夜幕緩緩降臨在城市上空的時候，一輛黑色的摩托車正沿著蜿蜒的公路駛向郊外。

他是這座城市中最著名的偵探，今夜，他受命前往郊外的一座工廠，調查一樁聞所未聞的奇事......

去尋找一位智商超群并且永不休假的質檢員。

第一個小時：他發現質檢車間其實空無一人

這座城市中有很多秘密，但他的工作就是尋找秘密背后的真相。

他站在制造廠外，觀察著這座看似平平無奇的廠房。

工廠外觀并沒有什么特別之處，能夠引人注目的，看來就只有那間依舊是燈火通明的質檢車間了……他望著建筑中透出的亮光，回想起自己拿到的工廠資料：一家最近異軍突起的手機制造商，在只不過短短數月之間，其市場份額迅速增長，不僅質量遠遠高于同價位的產品，上市周期也非常迅速，總是在第一時間推出滿足市場最新應用需求的新款……根據坊間傳言，這里的質檢車間從不休假，無論晝夜與否，始終奮戰不休，并且具備過人的學習能力。或許這就是原因？但奇怪的是，按照這樣的勞動強度，工廠應該雇用大量的質檢人員，那會增高多少成本啊？更奇怪的是，竟然沒有一個人見過這些徹夜不眠的質檢員。他們難道不需要休息嗎？不需要吃飯嗎？

想到這里，他熄滅了手中的香煙，決定去一探究竟。

盡管質檢車間大門緊閉，但他依然聽到了細微而規律的運轉聲，正一點一滴地從鐵門的縫隙中透出。毫無疑問，里面仍舊在徹夜趕工。

他輕輕地環顧四周，確認沒有人發現自己，然后伸出手，小心地推開了車間的大門。

里面的場景出乎他的意料。

燈火通明的車間內，竟然沒有半個人影！正常運轉的流水線卻仍舊毫不停歇，密密麻麻的手機躺在傳送帶上，等待著最后的檢驗。

他將整個車間細細勘查了一遍，忍不住將注意力轉回了傳送帶。整個房間沒有半點員工加班留下的痕跡，而質檢這樣需要依賴大量人力的工作，如何能在無人的狀況下高效完成？

正在他苦苦思索之際，一盞驟然亮起的紅燈吸引了他的注意力：紅燈之下的一臺手機被機械手飛快地夾出流水線，放入了殘次品的紙盒。

他連忙撿起那臺剛剛被丟入的手機，左瞧右看。而后又從等待裝箱的合格品中抓出一臺，進行對比。

終于，在放大鏡的幫助下，他找到了那處令手機被淘汰的原因：相比合格產品，殘次品的logo偏移了0.01毫米。

他放下手機，注視著依舊運轉不停的流水線，疑問在心中愈演愈烈。

是誰有這樣好的視力，能夠發現這樣難以察覺的微小瑕疵？又是誰一直在看不見的地方，徹夜不眠地完成著這樣高精度的工作？

 第二個小時：隱藏在暗處的質檢員發來了報告

當徹底搜查仍舊不能為他帶來蛛絲馬跡時，他決定離開質檢車間，到別處尋找線索。

生產車間是第二個引起他好奇的地方。

原本，他只是在觀察著流水線上手機如何從零件變成一個整體，并不打算在這里多做停留，但一份突如其來的報告卻改變了他的想法。

因為這是一份由質檢員給出的報告。

他注視著打印機優哉游哉地吐出那些印著油墨的紙張，心中實在是急不可待。

一份質檢員發來的報告，就意味著在那間空無一人的車間里，的確是有人在工作著的，他不僅能夠完成自己份內的質檢任務，甚至還能通過質檢所發現的問題，為產品的工藝改進提出建議，完善產品工藝。

報告中詳盡的分析了一切：截止目前為止，質檢部門共發現多少件因logo偏移而造成的不合格案例，時間間隔為多久一例，偏移程度有哪些異同，根據這些頗有規律性的線索，質檢員告知了生產部門自己的判斷：這并不是偶然發生的隨機誤差，而是由于生產線缺陷引起的必然失誤。

他看著質檢員發來的報告，忍不住又為自己點起了一根香煙。

枉他一直自詡為這個城市中最精密的大腦，但此時此刻，這名質檢員的邏輯之縝密、分析之透徹，遠遠在他之上。每款新型手機從研發到生產不過數月，在這樣短的時間內，便將工廠的生產工藝及各項檢測的標準了解得一清二楚，這樣的學習能力，簡直令人贊嘆。

他開始越來越想見到這位質檢員了。

 第三個小時：是誰的力量在決定著上市周期

不知不覺間，他已經走遍了大半個工廠。盡管他堅持將每一個房間都進行一次徹底檢查，卻仍舊沒有尋找到更多線索。

直到資料室給了他意外的驚喜。

最初，他僅僅是不抱希望地查看著海量資料，卻不小心發現了一份分析競品廠家質檢時長的數據報告。在這份報告中，他驚訝地發現：這間工廠質檢所需的時長竟然只有競爭者的十分之一，大大縮短了產品從生產到上市的實際周期！要知道，上市的速度對于手機這種升級換代極快的產品有多么重要的影響！當競爭者還在為如何提升產品質量而殫精竭慮時，質檢員早已幫助工廠攻克了這一難題，并憑借自身的高效運行和對生產部門的反哺作用，令工廠始終以數倍于對手的效率進行運轉，提前搶灘全新市場。

他在檔案室門前默默地思索了很久，不是為了這樣令人驚訝的上市周期，而是為了這名質檢員。僅僅是一個人的力量，就能為工廠帶來如此改變，那么，到底要開出什么樣的薪水，才能把他留住呢？

第四個小時：實際人力資源成本低到驚人的質檢部門

看到質檢部門的組織架構圖時的時候，他真的大吃一驚。

因為只有兩名生產一線質檢員崗位。

僅有兩名員工的質檢車間？如此高強度的工作時間、高精度的工作內容，竟然只靠兩個人便能輕松完成？他不敢相信現實帶來的強烈反差，但一夜的發現又令他不得不信。

電光火石之間，一個念頭閃過他的腦海，他開始琢磨今夜遇到的一切。

空無一人的車間......肉眼難辨的缺陷......晝夜不停的工作......速度驚人的反饋......

這是超越人類極限的高效……….

他思索著，不顧時間的流逝。當他再次起身的時候，真相已經了然于胸。

現在，他要回到質檢車間，證實自己的猜想。

當他看到生產線上方的一個個攝像頭，以及諾大的質檢車間角落里兩張辦公桌上的兩排電腦顯示屏，忍不住露出了微笑。這是一個利用了工業互聯網來管理的質檢車間，而這名質檢員的名字，叫做：IBM視覺檢測系統。它是IBM物聯網技術和認知技術結合的產物，通過物聯網將設備接入統一的管理平臺，為利用認知技術為質檢環節賦予高精度的視覺檢測能力和自主學習能力，讓工廠在提升質量的同時，不斷改進生產工藝，令產品能夠在極短的周期之內完成上市，更節省了大量的人力成本。

原來這一切的奧秘，都源自物聯網！

工業互聯網時代已經到來，傳統制造業在新時代重塑優勢、變革創新，已變得迫在眉捷。如何完成一次顛覆自我與行業認知的時代逆襲？新技術的加持將助力傳統企業實現逆襲！

2018年5月24日14:00-15:30，IBM與走向智能研究院，聯合OFweek舉辦“工業互聯時代 傳統企業逆襲 - 對話工業互聯網”主題線上研討會。會議內容將聚焦互聯時代下工業互聯網的核心技術，結合企業工業互聯網建設、應用和產品創新的實踐項目，共同探索出適合中國制造型企業轉型升級的規律與路徑。

屆時，中國信息安全研究院總工程師、長沙智能制造研究總院首席科學家 夏剛，走向智能研究院執行院長 趙敏，以及IBM大中華區Watson物聯網事業部總經理 李國志，三位重量級研討嘉賓將應邀出席，還特別邀請中國信通院兩化所智能制造研究部副主任 李錚擔任主持，與各位行業同仁充分溝通交流。

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