針對車載、監(jiān)控安防、無人機和挪動/可穿著裝備運用，中國上海——楷登電子在近日正式頒布了業(yè)界首款自力完全的神經(jīng)收集DSP —Cadence® Tensilica® Vision C5 DSP，面向?qū)ι窠?jīng)收集盤算才能有極高請求的視覺裝備、雷達/光學(xué)雷達和融會傳感器等運用量身優(yōu)化。
神經(jīng)收集DSP vs. 神經(jīng)收集加快器
基于攝像頭的視覺體系在汽車、無人機和安防范疇最為罕見，這類架構(gòu)須要兩種最基本的視覺優(yōu)化盤算形式。起首，應(yīng)用傳統(tǒng)視覺算法對攝像頭捕獲到的照片或圖象停止加強;其次，應(yīng)用基于神經(jīng)收集的認知算法對物體停止檢測和辨認。現(xiàn)有的神經(jīng)收集加快器處理計劃皆依附與圖象DSP銜接的硬件加快器;神經(jīng)收集代碼被分為兩部門，一部門收集層運轉(zhuǎn)在DSP上，卷積層則運轉(zhuǎn)在硬件加快器上。這類架構(gòu)不只效力低下，且耗能較高。
Vision C5 DSP是專門針對神經(jīng)收集停止了特定優(yōu)化的DSP，可以完成全神經(jīng)收集層的盤算加快(卷積層、全銜接層、池化層和歸一化層)，而不只僅是卷積層的加快。是以，主視覺/圖象DSP才能得以釋放，自力運轉(zhuǎn)圖象加強運用，Vision C5 DSP則擔(dān)任履行神經(jīng)收集義務(wù)。經(jīng)由過程移除神經(jīng)收集DSP和主視覺/圖象DSP之間的冗余數(shù)據(jù)傳輸，Vision C5 DSP的功耗遠低于現(xiàn)有的神經(jīng)收集加快器。同時，Vision C5 DSP還供給針對神經(jīng)收集的單核編程模子。
“我們的許多客戶都在糾結(jié)若何選擇幻想的神經(jīng)收集平臺，究竟一款產(chǎn)物的開辟能夠耗時數(shù)年，”Cadence公司Tensilica事業(yè)部市場高等總監(jiān)Steve Roddy表現(xiàn)。“隨時在線(always-on)嵌入式體系的神經(jīng)收集處置器不只須要低功耗和較快的圖象處置速度，靈巧性和永不外時(future-proof)的前瞻性也必弗成少。今朝的平臺都不敷幻想，客戶亟需一個全新的處理計劃。Vision C5 DSP通用型神經(jīng)收集DSP應(yīng)運而生，它集成便利、應(yīng)用靈巧，功耗能效較CNN加快器、GPU和CPU也更加精彩。”
“實際世界中的深度進修運用數(shù)目宏大，品種單一，對盤算的請求異常刻薄，”嵌入視覺同盟(Embedded Vision Alliance)開創(chuàng)人Jeff Bier表現(xiàn)。“Vision C5 DSP作為神經(jīng)收集公用編程處置器，可以贊助我們在低本錢、低功耗裝備上運用深度進修技巧。”
Vision C5 DSP的參數(shù)與機能
依托自力引擎，Vision C5 DSP具有搶先的神經(jīng)收集機能：
· 不到1mm2的芯單方面積可以完成1TMAC/秒的盤算才能(吞吐量較Vision P6 DSP進步4倍)，為深度進修內(nèi)核供給極高的盤算吞吐量
· 1024 8-bit MAC或512 16-bit MAC 確保8-bit 和16-bit精度的精彩機能
· 128路8-bit SIMD或64路16-bit SIMD的VLIW SIMD架構(gòu)
· 專為多核設(shè)計打造，以少少的資本價值取得NxTMAC的處置才能
· 內(nèi)置iDMA和AXI4總線接口
· 應(yīng)用與Vision P5和P6 DSP分歧的經(jīng)歷證軟件對象包
· 基于業(yè)界著名的AlexNet CNN Benchmark，Vision C5 DSP的盤算速度較業(yè)界的GPU最快進步6倍;Inception V3 CNN benchmark，有9倍的機能晉升。
Vision C5 DSP是一款靈巧前瞻的永不外時(future-proof)處理計劃，支撐各類內(nèi)核尺寸、深度和輸出規(guī)格。Vision C5 DSP采取多項系數(shù)緊縮/解壓技巧，支撐將來添加的新盤算層。與之相反，CNN硬件加快器因為法式重編才能無限，擴大才能較差。
Vision C5 DSP搭載Cadence神經(jīng)收集Mapping對象鏈，可將Caffe和TensorFlow等映照為在Vision C5 DSP上高度優(yōu)化過的可履行代碼，充足施展手動優(yōu)化神經(jīng)收集庫的豐碩功效。
據(jù)懂得，跟著神經(jīng)收集運用的日趨深刻和龐雜，對盤算的請求也一日千里;同時，神經(jīng)收集的本身架構(gòu)在賡續(xù)更新?lián)Q代，新收集、新運用和新市場也層見疊出。上述趨向之下，業(yè)界亟需一款針對嵌入式體系量身定制的高機能、通用型神經(jīng)收集處理計劃，不只應(yīng)當(dāng)具有極低的功耗，還應(yīng)具有高度的可編程才能，以順應(yīng)將來變更，下降風(fēng)險。
