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人工智能,巨頭的狂歡和面臨的坑;

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放大字體  縮小字體 發布日期:2016-09-30   瀏覽次數:364
核心提示:我們從小學會的經驗告訴我們:世界就應該這樣,只有這樣做才能活得好。于是我們沿用了這樣的思想方式存活于世,于是我們感到安全
         我們從小學會的經驗告訴我們:世界就應該這樣,只有這樣做才能活得好。于是我們沿用了這樣的思想方式存活于世,于是我們感到安全,更為篤定這種思考方式。但隨著時間流轉,我們長大成人之后,盡管那種深刻進骨子里的舊觀點被新環境新社會給打磨得生疼,卻仍是很難剔除那種思考方式,習慣性的將舊觀點帶入,于是便錯過了捷徑。

  在傳統行業占據絕大市場的時代里,行業發展也好,科技研發也好,都是如此,而后隨著移動互聯網的崛起,人們開始意識到便利捷徑的優勢,但在現實世界里的它需要像永動機一樣,持續不斷的研發新技術新領域,才可能填滿越來越多的人心需求。

  互聯網的大推動,使得移動互聯、物聯網、車聯網等智能產物泛濫成舟,隨即成了我們日常化的用品。那么代表著新的科技產物——AI,又將會帶來人們展望的無人駕駛汽車與機器人降臨日常生活中,這個大前提得是在技術成熟之后。

  AI的發展方向廣泛,在我們有限認知里所認為的人工智能應用范圍頗為局限,它涉及信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

  真正的AI發展歷史是和計算機科學技術的發展史聯系在一起的,AI企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器,像是我們常聞的谷歌AlphaGo、無人駕駛汽車等具有較為復雜的深度學習能力的AI,和目前已日常化的AI,如亞馬遜的Alexa、蘋果的Sirl、谷歌的GoogleNow、Facebook的Messenger等聊天機器人。

  顯然人工智能將是下個時代的技術爆炸口,以AI為基礎服務的移動應用將會進一步代替人類工作,未來5年將有6%的工作被替代。各個科技巨頭鉚足了勁的往AI領域里探,如蘋果去年10月,蘋果還收購了一家名為Perceptio人工智能公司,今年早些時候收購了印度Tuplejump Software,增強在人工智能領域的實力。顯然當下人工智能領域已經是各大公司爭相進入的領域,谷歌、微軟、百度等很多科技公司在這個領域已經耕耘數年了。

  作為同是科技巨頭之一的三星,在人工智能領域有哪些動靜呢?

  美國市場研究機構 CB Insights 調查顯示,三星集團過去5年在人工智能(AI)領域頻頻出手投資并購(M&A)新興企業多達十幾個,金額數億美元,在此領域的“大手筆”世界排名第4。以韓國專利廳統計顯示,2006-2015年三星電子在AI領域的專利有163項,保持領先地位。

  2013年,三星就宣布為推動物聯網開放生態系統提供1億美元資金,到今年3月,三星宣布再向物聯網投資1億美元,協助初創公司參與發展相關產品。顯而易見,三星最終目的是希望借由物聯網,搜集智能家庭、汽車與穿戴式裝置的人工智能技術,進一步發展更實用產品。直至今年8月19日,三星再次伸手人工智能領域,與Wipro公司的投資部對人工智能初創企業Vicarious進行戰略投資,希望借助Vicarious為手機、電視、汽車等智能設備產品增加人工智能技術,以重奪市場地位。

  三星全球創新中心成立于3年前,已投資逾40家科技公司,并收購了11家科技公司,其中包括為Galaxy系列手機開發支付軟件的一家公司。此前,Samsung Next已經在美國加利福尼亞州、紐約州和韓國設立分部。

  由此看來,三星布局相較于其他科技巨頭雖顯慢,但腳步穩妥不顯慌張。

  在規劃未來市場攫奪上,三星正積極投資部署AI項目,其在全球AI投資方面排名第四,已然在全球投資7個專用于AI解決方案的初創公司,其中之一是Idibon,這是一家美國初創公司,AI研發在硅谷,Idibon開發基于AI-語言識別和AI-視頻聊天等技術,或將今后用于三星智能產品。除Idibon之外,三星在過去的三到四年還投資了 Mind Meld、eactor Labs,、Automated Insights 和Maluuba等初創AI公司,另外還有些未知的投資,其投資的總數將超過10家。

  人工智能可謂是第4次工業革命,那么在未來發展道路上會有哪些機遇與挑戰呢?

  如同Forrester(研究機構)研究報告上顯示的,未來包括客服、貨運及出租車等服務行業的職位將會被代替,這顯示著AI將會深入研究自然語言處理研究,將早前我們習以為常的聊天機器人植入服務行業;將自動駕駛能力帶入運輸業,改變未來出行方式。

  再者,AI技術將會入駐醫療領域,如IBM超級計算機沃森將機器學習技術運用到個性化癌癥治療中,谷歌的DeepMind也在研究如何利用AI更好的將放射性療法應用到癌癥治療中。未來金融行業也將由AI進行客服服務,9月14日瑞士銀行(UBS)便是通過AI觀察客戶面部表情來幫助他們進行投資等等。

  人工智能的應用領域范圍目前為止數量之廣著實驚人,但最為人文倫理與未來無法預知的危害是人工智能發展的最大阻礙。但小編認為,人工智能發展初期就像一個嗷嗷待哺的嬰兒,他必需學習盡可能多的知識來適應母體外的生活并掌握與其他人交流的方法,所以面對這個手無縛雞之力的嬰兒,我們是否有必要擔憂遙遠的未來里,ASI(超人工智能)會侵略人類世界嗎?借助杰瑞·卡普蘭教授的說法:與其考慮未來人工智能會不會奴役人類,不如先考慮人工智能是否會導致未來10-15年大量人群的失業。

  所以面對未知的未來,我們不妨去期待一下ANI(弱人工智能)給予我們生活的幫助,諸如智能保姆、生活助手的,也將可以優化生活與工作的AGI(強人工智能)作為主要的生活/工作管家,而面對超脫一切的ASI,我們暫且放下那份戒備,因為它離我們著實還太遠。
 
 
 
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