對很多人來講，人工智能的“虛擬世界”和我們生涯的“實際世界”仿佛永久對峙。在曩昔60年的年夜部門時光里，人工智能在實質上都是學術或實際性的，我們很輕易就可以明確為何很多人質疑它在我們的“實際世界”中能否真正有效。但現實上，這兩個看似分歧的世界并不是真的互不相通，由于人工智能的虛擬世界可以在實際世界運用。
讓我們用一個試驗來挑釁這個世界自力的假定。閉上眼睛，想象你最愛好的人。想象一下誰人人說出你的名字，撫摩你的臉。在你的腦海里，你的腦筋可以或許智能地讓你看到誰人人，聽到誰人人，感到到誰人人。如今閉上你的眼睛，想象一下131+17。
留意，年夜腦是若何將這些數字出現給你的，并讓你用本身的聲響思慮成績？這些工作并沒有產生在實際世界中。我們精力運動的非物資世界與人工智能的虛擬世界類似。
當我們做完這件過后，展開眼睛，我們很輕易就可以看穿它們，并保持傳統的牛頓不雅點，即我們的宇宙的基本是由物資實際決議的。這是由于我們的五種靈敏的感官（視覺、嗅覺、觸覺、聽覺和味覺）在把我們的認識、潛認識和有意識與物理世界接洽得很好，使得非物資世界和物資世界合而為一。
一些人以為，沒有任何感官，我們的年夜腦基本沒法感觸感染到物資世界，更不消說將二者融會在一路了。這也是用來說明，人工智能沒法以一種成心義的方法感知我們的物理世界。也就是說，就像我們人類的認識一樣，人工智能可以依附與人類類似的感官來將他們的思想進程與我們的實際世界接洽在一路。
如今，物聯網讓人工智能成為實際。物聯網供給了現成的傳感器，為感知物資世界供給了更多成心義的門路，從而讓人工智能“活了過去”。相機傳感器給人工智能以“眼”去看世界。麥克風給他們一個“好耳朵”。加快計和陀螺儀給他們帶來了“對事物的靈敏觸覺”。微粒和化學傳感器能給他們“一個好鼻子”。在許多方面，這些傳感器可以付與人工智能以“超人”的才能，好比：
能捕獲觸覺活動的加快計，比我們的指尖更靈敏。人工智能付與了這些物聯網驅動的的傳感器的以知覺和意義。現實上，物聯網傳感器可以丈量并指導物理數據屬性，而人工智能則可以感知物理數據所代表的器械。這就是讓傳感器退化成感官的一步。
這些身分，和低本錢的散布式盤算才能（云）、開源軟件活動、機械進修的提高，和挪動驅動的微電子技巧，組成了很多可以銜接的點，終究令人工智能成為實際。
經由這么多年的學術研討，如今是人工智能反動的時刻了。
