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英偉達發(fā)布新款人工智能芯片 售14.9萬美元

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-05-12   瀏覽次數:1133
核心提示:據外媒報道稱,英偉達CEO黃仁勛今天發(fā)布了一款針對人工智能應用的雄心勃勃的新處理器:Tesla V100。該新芯片擁有210億個晶體管,性能比英偉達一年前發(fā)布的帶150億個晶體管的Pascal處理器強大得多。

據外媒報導稱,英偉達CEO黃仁勛明天宣布了一款針對人工智能運用的大志勃勃的新處置器:Tesla V100。該新芯片具有210億個晶體管,機能比英偉達一年前宣布的帶150億個晶體管的Pascal處置器壯大很多。

芯片

黃仁勛稱英偉達花了30億美元打造這款芯片,售價將會是14.9萬美元。

在引見該款芯片之前,黃仁勛談到了AI最近幾年的成長史。他指出,深度進修神經收集研討年夜約5年前開端帶來結果,誰人時刻研討人員開端應用圖形處置器(GPU)來處置數據,同時應用它們來疾速練習神經收集。自那時起,深度進修技巧出現加快成長。本年,英偉達盤算培訓10萬個開辟者應用該項技巧。

Tesla V100另稱為Volta,針對深度進修而打造,Tensor機能可達每秒120萬億次浮點運算。它可以或許每秒傳輸300GB的數據,速度相當于時下其它處置器的20倍。該款芯片由三星代工臨盆。

該芯片針對深度進修練習的Tensor浮點運算機能到達客歲宣布的Pascal處置器的12倍。這類處置速度很有需要,由于深度進修算法的停頓使人贊嘆。

2015年,微軟打造了一個名為ResNet的深度進修項目,該項目異常龐雜,須要每秒7百億億次浮點運算的處置才能。百度2016年打造的Deep Speech 2 AI須要每秒20百億億次浮點運算的處置才能,谷歌2017年打造的NMT則須要每秒105百億億次浮點運算的處置才能。



 
關鍵詞: 人工智能 芯片
 
 
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