人工智能技巧在醫學范疇的運用是一年夜研討熱門。日本一個研討團隊開辟出應用人工智能剖析內鏡圖象檢測胃癌的技巧，將有助于胃癌的晚期診斷和實時醫治。

　　據日本《讀賣消息》網站1月29日報導，日本癌癥研討會等機構研討人員應用深度進修技巧，剖析了跨越1.2萬份胃癌圖象，令人工智能法式可以或許剖析圖象發明胃癌病變征象。爾后研討人員應用約2300份圖象停止驗證發明，人工智能法式檢測出77個病變中的71個，檢出率跨越92%，已到達闇練大夫的程度，而且剖析一份圖象均勻用時僅0.02秒。

　　早發明、早醫治關于治愈胃癌非常癥結。今朝，大夫小我的技巧程度對胃癌的內鏡檢討精確率有很年夜影響，日本劃定至多要有兩名大夫停止檢討及核對以削減誤診風險。研討人員以為，人工智能將有助于胃癌的晚期發明，也能夠加重大夫累贅、下降誤診率。

　　此前也有研討團隊申報了相似結果。好比，美國研討人員客歲1月宣告開辟出應用人工智能辨認皮膚癌的技巧；噴鼻港中文年夜學團隊客歲9月說，他們應用人工智能判讀肺癌及乳腺癌的醫學影象，精確率均在90%以上。