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Cadence正式公布業(yè)界首款獨(dú)立完整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DSP IP

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-05-10   瀏覽次數(shù):1075
核心提示:針對(duì)車(chē)載、監(jiān)控安防、無(wú)人機(jī)和移動(dòng)/可穿戴設(shè)備應(yīng)用,中國(guó)上海——楷登電子在近日正式公布了業(yè)界首款獨(dú)立完整的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DSP —Cadence? Tensilica? Vision C5 DSP,面向?qū)ι窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算能力有極高要求的視覺(jué)設(shè)備、雷達(dá)/光學(xué)雷達(dá)和融合傳感器等應(yīng)用量身優(yōu)化。

針對(duì)車(chē)載、監(jiān)控安防、無(wú)人機(jī)和挪動(dòng)/可穿著裝備運(yùn)用,中國(guó)上海——楷登電子在近日正式頒布了業(yè)界首款自力完全的神經(jīng)收集DSP —Cadence® Tensilica® Vision C5 DSP,面向?qū)ι窠?jīng)收集盤(pán)算才能有極高請(qǐng)求的視覺(jué)裝備、雷達(dá)/光學(xué)雷達(dá)和融會(huì)傳感器等運(yùn)用量身優(yōu)化。

無(wú)人機(jī)

神經(jīng)收集DSP vs. 神經(jīng)收集加快器

基于攝像頭的視覺(jué)體系在汽車(chē)、無(wú)人機(jī)和安防范疇最為罕見(jiàn),這類架構(gòu)須要兩種最基本的視覺(jué)優(yōu)化盤(pán)算形式。起首,應(yīng)用傳統(tǒng)視覺(jué)算法對(duì)攝像頭捕獲到的照片或圖象停止加強(qiáng);其次,應(yīng)用基于神經(jīng)收集的認(rèn)知算法對(duì)物體停止檢測(cè)和辨認(rèn)。現(xiàn)有的神經(jīng)收集加快器處理計(jì)劃皆依附與圖象DSP銜接的硬件加快器;神經(jīng)收集代碼被分為兩部門(mén),一部門(mén)收集層運(yùn)轉(zhuǎn)在DSP上,卷積層則運(yùn)轉(zhuǎn)在硬件加快器上。這類架構(gòu)不只效力低下,且耗能較高。

Vision C5 DSP是專門(mén)針對(duì)神經(jīng)收集停止了特定優(yōu)化的DSP,可以完成全神經(jīng)收集層的盤(pán)算加快(卷積層、全銜接層、池化層和歸一化層),而不只僅是卷積層的加快。是以,主視覺(jué)/圖象DSP才能得以釋放,自力運(yùn)轉(zhuǎn)圖象加強(qiáng)運(yùn)用,Vision C5 DSP則擔(dān)任履行神經(jīng)收集義務(wù)。經(jīng)由過(guò)程移除神經(jīng)收集DSP和主視覺(jué)/圖象DSP之間的冗余數(shù)據(jù)傳輸,Vision C5 DSP的功耗遠(yuǎn)低于現(xiàn)有的神經(jīng)收集加快器。同時(shí),Vision C5 DSP還供給針對(duì)神經(jīng)收集的單核編程模子。

“我們的許多客戶都在糾結(jié)若何選擇幻想的神經(jīng)收集平臺(tái),究竟一款產(chǎn)物的開(kāi)辟能夠耗時(shí)數(shù)年,”Cadence公司Tensilica事業(yè)部市場(chǎng)高等總監(jiān)Steve Roddy表現(xiàn)。“隨時(shí)在線(always-on)嵌入式體系的神經(jīng)收集處置器不只須要低功耗和較快的圖象處置速度,靈巧性和永不外時(shí)(future-proof)的前瞻性也必弗成少。今朝的平臺(tái)都不敷幻想,客戶亟需一個(gè)全新的處理計(jì)劃。Vision C5 DSP通用型神經(jīng)收集DSP應(yīng)運(yùn)而生,它集成便利、應(yīng)用靈巧,功耗能效較CNN加快器、GPU和CPU也更加精彩。”

“實(shí)際世界中的深度進(jìn)修運(yùn)用數(shù)目宏大,品種單一,對(duì)盤(pán)算的請(qǐng)求異常刻薄,”嵌入視覺(jué)同盟(Embedded Vision Alliance)開(kāi)創(chuàng)人Jeff Bier表現(xiàn)。“Vision C5 DSP作為神經(jīng)收集公用編程處置器,可以贊助我們?cè)诘捅惧X(qián)、低功耗裝備上運(yùn)用深度進(jìn)修技巧。”

Vision C5 DSP的參數(shù)與機(jī)能

依托自力引擎,Vision C5 DSP具有搶先的神經(jīng)收集機(jī)能:

· 不到1mm2的芯單方面積可以完成1TMAC/秒的盤(pán)算才能(吞吐量較Vision P6 DSP進(jìn)步4倍),為深度進(jìn)修內(nèi)核供給極高的盤(pán)算吞吐量

· 1024 8-bit MAC或512 16-bit MAC 確保8-bit 和16-bit精度的精彩機(jī)能

· 128路8-bit SIMD或64路16-bit SIMD的VLIW SIMD架構(gòu)

· 專為多核設(shè)計(jì)打造,以少少的資本價(jià)值取得NxTMAC的處置才能

· 內(nèi)置iDMA和AXI4總線接口

· 應(yīng)用與Vision P5和P6 DSP分歧的經(jīng)歷證軟件對(duì)象包

· 基于業(yè)界著名的AlexNet CNN Benchmark,Vision C5 DSP的盤(pán)算速度較業(yè)界的GPU最快進(jìn)步6倍;Inception V3 CNN benchmark,有9倍的機(jī)能晉升。

Vision C5 DSP是一款靈巧前瞻的永不外時(shí)(future-proof)處理計(jì)劃,支撐各類內(nèi)核尺寸、深度和輸出規(guī)格。Vision C5 DSP采取多項(xiàng)系數(shù)緊縮/解壓技巧,支撐將來(lái)添加的新盤(pán)算層。與之相反,CNN硬件加快器因?yàn)榉ㄊ街鼐幉拍軣o(wú)限,擴(kuò)大才能較差。

Vision C5 DSP搭載Cadence神經(jīng)收集Mapping對(duì)象鏈,可將Caffe和TensorFlow等映照為在Vision C5 DSP上高度優(yōu)化過(guò)的可履行代碼,充足施展手動(dòng)優(yōu)化神經(jīng)收集庫(kù)的豐碩功效。

據(jù)懂得,跟著神經(jīng)收集運(yùn)用的日趨深刻和龐雜,對(duì)盤(pán)算的請(qǐng)求也一日千里;同時(shí),神經(jīng)收集的本身架構(gòu)在賡續(xù)更新?lián)Q代,新收集、新運(yùn)用和新市場(chǎng)也層見(jiàn)疊出。上述趨向之下,業(yè)界亟需一款針對(duì)嵌入式體系量身定制的高機(jī)能、通用型神經(jīng)收集處理計(jì)劃,不只應(yīng)當(dāng)具有極低的功耗,還應(yīng)具有高度的可編程才能,以順應(yīng)將來(lái)變更,下降風(fēng)險(xiǎn)。


 
 
 
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