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智能制造應(yīng)用場景“十頁談”

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-07-27   瀏覽次數(shù):681
核心提示:“智能制作”究竟是做甚么的?看了這十個(gè)場景,就會有所懂得了。1、裝備和情況數(shù)據(jù)的收集——從單點(diǎn)到全局 場景:某工場的有多品牌、多品種的臨盆裝備須要聯(lián)網(wǎng),并停止及時(shí)監(jiān)控,好費(fèi)事啊……傳統(tǒng)制作形式A品牌、B品

“智能制作”究竟是做甚么的?看了這十個(gè)場景,就會有所懂得了。

1、裝備和情況數(shù)據(jù)的收集——從單點(diǎn)到全局

場景:某工場的有多品牌、多品種的臨盆裝備須要聯(lián)網(wǎng),并停止及時(shí)監(jiān)控,好費(fèi)事啊……

智能制造,十個(gè)場景

  傳統(tǒng)制作形式

A品牌、B品牌、C品牌……的裝備數(shù)據(jù)和情況數(shù)據(jù)分離收集并上傳到分歧的數(shù)據(jù)庫; 

分歧品牌的裝備數(shù)據(jù)尺度不同一,一切的裝備數(shù)據(jù)和情況數(shù)據(jù)沒有聯(lián)系關(guān)系,只能做單點(diǎn)的剖析,而沒法做全體數(shù)據(jù)剖析。

  智能制作形式

完成了數(shù)據(jù)尺度的歸一化,使得A品牌、B品牌、C品牌……的裝備數(shù)據(jù)和溫度、濕度、空氣質(zhì)量、電壓、電流……等情況數(shù)據(jù)同一收集并上傳到統(tǒng)一個(gè)的數(shù)據(jù)庫。

可以或許在統(tǒng)一個(gè)數(shù)據(jù)庫中對一切的裝備運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)和情況數(shù)據(jù)停止全體的剖析。

智能制造,十個(gè)場景

2、臨盆裝備的毛病與檢驗(yàn)——從主動(dòng)到自動(dòng)

場景:某汽車組裝工場有上百道工序,天天的產(chǎn)量是1000臺小轎車,可否確保365天無毛病?

智能制造,十個(gè)場景

  智能制作形式

將裝備運(yùn)轉(zhuǎn)的數(shù)據(jù)停止剖析比對,提早預(yù)知能夠產(chǎn)生毛病的裝備,約請相干廠家的保護(hù)人員上門停止改換,支配一次2小時(shí)的自動(dòng)停機(jī),將毛病喪失降到最低。

3、下降產(chǎn)物的保護(hù)本錢和運(yùn)轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)

場景:某汽鍋制作企業(yè)須要對本廠出廠的汽鍋按期停止保護(hù)頤養(yǎng),若何掌握保護(hù)本錢呢?

智能制造,十個(gè)場景

  傳統(tǒng)制作形式

人工巡檢,本錢愈來愈高。

汽鍋運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)喪失,沒法停止優(yōu)化

  智能制作形式

將汽鍋的一切的運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)長途傳回原廠,可以或許有針對性的支配巡檢,年夜年夜下降售后辦事本錢;

對汽鍋的運(yùn)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)停止剖析并停止運(yùn)轉(zhuǎn)優(yōu)化,延伸汽鍋應(yīng)用壽命,下降風(fēng)險(xiǎn)。

4、企業(yè)轉(zhuǎn)型進(jìn)級:從臨盆制作商到運(yùn)營辦事商

場景:2005年,GE旗下的飛機(jī)動(dòng)員機(jī)公司更名為“GE航空”,營業(yè)形式產(chǎn)生嚴(yán)重轉(zhuǎn)型。

智能制造,十個(gè)場景

  傳統(tǒng)制作形式

轉(zhuǎn)型之前:只做動(dòng)員機(jī)產(chǎn)物。

  智能制作形式

轉(zhuǎn)型以后:供給航空治理辦事,包含運(yùn)維治理、才能保證、運(yùn)營優(yōu)化和財(cái)政籌劃的整套處理計(jì)劃,還可以供給平安控件、航管控件、排程優(yōu)化、飛航信息猜測等各類辦事,帶來的價(jià)值控件更年夜了; 

后果:曩昔是在飛機(jī)落地后才停止檢驗(yàn),而如今可以在飛翔途中就可以對動(dòng)員機(jī)的安康狀態(tài)停止及時(shí)監(jiān)控,飛機(jī)落地后便可和時(shí)的停止保護(hù)。如今從芝加哥飛上海的航班,落地后只須要檢驗(yàn)3個(gè)小時(shí)就可以夠從上海出發(fā)前往芝加哥,航班周轉(zhuǎn)率年夜年夜晉升。

5、確保備品備件發(fā)賣:主要利潤起源

場景:主裝備發(fā)賣的利潤愈來愈低,而備品備件的發(fā)賣成為某公司的主要利潤起源。

智能制造,十個(gè)場景

  傳統(tǒng)制作形式

沒法監(jiān)控所發(fā)賣的裝備和部件的運(yùn)轉(zhuǎn)狀況,用戶能夠會采取“盜窟廠家”臨盆的備品備件,不只形成臨盆隱患,也會影響原廠的備品備件發(fā)賣。

 智能制作形式

可以或許及時(shí)監(jiān)控長途裝備和部件的運(yùn)轉(zhuǎn)情形,提早支配備品備件發(fā)賣與用戶對接。

可和時(shí)發(fā)明“盜窟產(chǎn)物”的運(yùn)用并采取響應(yīng)的反制手腕。

6、企業(yè)信息化:從數(shù)據(jù)孤島到真實(shí)的企業(yè)年夜數(shù)據(jù)

場景:某企業(yè)投入很多的人力物力財(cái)力,停止了“信息化扶植” 。

  傳統(tǒng)制作形式

企業(yè)上了MES、ERP、CRM、OA、財(cái)政治理等許多治理體系。然則這些體系之間的數(shù)據(jù)并沒有買通,構(gòu)成了一個(gè)個(gè)的“數(shù)據(jù)孤島”,“企業(yè)信息化”淪為“互聯(lián)網(wǎng)+部分墻”。而要將這些數(shù)據(jù)買通又是一個(gè)加倍浩蕩的工程,特別是晦氣于做企業(yè)全體的決議計(jì)劃。

智能制造,十個(gè)場景

  智能制作形式

完全打破“部分墻”,將企業(yè)運(yùn)營所觸及的一切數(shù)據(jù),包含但不限于臨盆制作、資本治理、裝備狀況、情況、能耗、財(cái)政、物流、倉儲、人員治理、供給商、客戶關(guān)系……一切上傳到統(tǒng)一個(gè)數(shù)據(jù)庫,依據(jù)企業(yè)全體決議計(jì)劃的需求隨時(shí)從這個(gè)一體化的數(shù)據(jù)庫中挪用數(shù)據(jù)停止剖析。

智能制造,十個(gè)場景

7、工業(yè)年夜數(shù)據(jù)與年夜數(shù)據(jù)剖析:從數(shù)據(jù)到價(jià)值

場景:某制作型企業(yè)的一切數(shù)據(jù)都曾經(jīng)上傳到數(shù)據(jù)中間/云端,但這就夠了嗎?

  傳統(tǒng)制作形式

數(shù)據(jù)之間的缺少邏輯性,沒有適合的剖析對象,“年夜數(shù)據(jù)”釀成了“逝世數(shù)據(jù)”,發(fā)生不了任何的價(jià)值。

全球的年夜數(shù)據(jù)工程師90%的時(shí)光糟蹋在有效數(shù)據(jù)上。

  智能制作形式

依照臨盆制作型企業(yè)的需求樹立各項(xiàng)數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系關(guān)系和邏輯,好比樹立“裝備能耗—情況溫度”、“臨盆—倉儲—物流”的數(shù)據(jù)相干性模子,便利企業(yè)停止臨盆優(yōu)化和決議計(jì)劃。 

8、企業(yè)投資決議計(jì)劃:從自覺投資到有章可循

場景:公司來歲的總投資有5000萬,須要用到錢的處所許多,若何均衡各部分的訴求?

智能制造,十個(gè)場景

  傳統(tǒng)制作形式

沒稀有據(jù)剖析和支持,輕易構(gòu)成“拍腦殼”的自覺投資,乃至各部分引導(dǎo)和企業(yè)決議計(jì)劃層之間的“私家關(guān)系”成為影響投資的身分之一(會叫的孩子有奶吃),而一旦投資掉誤能夠形成滿盤皆輸。

  智能制作形式

因?yàn)楹笃诘囊磺袛?shù)據(jù)都有記載和剖析,樹立了市場需求—臨盆—物流—倉儲—供給鏈—人力資本等數(shù)據(jù)之間的靜態(tài)聯(lián)系關(guān)系模子,使得每筆投資都能有章可循,不會捉襟見肘。 

9、工業(yè)人工智能:企業(yè)的運(yùn)營與主動(dòng)優(yōu)化、幫助決議計(jì)劃

  傳統(tǒng)制作形式

企業(yè)的數(shù)據(jù)收集愈來愈多,靠人腦曾經(jīng)沒法停止公道的數(shù)據(jù)剖析了,假如老板/企業(yè)高管須要對一切的決議計(jì)劃擔(dān)任,就常常顯得力有未逮,因而愈來愈信任“命運(yùn)運(yùn)限”。

  智能制作形式

企業(yè)運(yùn)營的數(shù)據(jù)積聚可讓工業(yè)人工智能機(jī)械人停止進(jìn)修,逐步將尺度化、流程化的臨盆和運(yùn)營優(yōu)化交由工業(yè)AI機(jī)械人完成。

老板/企業(yè)高管可以將精神集中到計(jì)謀性的決議計(jì)劃下去。

智能制造,十個(gè)場景

10、深圳智物聯(lián)公司的焦點(diǎn)優(yōu)勢

1、數(shù)學(xué)邏輯和焦點(diǎn)算法:智物聯(lián)完整具有最底層的數(shù)學(xué)邏輯和焦點(diǎn)算法,并基于此構(gòu)建了全部產(chǎn)物系統(tǒng),這是智物聯(lián)與那些“模擬性”或許“追隨性”企業(yè)最年夜的分歧。智物聯(lián)異常重視常識產(chǎn)權(quán)掩護(hù),迄今為止曾經(jīng)請求和正在請求的各類專利數(shù)曾經(jīng)破百,而且在連續(xù)增長; 

2、產(chǎn)物化的處理計(jì)劃:智物聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)處理計(jì)劃包含有硬件終端、工業(yè)云、工業(yè)年夜數(shù)據(jù)剖析軟件、工業(yè)人工智能算法、手機(jī)APP、年夜屏體系等等。一切這些都是智物聯(lián)自立開辟,并且經(jīng)由了多個(gè)行業(yè)和用戶的磨練,完整能順應(yīng)客戶的需求;

3、理論經(jīng)歷與連續(xù)優(yōu)化:在技巧產(chǎn)物化、產(chǎn)物市場化和詳細(xì)的市場項(xiàng)目和為客戶辦事的進(jìn)程中,智物聯(lián)積聚了豐碩的實(shí)戰(zhàn)運(yùn)用經(jīng)歷,又反過去對智物聯(lián)的產(chǎn)物開辟和優(yōu)化發(fā)生了積極增進(jìn)感化。智物聯(lián)曾經(jīng)構(gòu)成了“技巧—產(chǎn)物—運(yùn)用—辦事—反應(yīng)—技巧”的閉環(huán),完成了產(chǎn)物和技巧的連續(xù)優(yōu)化。

 

 



 
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