繼百度客歲11月宣告推出定制化圖象開放平臺以后不久，北京時光1月18日清晨，谷歌宣告推谷歌Cloud AutoML云開放平臺，并宣布AutoML Vision，即用于樹立機械視覺模子的對象，用戶可應用該對象主動生成定制化的圖象模子，豈論是工程師照樣技巧“小白”。

　　值得存眷的是，這兩家人工智能范疇的巨子公司，都不約而同地率先開放了圖象定制平臺或對象。用戶經由過程簡略的界面，上傳定制練習數據，停止大批標注，體系便可主動生成特定圖象辨認的AI模子，從而惠及更多的開辟者，增進AI技巧的推行應用。而這也許也意味著人工智能機械視覺技巧的成長，曾經進入了一個全新的階段。

　　機械視覺一向以來被以為是人工智能的癥結基本才能，圖象辨認則是機械視覺的焦點研討偏向之一，也被視為人工智能最具運用遠景的技巧之一。但是，今朝的行業近況是圖象辨認技巧門坎較高，研起事度年夜，不只須要AI專家、AI工程師們投入年夜量的時光與精神去搭建模子，并且本錢極端昂貴。百度、谷歌可以或許接踵構建并開放“傻瓜式”的圖象辨認技巧平臺，無疑具有深入的意義。

　　應用百度定制化圖象平臺或谷歌AutoML Vision，每一個開辟者、企業、通俗小我用戶都可以或許在本身的電腦上經由過程鼠標點擊、在線上傳照片等行動，依據本身的需求定制專屬的圖象模子，辨認特定范疇的圖片內容，不須要編寫一行代碼，簡直零本錢獲得百度、谷歌的圖象辨認才能。

　　地下信息顯示，百度圖象辨認技巧處于國際搶先程度，基于深度進修及年夜范圍圖象練習，可以或許精確辨認圖片中的物體種別、地位、相信度等綜合信息，并在多個范疇率先運用，好比和中國食物藥品檢定研討院協作，完成了對40多種易混雜中藥材及飲片的辨別，辨認精確率達95%以上，跨越人工辨認的精確度，可以或許有用協助磨練人員疾速辨別中草藥。除此之外，百度圖象辨認技巧無望贊助科研機構停止動植物物種的辨認和分類，協助科研人員停止多樣性的研討。客歲11月，百度正式推出定制化圖象開放平臺，外行業內率先向一切用戶開放定制化圖象辨認才能。定制化圖象開放平臺是真實的從數據到辦事的一站式平臺，開辟者可在1-2地利間內疾速取得屬于本身的定制圖象辨認辦事和挪用API，其輕便的操作和壯大的機能廣受好評。上線后，定制化圖象開放平臺至今曾經沉淀上千個模子，用戶籠罩工業、農業、批發、金融、安防、醫療等多個行業和場景。

　　異樣的，谷歌Cloud AutoML Vision的基本是Google搶先的圖象辨認辦法，包含遷徙進修和神經構造搜刮技巧（neural architecture search technology）。李飛飛提到，谷歌圖象辨認技巧AI模子可運用于醫療范疇，大夫可以經由過程AutoML樹立的AI模子來處理罕有疾病和特別案例的辨認、斷定等。不外，今朝Cloud AutoML還處在Alpha收費測試階段。

　　據著名征詢公司德國羅蘭貝格宣布《中國人工智能立異運用白皮書》猜測，到2030年，人工智能將在中國發生10萬億元的家當帶動效益。人工智能技巧貿易迸發潛力偉大，百度、谷歌選擇開放人工智能圖象辨認技巧，不只帶動AI家當的成長，也將加快人工智能技巧落地速度，讓AI技巧真正“飛入平常庶民家”。