主動化的影響力遠不局限于制作業(yè)，雖然主動化來源于制作工場，但它惠及社會的諸多方面，影響著現(xiàn)今世界的每小我。很多人擔憂本身會成為“主動化”的就義品，這在ABB團體首席履行官史畢福看來是不用要的。他援用了波蘭尼悖論（Polanyi’s Paradox，機械在某些特定范疇具有顯著優(yōu)勢，而在另外一些范疇難以超越人類），說明人們不用對將來機械搶走人類生計而擔心。

以下為ABB團體首席履行官史畢福不雅點：

即使人類很善于做某件事，卻沒法將詳細的做法言之其詳。正如我們沒法明白表達該若何寫詩、若何停止籃球運球，我們也簡直弗成能編出對應的法式教會機械如何做這些事。

基于波蘭尼悖論，我們可以作出如許的公道推想：在許多層面上，人工智能和主動化家當?shù)淖钚鲁砷L將賡續(xù)重塑休息力市場的格式，鐫汰某些崗亭，并發(fā)明出一些如今沒法想象的新工種，但它們其實不會代替人類。

好比，美聯(lián)社引進人工智能，應用模板創(chuàng)作了年夜量的企業(yè)報導和賽事簡訊，文筆雖不出眾，但也在合格線以上。細究一下，我們會發(fā)明機械所從事的都是一些記者們避之不及的反復休息，新技巧給了他們更多的時光外出當面采訪，更深刻地報導時勢。

人工智能范疇的嚴重停頓，如IBM Watson和它在醫(yī)療數(shù)據(jù)剖析方面的勝利，激發(fā)了人們的憂愁，擔憂人工智能的影響會跨越以往的主動化海潮，或許很快就將代替須要更多技巧和培訓的任務。

機械如今重要善于的還是可以按步調分化的義務，總有一些任務是人類本身做起來更加輕車熟路的。多半主流經(jīng)濟學家以為，主動化的提高將影響將來的任務品種，但不會招致構造性掉業(yè)。

談到因技巧提高而“消逝”的某些任務時，平日只是職位描寫曾經(jīng)過時了。“馬夫”、“燈夫”這類謀生早在20世紀便已絕跡，但他們隨即找到了時期中應運而生的新任務。比來，我81歲的母親問她的孫子長年夜后想做甚么，他的答復是“或許去開辟運用軟件”，這讓她覺得茫然不解。

20世紀80年月涌現(xiàn)了電子表格軟件，其時人們便廣泛猜測年夜批管帳將要掉業(yè)。而現(xiàn)實上，美國的管帳和審計從業(yè)人數(shù)從1985年的110萬上升到2016年的140萬。新技巧擴大了管帳師的任務規(guī)模，并對他們的辦事提出了新的請求。技巧的成長導致人們尋求更年夜的獲益，這就是臨盆力進步所帶來的一種主要副產物。

在引入主動化后，對相似煤礦工人這類傳統(tǒng)工種的需求量確切會年夜幅削減。跟著失業(yè)市場的賡續(xù)迭代，在現(xiàn)今美國，網(wǎng)站設計師的數(shù)目毫無疑問曾經(jīng)跨越了煤礦工人。