2016年迸發的人工智能遭到各界存眷，人腦與機械人腦的較勁不止于圍棋、不止于電視節目，更將被實其實在地表現到各行各業，個中也包含保險業。

　　曾經有愈來愈多的險企開端運用智能科技，并開啟智能辦事時期。據《證券日報》記者懂得，包含安然保險、泰康在線、寧靖洋保險、弘康人壽、安邦人壽、富德性命等在內的多家險企已將智能科技引入到公司營業上，包含智能核保、智能保全、智能客服等環節和智能考勤等平常運營治理中。

　　固然今朝人工智能在保險的領地多為售后范疇，但據業內悲觀猜測，將來，人工智能的用武之地極可能擴大到包含發賣和售前等保險辦事環節，一個最終偏向是，替換發賣人員，成為小我保險智能管家。

　　從人臉辨認到“TKer”

　　客歲4月份，弘康人壽在業內初次引入人臉辨認技巧，這被以為是險企運用人工智能技巧的一個案例。經由過程后臺將客戶身份證照片和公安手下的身份證認證中間照片停止智能比對，以此取代人工認證，在平安的條件下，將保全辦事智能化。弘康人壽相干人士對《證券日報》記者說，人臉辨認簡直曾經運用到公司一切須要辨認客戶身份的辦事中。

　　現在，將人臉辨認運用到營業中的險企已不止一家，包含安然保險、富德性命人壽、泰康在線等險企。引入人臉辨認等技巧，可以簡化錄入功效，晉升營運辦事效力、改良客戶體驗。

　　人工智能的一年夜運用范疇還包含核保。安然在部門保險產物的投保環節已上線智能核保功效，在投保的安康狀態查詢拜訪環節，當被保險人有部門安康異常，不相符投保請求時，可以選擇“以上全否”、“部門是”、“廢棄投保”中的“部門是”，以后就將轉入智能核保流程。智能核保后臺經由過程問卷方法懂得客戶安康狀態，并給出“核保結論”，即被保險人能否獲準投保。

　　另外，更普遍運用到保險公司中的智能科技是智能客服。富德性命推出在線智能客服機械人富德小精靈，疾速智能剖析精準懂得客戶的困惑，能在0.1秒的時光內敏捷給出答復，年夜幅晉升解答精確率和效力。

　　“并不是完整程式化的人機對話，這個小機械人有必定的進修功效，屬于智能的領域了。”弘康人壽相干人士對記者說，該公司已在微信平臺上線機械人客服，束縛了必定的人力，并進步了效力。

　　中國安然2016年中報顯示，安然壽險經由過程引入智能機械人、長途審核及視頻通話等線上辦事平臺，能知足客戶一切保單辦事需求。安然產險也經由過程搭建智能化定損平臺、推出“口袋理賠”和“小安指引”等立異辦事產物，周全履行“線上+線下”的理賠辦事形式，為客戶供給便捷通明的辦事。

　　另外，客歲8月份，國際首款保險智能機械人“TKer”也已面世，由泰康在線推出，應用人臉辨認、語音交互等技巧可以或許完成自立投保、保單查詢、營業解決、人機協同、視頻宣揚的功效，還能自動迎賓和智能會話，將來還將聯合安康、活動智能硬件等供給如血壓、脈搏、體溫丈量等安康辦事。泰康稱，“TKer”機械人將來也能夠辦事于泰康線下營業，取代人工完成相干營業任務。

　　兩核“擦邊”人工智能

　　總結人工智能在業內今朝的重要運用范疇，一家中型壽險公司IT部分擔任人對《證券日報》記者說，從年夜的人工智能概念來講，即用科技化的手腕替換人工制式化的任務，從這個角度講，其實保險業曾經有許多范疇在運用，好比上述的在線客服、核保、核賠等癥結環節，然則這些運用年夜多并不是真實的人工智能。

　　今朝在壽險公司的廣泛情形為，兩核（核保、核賠）是中后真個主要營業崗亭，須要具有醫學配景的專業人士來做，人力和效力本錢均較高。

　　設置核保環節，保險公司是為了下降逆選擇風險、歹意投保的情形，而假如這兩方面沒有觸及到的話，客戶的感觸感染會是投保放寬的趨向，所以經由過程規矩的設置，智能投保已外行業獲得較多的運用。“而人工智能，則意味著更多地要具有應對差別化、非規矩化前提的才能，從這方面來說，保險公司核保對人工智能的運用確定照樣處于起步階段。”上述險企IT部分擔任人說。

　　不外，業內正在停止積極測驗考試在核保上完成真實的人工智能。好比安邦人壽此前稱，本年引入的人工智能體系開端追隨公司的核保師進修實際情況下各類核保常識，積聚處置現實案例的經歷，同時，該公司IT部分本年的重點任務之一就是“教”人工智能體系進修人工核保的案例，慢慢讓人工智能在核保環節施展積極感化。

　　而在核賠環節，上述險企IT部分擔任人以為，智能技巧曾經有必定的應用，但異樣不是真正意義上的人工智能，屬于“擦邊”人工智能。

　　據《證券日報》記者懂得，國際已有承接壽險、安康險核賠營業的專業理賠公司涌現，他們經由過程全新技巧，在不須要醫學配景的核賠人員的情形下，把國際的處方和藥品目次錄出來電子體系，再將理賠單據的信息錄入，以后便可主動盤算理賠成果。這類審核理算實施人機互檢，依托智能承保體系，極低的工資理算干涉，完成主動化理算，正好具有了效力高、本錢低的優勢。

　　而從全球規模看，據日本媒體報導，日本富國性命保險從本年 1 月份開端應用IBM的 Watson Explorer人工智能體系停止核賠、理賠，經由過程體系主動搜刮數據，完成數據盤算義務，贊助公司員工加倍疾速地處置理賠事宜。

　　“整體來說，經由過程規矩隱形、內置的方法，80％乃至90%以上的理賠案件，諸如小額理賠案件，可以停止智能審核、校驗、處置，完成自助疾速理賠，如許智能技巧關于核賠的后果現實上曾經表現出來了。”該人士進一步強調，然則壽險更加龐雜的諸如重疾等案件，須要有醫學配景等的專業人士，對理賠資料中的醫療根據停止斷定，這方面短時光內還不克不及被機械替換，重要是樣本量不敷年夜，同時智能技巧所可以或許有用處理的人工替換本錢不是非常明顯，這也恰是人工智能的偏向。

　　人工智能可以提出保險計劃

　　而不管是客服照樣核保、核賠，今朝運用智能技巧的多是保險售后辦事范疇，作為保險特別是壽險重頭環節的線下發賣，人工智能施展的感化要小很多。

　　“人工智能技巧的道理和可以或許處理的長途交互，輕易在售后辦事上有表現，而壽險產物發賣，基于施展充足保證的角度動身，照樣要依附線下人與人充足溝通能力殺青。”某險企立異營業擔任人對《證券日報》記者說，要完成關于客戶需求的發掘、潛伏需求的發明，和引誘增進發賣的殺青，用人工智能去取代真實的發賣人員的話，今朝看來還不實際，重要是由于發賣場景絕對龐雜，并且技巧今朝對這一范疇參與得不多。

　　“假如后續線下的基于保證的人與人溝通的形式可以或許成長到線上的話，人工智能的成長空間和關于發賣的價值就會年夜許多。”他同時以為，實際無妨礙對將來趨向的暢想。

　　而對人工智能用于保險發賣的趨向，業內不乏悲觀者。一家輕資產的壽險公司總裁對《證券日報》記者說，從實質上講，保險發賣其實不龐雜，假如可以或許把客戶信息做需要的輸出，人工智能可以提出保險計劃，知足客戶需求。從這個可行性上講，發賣人員完整有能夠被替換，再斟酌到人員數目，保險業被人工智能影響最年夜的能夠恰是600多萬名的發賣人員。

　　據《證券日報》記者懂得，業內曾經有保險機構在做相干研討，愿望推出基于保險客戶需求的智能保險處理計劃平臺，成為小我保險智能管家。