洪小文首先提出了人工智能發展的幾個階段：功能(Capability)、智能(Intelligence)、智力(Intellect)再到智慧(Wisdom)，并以微軟的機器翻譯為例，指出當今的人工智能仍然是“弱人工智能”(Weak AI)。但是“弱人工智能”對人類非常有用。

　　之后，他又以微軟近推出的圖片識別年齡(Howold.net)等人們手機應用為例，表示微軟圖像識別的錯誤率僅為3.5%，已經低于人類的5%。微軟未來還將推出難度更大的視頻識別應用。

　　人工智能大熱后，引發霍金、馬斯克等名人對這項技術存在的風險表示了擔憂。但洪小文認為，人類不可能造出不受控制的人工智能技術，人工智能未來產生不可控的唯一因素是軟件漏洞(Bugs)。他引述人工智能專家John Ma Cathy的話，認為“奇點”，即人工智能智能超越人類的時刻，可能還需要500年才能到來。

　　最后，洪小文對人工智能提出了自己獨特見解，他認為AI即增強智能(Augmented Intelligence)，人類加機器是最好的組合。

　　以下是洪小文演講全文：

　　尊敬的李老師、各位領導、各位嘉賓大家好，今天很榮幸參加盛會，和大家談一談AI的時代、人工智能的時代。剛才高老師、懷老師都講了今天AI是無所不在的，今天在座的大家都是媒體，媒體每天幾乎都有AI的文章，就是一般的媒體。而且今天做AI的人有點像明星，大家追捧，因為AI代表著未來，所以AI is every where。一方面AI非常火，有的人可能過火，但AI真的很火，所以我想用短短30-40分鐘的時間跟大家分享一下，AI未來在工業界和學術界繼續往下走到底會是怎么樣的情形。

　　首先跟大家回顧一下AI的應用，跟中文信息學會最有關的就是語言跟語音，人類社會用語言和語音做很多的溝通交流和思考，這里不僅是大家所想的自然語言處理，語音，實際上網絡社區本身就是一個語言問題。大家可以看到今天很多做微軟包括搜索的公司在AI領域都是領軍人物，你打幾個字就可以找到很多東西，這本身就是很智能的東西，在座做中文信息處理的就不用我說了，做自動翻譯，在很多公司都提供免費的越來越強大的翻譯系統。

　　人工智能助手，這也是今天兵家必爭之地，在全球上美國有所為的小娜，其他公司有谷歌、亞馬遜等等，中國有很多公司，百度，BAT等等類似的產品。同時還有真正助手幫助你完成O2O，整個服務，像美國的Magic、中國的來也。還有Chatbot，微軟叫小冰，今天已經到了第四代，很多人都關注。社交網絡的Chatbot很有趣，從AI一開始，大家知道圖云測試，事實上圍繞的就是這種ChatBot。圖形測試其實上是一個蠻弱的測試，事實上只要你能夠讓三分之一的用戶，分不清機器還是人就通過了。

　　我們以小冰為例，我們有一個衡量的標準，我們做小冰和一般的人工智能助手是不一樣的，智能助手你不希望它太羅嗦，講一句話、兩句話就應該完成工作了，不應該再來煩你。但是Chatbot所衡量的標準是不是繼續再跟他聊下去，我們做了“一問一答”算是一個來回。兩年前小冰推出的時候是5個來回，到今天多多20個以上，我們在日本推出的“瑞娜”達到18。人們知道這是一個聊天機器人，但是愿意花20個來回跟他聊，在非常大的程度上已經通過了測試，如果聊的內容沒有意義，你是不愿意跟他繼續聊下去的。

　　就算你能做這些東西又怎樣？有很多問題，舉例人從哪里來？地球的大爆炸，這些就是東西是不可以解釋的，張一唐(音)所解的東西，當年10多個問題，20多個問題，?(51：02)，還有愛因斯坦所謂引力波這樣東西，沒有解決方案怎么可以？根本不知道怎么去找答案。有一天天外飛來，你假設，你很小心的去求證，這就是人最了不起的地方。

　　這就提到你要不要足夠的了解人，早期的AI是從了解人來做的，的確今天大數據的AI不見得完全是人解決問題，我們可以做很多事情，當然有不同的爭議，但如果問我個人的話，我越來越相信，假如你要做一個東西，要逼近人的智慧，逼近人的創造力，超越人的創造力的話，我覺得首先要了解人。最后可以講一點，我們到底要不要一個?(52：33)同時又有自覺，又有自己脾氣的機器人，到底有沒有意義？這個問題留到最后再講。

　　很多人在警告AI很可怕，經過我的報告，其實AI沒有那么可怕，計算機就是最好的左腦，很能計算，他的算法全部來自于人，所以最好和最壞的事都是來自于人，你要怪設計他的人，而不是怪機器。還有人談機器人六大定律等等，我也覺得挺奇怪的，就像法律一樣，法律是要規避人的，人可以做大炮、做飛機、做汽車，大家覺得飛機是好東西，但是恐怖分子用飛機去殺人。你最后怪的是飛機嗎？不能說飛機違法，違法的是人，最重要的是限制人，機器何嘗不是這樣？當然有人說，“Singularity”有兩個意見，一種是我腦可以上傳就永生了，有一部電影是這樣的。我個人非常存疑，還有人說二三十年可以達到這一點。人是不可分的，而且只有腦，什么是腦？今天一個新愛的人，你跟他失散了30年，最后他回來是一個機器人的模式，你覺得他還是同一個人嗎？更何況你跟他沒有過去這20年、30年共同的經驗以后，你還會覺得他是同一個人嗎？我比較相信人是一個全體論，所以當你的肢體改變了，兩個人的走過的經驗也改變以后，就算它有你腦里的很多部分，也不是同一個人，這個有點太形而上學。

　　另外還有一個說法，當你達到一個臨界點，所有未解問題都解了，而且能夠迅速往前進。我也存疑，大家如果從算法的角度來看，當你今天解了一個問題，下一個問題事實上更難，就講NP是不是等于P？大部分人都覺得不太可能等于，但是能解嗎？有辦法證明嗎？不要說今天證明，在過去提出這個東西開始也沒有看到一個人可以去解決，當你解決了這個一個問題，下一個問題更難。

　　今年是AI的60年，Matrix是我的師祖，大家稱他為AI之父，當時他就很有智慧的說，別人問他造一個機器達到人的智慧要多久？他給了一個答案，5-500年，當然今天已經超過5年了，我認為還要500年，甚至還要更多，因為要像人從哪里來，為什么人有這個智慧，這些問題更復雜。

　　最后要提出來，我們去造一個機器，像我們，跟我們一個聰明，而且還有自覺，一個有自覺的人你沒有辦法控制他。我常常舉一個例子，他必須要十次給我咖啡，如果我叫我太太弄十次咖啡，十次有五次他跟我說你自己有手有腳，為什么自己去？我說是是是，我的意思是說造機器人，有自覺嗎？大可不必，我不想說弄一個機器人十次有五次說你自己不會去啊？所以我們造一個機器人是希望他可控，可控的意思是他沒有自覺，不可能一個自覺的人還可以可控。然后我們要講一下，就算你要造一個東西，跟我們一樣聰明，又不可控，也可以說我們有幾千人的經驗，那個叫我們下一代，我們的小孩，我們希望他比我們聰明，他可以控嗎？根本不可以控，造這樣的東西多生一些小孩兒就夠了，所以做這些東西的目的在學術上很有意義，像克隆動物，造一個有意思的機器人有法國意義，我個人覺得我是非常存疑的，從實用的角度來看，從學術的角度當然也有很大的意義。

　　有人問我你覺得科幻電影描述AI比較傳神，比較接近未來，我會說Matrix，為什么？和計算機有關，在任何一個系統里一定沒有辦法找，不能證明他正確，也不能證明他不正確，就是P?里面，包括當年的T?寫一個東西到T?算，都沒有辦法知道他會不會停止，這就是說任何程序里一定有bug。機器里Bug是很難避免的，機器當然有可能bug，但是他的bug就是回過頭來把人全部滅掉，這個可能性也微乎其微。