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自動化將使全球生產(chǎn)力年增0.8%到1.4%

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-02-05   來源:中國自動化網(wǎng)   瀏覽次數(shù):743
核心提示:麥肯錫全球研究院發(fā)布一項研究報告,認為盡管很大一部分標準化、重復性勞動的工種必將被取代,包括機器人技術、人工智能與機器學習等在內的自動化科技將能夠在未來釋放人們身而為人的長處(例如溝通、創(chuàng)造性活動)創(chuàng)造出更多不同的工種和就業(yè)機會;并能夠使全世界更好面對老齡化挑戰(zhàn),保持經(jīng)濟增速。

1月13日,麥肯錫全球研討院宣布一項研討申報,以為雖然很年夜一部門尺度化、反復性休息的工種勢必被代替,包含機械人技巧、人工智能與機械進修等在內的主動化科技(automation technologies)將可以或許在將來釋放人們身而為人的優(yōu)點(例如溝通、發(fā)明性運動)發(fā)明出更多分歧的工種和失業(yè)機遇;并可以或許使全球更好面臨老齡化挑釁,堅持經(jīng)濟增速。

依據(jù)麥肯錫所樹立的情形猜測模子,主動化技巧估計能在將來幾十年里將全球臨盆力每一年晉升0.8%到1.4%。

人工智能 自動化

 

該申報對800多種職業(yè)所涵蓋的2000多項任務內容停止了剖析。它發(fā)明固然只要不到5%的職業(yè)可以經(jīng)由過程改良現(xiàn)有技巧到達周全的主動化,觸及12萬億美元的薪酬開支;但近60%的職業(yè)或行業(yè)所涉任務內容中有30%可以被主動化,這注解因主動化而發(fā)生量變的職業(yè)要比因主動化而消逝的職業(yè)還多。

很明顯,主動化科技巧協(xié)助人類削減任務中的毛病、進步質量與速度,在某些情形下主動化乃至能發(fā)明人類才能所不及的結果。中國圍棋職業(yè)九段棋手柯潔在敗給“年夜師”以后收回微博感嘆:“人類千年的實戰(zhàn)練習訓練退化,盤算機卻告知我們,人類全都是錯的”,表現(xiàn)遭到了啟示,愿望向它進修。

麥肯錫噴鼻港公司資深董事倪以理1月12日在記者會上表現(xiàn),科幻情節(jié)釀成了實際但主動化的實施其實不能平步青云,估量要用時數(shù)十年能力充足成長,所以我們須要思慮的是職業(yè)從新設置裝備擺設的成績,而非年夜范圍掉業(yè)。

他表現(xiàn),他們研討了曩昔50年來全球經(jīng)濟增加的情形,以為其間均勻每一年3.5%的全球經(jīng)濟增速中有1.7%得益于生齒盈余,而其他1.8%來自臨盆力的晉升。而在以后經(jīng)濟增加放緩、臨盆力晉升疲弱的影響下,許多國度還面對著老齡化成績,信任主動化技巧正好能極年夜地贊助老齡化成績的處理,殺青經(jīng)濟成長目的。

一個例子是國際風險投資資金對人工智能技巧在醫(yī)療安康范疇的連續(xù)投入。據(jù)CB Insights統(tǒng)計,2011年只要不到10家該范疇創(chuàng)業(yè)公司取得風投垂青,2015年這一數(shù)字增加到60,觸及約2.62億美元的投資額。2016年截至上半年,又有40筆風投跟進,個中包含以IBM超等盤算機Watson支撐的安康飲用Pathway Genomics取得的4000萬美元E輪融資等。

最易遭到主動化技巧沖擊的任務是在高度穩(wěn)固與可猜測情況下的膂力休息,和數(shù)據(jù)的搜集與處置,例這樣多制作業(yè)、餐飲等行業(yè)的任務;從地區(qū)上看,中國、印度、日本和美國遭到的沖擊最年夜。中國、印度分離有3.94億、2.33億人正從事能夠被主動化技巧優(yōu)化的任務,觸及2.3萬億美元及0.4萬億美元的薪酬;而美國也有6000萬人從事著這類任務,觸及薪酬開支2.5萬億美元。

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據(jù)引見,今朝機械人應用最多的三個國度順次是韓國、日本和德國,以每100名工人中有若干比例的機械人裝備權衡,韓國為4.7%,而中國今朝僅為0.3%。不外倪以理以為,中國當局今朝異常看重高端制作業(yè)、智能化的成長,信任將來十年將會迎頭遇上。

“將來人們弗成防止地會被這個趨向影響,人們應當堅持開寧神態(tài),連續(xù)進修,順應與機械人或許其他主動化科技舉措措施配合任務的方法。”倪以理說。

申報也認可,如許的演進對企業(yè)和當局都邑帶來極年夜的挑釁,若何供給適合的培訓課程和配套政策等,將是須要解答的困難。

主動化技巧成長的速度與水平取決于技巧、經(jīng)濟與社會身分的多重制約。在技巧方面,雖然最近幾年來曾經(jīng)有了長足的提高,Siri等人工智能語音助手等也已進入年夜眾花費層面。該申報指出,機械對天然說話懂得才能的進步有能夠會是下一個主動化技巧日新月異的成長階段的終點。

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關鍵詞: 人工智能 自動化
 
 
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