的程度，云平臺曾經銜接了連平、河源、深圳寶安、汕尾等四個地域的下層病院，5月27日起將正式啟動，屆時，下層病院只需把患者眼部照片上傳至云端，人工智能大夫便可以立刻接診，最快幾分鐘便可以出具診斷成果。

今朝，中山眼科中間已銜接了包含西藏、新疆、云南、青海等遙遠省區的上百家下層病院，天天有年夜量眼科檢討數據上傳云平臺要求專家協助診斷。

另外，中山眼科中間還開拓了全球首個眼科專家級人工智能門診，從4月底正式啟用以來，已接診跨越50名患者，診療精確率高達93%，到達專業級眼科醫師程度。