網購達人常有這樣的體會：對著網頁上一片花花綠綠的選項卻找不到自己想淘的那款。“工業4.0”時代，這個煩惱將不復存在。“工廠”概念已不再是工人＋流水線＋批量生產這么簡單，購物體驗將是客戶想要什么工廠就生產什么，而且交貨很快。

在“工業4.0”帶動下，未來的智能工廠能實現大規模個性化定制生產，生產內容高度靈活。這樣一來，生產效率和資源利用率大大提高，更重要的是，智能生產所帶來的靈活性，將充分滿足客戶的不同需求，消費者甚至可以繞過電商平臺直接聯系廠家，根據個性化需求生成訂單。這樣一來，電商的存在價值勢必大打折扣。

比如你想買輛寶馬汽車，廠家將在生產之前和你通過在線服務進行深度交流，根據你對車的外觀、內飾、配置等個性化要求確定參數，生成訂單然后進行生產。生產將更有規劃，也避免了浪費和過度生產。

但工廠畢竟是工廠，除了個性化定制服務，也需要保持產量、進行批量化生產。“工業4.0”就是來解決這個復雜問題的。

未來的工廠，可能廣泛采用CPS技術，即“信息物理系統”，其中包含一個智能化成果EGrain，即“電子谷物”。這一大小和谷子差不多的設備里，配有處理器、傳感器、天線、電池等各種部件。嵌入了電子谷物的工件，將能夠包含生產過程中所需要的全部信息，并可以對信息進行智能處理，然后傳輸到其他系統里去。也就是說，通過電子谷物，機器與機器間將能夠進行交流，從而優化整個生產流程。

比如，某個工件需要進行下一步處理，它就會用自己的IP在整個CPS系統里“發帖”：接下來誰能加工一下！馬上就需要！如果一臺機器答復說：“我可以加工，但要等半個小時”，那工件就會自動聯系另外的機器。這種在信息物理系統中，讓機器、工具和工件實現自我決策、從而應對生產過程中出現的各種復雜情況的模式，就是所謂的“M2M”，即機器對機器。

現在，西門子工廠的氣渦輪生產過程就采用了“工業4.0”理念。工人只需通過電腦輸入信息，然后信息會通過電子谷物傳遞給機器，自動生成訂單。生產時系統全程進行自我組織和自我檢測。生產結束后，電子谷物會進行測量，告知機器采用哪種技術、按照什么標準來測試產品性能。

那么，當機器都能互動“喊話”了，工人還有存在感嗎？別擔心，在未來工廠中，工人依然處于中心地位。任何生產過程中，缺陷總難以避免，高素質的工人就負責排除被檢測出的缺陷。事實上，新技術和新工具將為工人提供難以想象的發揮空間，人在更大程度上變成工廠的指揮者和協調者。

未來生活多“云”

如今，“云計算”、“云物流”等概念方興未艾，而在“工業4.0”時代，“云”更將無處不在。

比如最平常的上廁所，公共衛生間入口投幣處的閘機會配備計數器并聯網，洗手臺的洗手液容器也會裝有記錄剩余量的感應芯片，擦手紙的感應器會顯示剩余多少紙，連每間廁所的廁紙用量都會實時監控……一切信息都會被納入互聯網，并上傳到云端，然后實時顯示到采購人員的手持設備上，并能實現和日用品商店數據互通。比如：“4號公廁今天的人流量為xx，洗手液還剩xx，擦手紙還剩xx，廁紙還剩xx”。

這樣，整個衛生間將隨時保持上佳的衛生標準，也讓采購者的工作更有針對性。而整個城市也可以形成衛生間信息的“云數據”，有針對性地進行生產補貨送貨，從而最大限度地減少二氧化碳排放，并提高倉儲空間利用率。

再舉個開車的例子。在未來日常生活中，如果一輛車的限速是每小時200公里，而你一時興起開到220公里，那車的內置傳感器就會自動往云端發送數據，并通過APP把“強烈建議對車進行維護”的信息發送給用戶，甚至為你安排好第二天需抵達的修車行，然后把所有信息一并發到手機上。

未來的家居生活也將智能化。住戶手機和云端連接，可以對家里的電器、家具等直接控制。根據“分散式系統”的原理，家這個“信息物理系統”里的各個部分也可以進行交流和自主決策。

比如，溫度感應器自動指揮空調和暖氣系統，并結合運動物體感應裝置判斷某個房間是否有人，從而決定電器開關以節省能源。無論冬夏，該感應器都能根據主人手機離家的距離和速度自主計算時間，以確定提前開空調和煮飯磨咖啡的時間。

因此，在“工業4.0”時代，萬物互聯，虛擬世界與物理世界融合，“云”無處不在，從而極大優化信息收集決策過程和資源利用率。當然，這些幫你實現生活智能化的服務并非免費。在未來，與其說賣的是產品，不如說賣的是服務。

休假“說走就走”

“工業4.0”時代不僅催生智能生產，也會帶來全新的管理理念。“工業4.0”時代，工作自主性更強，效率更高，假期更靈活。

比如，德國南部的斯圖加特機場全天、全年無休開放，但冬夏乘客量差別很大，一天之內也有利用率差異。機場因此根據“工業4.0”理念設計了更靈活的用工制度。員工可以在冬日淡季一人兼多職，比如先做守衛，然后去接班航空管制，或者兼做候機廳廣告散發員和信息臺咨詢，當然也可以休假。員工憑業績兌現獎金，享受靈活用工制度創造出來的價值福利。

這套制度實施后的第一年，斯圖加特機場生產率就迅猛增長。原來機場每年要為員工加班支付補助金近1000萬歐元，現在生產率保持高位，還省掉了加班費。

和分散式系統類似，工業4.0的管理理念也不青睞集中的管理調配，而更強調分散式自主決策。比如，德國第二大航空公司柏林航空下午有一架飛機從法蘭克福飛到柏林，當晚需要就地維護。按照一般集中式處理方式，這應由總部確認柏林是否有合適的維護工具、零件和技術工人。然而，對擁有150多架飛機、每天飛行任務300多次的柏林航空而言，一旦航班發生改變，在維護方面就會遇到極大挑戰。
        “工業4.0”的分散式管理理論就可以幫助航空公司進行更有效安排，將決策主體從總部變成每一架飛機。飛機可以自主聯系當地機場，詢問是否有相應的工具和工人，如果缺少，飛機就馬上聯系其他航班，讓其順便把所需零件帶去，以完成當天的維護任務。

這樣，飛機之間就形成一個信息物理系統，極大提升了靈活應對復雜情況的能力。經計算，這樣一來，柏林航空每年少用5架飛機就可完成全年飛行任務，節省費用超過6000萬歐元。

當然，“工業4.0”遠比這些復雜，但歸根結底，其目標就是大寫加粗的“智能化”。