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傳感器全球產(chǎn)業(yè)鏈詳解:巨頭林立 誰將突圍?;

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2016-09-07   瀏覽次數(shù):498
核心提示:傳感器在萬物互聯(lián)時代高速成長的大趨勢下,其發(fā)展會受到來自智能硬件、智能汽車、智能工廠等領(lǐng)域的強大助力,并將向環(huán)境監(jiān)測、醫(yī)
         傳感器在萬物互聯(lián)時代高速成長的大趨勢下,其發(fā)展會受到來自智能硬件、智能汽車、智能工廠等領(lǐng)域的強大助力,并將向環(huán)境監(jiān)測、醫(yī)療保健等領(lǐng)域不斷擴展。

  其中MEMS 的全稱是微型電子機械系統(tǒng)(Micro Electromechanical System),利用傳統(tǒng)的半導(dǎo)體工藝和材料,集微傳感器、微執(zhí)行器、微機械機構(gòu)、信號處理和控制電路、高性能電子集成器件、接口、通信和電源等于一體的微型器件或系統(tǒng)。這種小體積、低成本、集成化、智能化傳感系統(tǒng)是未來傳感器的發(fā)展方向,也是物聯(lián)網(wǎng)的核心。

  智能硬件的心臟 前景到底有多大?

  物聯(lián)網(wǎng)的系統(tǒng)架構(gòu)一般由感知層、傳輸層和應(yīng)用層組成。感知層主要由傳感器、微處理器和無線通信收發(fā)器等組成。傳感器處于整個物聯(lián)網(wǎng)的最底層,是數(shù)據(jù)采集的入口,物聯(lián)網(wǎng)的“心臟”,將迎來巨大的發(fā)展空間。

  根據(jù)BCC Research 的數(shù)據(jù),2015 年全球傳感器市場規(guī)模為 1019 億美元,預(yù)計 2016-2021 年的復(fù)合增長率為 11%,到 2021 年將達到 1906 億美元,傳感器的市場空間極為廣闊。近年來,國內(nèi)傳感器市場持續(xù)快速增長,2015 年中國傳感器市場規(guī)模為 1200 億元左右,中投顧問產(chǎn)業(yè)研究中心預(yù)測未來 5 年傳感器復(fù)合年增長率為 9.5%,2020 年傳感器市場規(guī)模將突破 1800 億元。

  麥肯錫報告指出,到 2025 年,物聯(lián)網(wǎng)帶來的經(jīng)濟效益將在 2.7 萬億到 6.2 萬億美元之間。其中傳感器作為數(shù)據(jù)采集的入口,物聯(lián)網(wǎng)的“心臟”,將迎來巨大的發(fā)展空間。

  市場研究公司 IHS 的數(shù)據(jù)顯示,在 2015-2019 年之間,智能硬件以 14.4%的年復(fù)合成長率推動 MEMS市場成長。

  Yole預(yù)計2015-2021年全球 MEMS 市場的復(fù)合年增長率(CAGR)為 8.9%,將從 119 億美元增長到 200 億美元。

  國內(nèi)傳感器產(chǎn)業(yè)面臨四方面的挑戰(zhàn):

  1.創(chuàng)新能力弱:傳感器在高精度、高敏感度分析、成分分析和特殊應(yīng)用的高端方面與國外差距巨大,中高檔傳感器產(chǎn)品幾乎100%從國外進口,90%芯片依賴國外。國內(nèi)缺乏對新原理、新器件和新材料傳感器的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化能力。

  2.關(guān)鍵技術(shù)尚未突破:設(shè)計技術(shù)、封裝技術(shù)、裝備技術(shù)等方面都存在較大差距。國內(nèi)尚無一套有自主知識產(chǎn)權(quán)的傳感器設(shè)計軟件,國產(chǎn)傳感器可靠性比國外同類產(chǎn)品低1-2個數(shù)量級,傳感器封裝尚未形成系列、標(biāo)準(zhǔn)和統(tǒng)一接口。傳感器工藝裝備研發(fā)與生產(chǎn)被國外壟斷。

  3.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理:品種、規(guī)格、系列不全,技術(shù)指標(biāo)不高,國內(nèi)傳感器產(chǎn)品往往形不成系列。產(chǎn)品在測量精度、溫度特性、響應(yīng)時間、穩(wěn)定性、可靠性等指標(biāo)與國外也有相當(dāng)大的差距。

  4.企業(yè)能力弱:我國傳感器企業(yè)95%以上屬小型企業(yè),規(guī)模小、研發(fā)能力弱、規(guī)模效益差。從目前市場份額和市場競爭力指數(shù)來看,外資企業(yè)仍占據(jù)較大的優(yōu)勢。

  目前我國傳感器企業(yè)正努力追趕國外企業(yè),并出現(xiàn)區(qū)域的傳感器企業(yè)集群,企業(yè)主要集中在長三角地區(qū),并逐漸形成以北京、上海、南京、深圳、沈陽和西安等中心城市為主的區(qū)域空間布局。

  長三角區(qū)域:以上海、無錫、南京為中心。逐漸形成包括熱敏、磁敏、圖像、稱重、光電、溫度、氣敏等較為完備的傳感器生產(chǎn)體系及產(chǎn)業(yè)配套。

  珠三角區(qū)域:以深圳中心城市為主。由附近中小城市的外資企業(yè)組成以熱敏、磁敏、超聲波、稱重為主的傳感器產(chǎn)業(yè)體系。

  東北地區(qū):以沈陽、長春、哈爾濱為主。主要生產(chǎn)MEMS力敏傳感器、氣敏傳感器、濕敏傳感器。

  京津區(qū)域:主要以高校為主。從事新型傳感器的研發(fā),在某些領(lǐng)域填補國內(nèi)空白。北京已建立微米/納米國家重點實驗室。

  中部地區(qū):以鄭州、武漢、太原為主。產(chǎn)學(xué)研緊密結(jié)合的模式,在PTC/NTC熱敏電阻、感應(yīng)式數(shù)字液位傳感器和氣體傳感器等產(chǎn)業(yè)方面發(fā)展態(tài)勢良好。
  未來傳感器的重要應(yīng)用方向

  從傳感器種類來看,流量傳感器、壓力傳感器、溫度傳感器占據(jù)最大的市場份額,分別占 21%、19%、14%。

  從應(yīng)用領(lǐng)域來看,工業(yè)、汽車電子、通信電子、消費電子四部分是傳感器最大的市場。國內(nèi)工業(yè)和汽車電子產(chǎn)品領(lǐng)域的傳感器占比約 42%左右,而發(fā)展最快的是汽車電子和通信電子應(yīng)用市場。

  智能汽車和無人駕駛是驅(qū)動MEMS傳感器發(fā)展的重要動力。在智能汽車時代,將會使用大量的 MEMS運動傳感器實現(xiàn)主動安全技術(shù):

  語音將成為人與智能汽車的重要交互方式,MEMS 麥克風(fēng)將迎來發(fā)展新機遇。

  自動駕駛技術(shù)的興起,進一步推動了 MEMS 傳感器進入汽車。

  汽車行業(yè)占據(jù)整個 MEMS 市場份額超過 30%,2015 年全球汽車 MEMS 行業(yè)營收為 37.3 億美元。

  根據(jù) Yole 的預(yù)測,未來六年,全球汽車 MEMS市場預(yù)計將以 4.2%的復(fù)合年增長率穩(wěn)步增長。

  此外,MEMS 傳感器也是智能工廠的“心臟”,從這個層面上講,它是工業(yè)機器人變得“神通廣大”的利器。

  它讓產(chǎn)品生產(chǎn)流程持續(xù)運行,并讓工作人員遠(yuǎn)離生產(chǎn)線和設(shè)備,保證人身安全和健康。根據(jù) Yole 的預(yù)測,未來六年,MEMS 在工業(yè)市場預(yù)計將以 7.3%的復(fù)合年增長率快速增長。

  MEMS產(chǎn)業(yè)鏈全解析

  MEMS 整個產(chǎn)業(yè)鏈復(fù)雜,涉及的廠商眾多;中國的設(shè)計、制造、封裝測試廠商都在積極布局 MEMS,已形成完整 MEMS的產(chǎn)業(yè)鏈。

  MEMS 器件市場主要被歐美廠商占據(jù),營收前三十名的只有兩個中國廠商,生產(chǎn)MEMS 麥克風(fēng)的瑞聲科技、歌爾股份排在 20 和 26位,營收分別為 1.4 億和 0.84 億美元。但瑞聲科技和歌爾股份是 MEMS麥克風(fēng)的主要供應(yīng)商,在全球 MEMS麥克風(fēng)市場具有重要地位,已進入蘋果供應(yīng)鏈。因此,在某些細(xì)分市場,國內(nèi)廠商具有發(fā)展空間。國內(nèi)的美新半導(dǎo)體、深迪半導(dǎo)體、敏芯微電子、蘇州明皜也在積極的發(fā)展 MEMS傳感器,有望享受萬物互聯(lián)時代的 MEMS傳感器盛宴。

  2014 年,全球 MEMS代工市場規(guī)模為 6.86 億美元,在 2015-2020 年間以 3.7%復(fù)合增長率增長,預(yù)計到 2020 年可以達到 8.6 億美元。全球 MEMS代工市場的增長主要由 Fabless 商業(yè)模式的廠商驅(qū)動的,比如樓氏電子、英美盛、歌爾股份等。

  MEMS 智能傳感器將在可穿戴設(shè)備、游戲機、機器人等領(lǐng)域有廣闊的發(fā)展空間,在醫(yī)療、家電、農(nóng)業(yè)、建筑物狀態(tài)監(jiān)控等領(lǐng)域都會有廣泛的應(yīng)用。到2021年全球MEMS市場將達到 200 億美元,MEMS 已進入到高速發(fā)展時期,智能硬件和智能汽車將推動 MEMS 傳感器快速發(fā)展,在環(huán)境監(jiān)測、醫(yī)療保健等領(lǐng)域也將廣泛應(yīng)用。

 

 

 
 
 
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