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機器人勞動力與第四次工業革命;

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放大字體  縮小字體 發布日期:2016-08-26   瀏覽次數:517
核心提示:隨著人工智能、機器學習、大數據、云計算等新鮮詞匯不斷出現在我們的生活中,越來越多的研究者和公眾開始思考我們將面對怎樣的
       隨著人工智能、機器學習、大數據、云計算等新鮮詞匯不斷出現在我們的生活中,越來越多的研究者和公眾開始思考我們將面對怎樣的未來世界。在不久的將來,機器人可以勝任更多的人類工作,虛擬和現實的邊界逐漸模糊,個體與社會的關系日益復雜。

  創新驅動全球化的進程比我們想象的來得更快,層出不窮的新興技術正在滲入傳統制造領域。基于自動化生產的第三次工業革命尚未全面普及,以智能生產為代表的第四次工業革命已經發生。德國機械及制造商協會(VDMA)首次在漢諾威工業博覽會(2011)上提出了工業4.0的概念,以及“高技術戰略2020”。隨后美國也提出了“制造業振興計劃”,以及我國提出“中國制造2025”。第四次工業革命的核心技術有信息物理系統CPS,物聯網IoT,工業互聯網,主要趨勢表現為:生產網絡價值鏈中的信息實時交換,生產過程中虛擬結合現實,智能工廠中的產品零件與生產系統溝通,形成自組織生產。

  2016年5月18日,為落實《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》,加快人工智能產業發展,國家發展改革委、科技部、工業和信息化部、中央網信辦制定了《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》。實施目標:到2018年,打造人工智能基礎資源與創新平臺,基礎核心技術有所突破,重點領域培育全球領先的人工智能骨干企業,形成千億級人工智能市場應用規模。

  

第四次工業革命的驅動力為技術革新,世界經濟論壇總結了2015年十大新興技術。所有的新技術都有一個重要特點:十分善于利用數字化和信息技術無所不在的力量。計算能力和數據分析的進步使一切變得可能:如人工智能,高級機器人,基因測序等。這些技術可以分為以下三類:物理類,數字類,生物類。這三大門類相輔相成,各項技術均可從彼此的發明和進步中受益。技術創新離不開社會所有部門的通力協作:學術機構、商業組織、政府機構。

  深刻的系統性變革以及社會影響

  “全球最大的出租車公司優步沒有一輛車,最受歡迎的社交媒體公司臉書(Facebook)不制作任何內容,最有價值的的零售商阿里巴巴沒有任何存貨,最大的住宿提供商Airbnb名下沒有任何房產。”

  本次革命將對全球產生深刻的系統性影響,從其發生的速度、深度、廣度可見一斑。新科技獲取5千萬用戶的時間:電話用了75年,廣播用了38年,而憤怒的小鳥(此前最火的移動游戲)只用了——35天。社交網絡上的用戶已經超過了全球人口最多的國家。無人駕駛交通工具,從飛機、坦克、船舶到汽車,整個三維空間都成了機器的移動范圍。目前機器人主要的應用領域在汽車制造業,未來幾年其他新型機器人(如:服務型機器人特種機器人)將提供顯著的增量。亞洲將擁有全球最多的機器人,而目前人均擁有密度最低的中國無疑將提供最大的增長空間。系列二將對工業機器人在全球及我國目前的發展情況進行探討。

社會影響:你的工作可能被機器人替代嗎?

  人們對正在發生的變革最顯著的擔憂是可能造成大規模失業:科技創造了更多的財富,但創造的工作機會并不多,機器人和人工智能將取代現在的藍領工作和白領工作。

  根據花旗銀行、Frey&Osborne(2013)等人的研究,美國未來勞動力被電腦化取代的風險,47%的工種處于高替代風險的情況。諸如生產工人、搬運工、維護修理人員以及銷售、文員,都將面臨被機器人取代的威脅。最近麥肯錫全球研究院(MGI)根據工作活動的性質做了類似研究,對于可預測體力勞動(如搬運、裝配)、數據處理和收集等工作具有最高的自動化取代風險。

  圣路易斯聯邦儲備銀行公布的數據顯示,在美國,非常規性腦力工作及非常規性體力工作的就業人數自上世紀80年代以來持續上升,而常規性工作的就業人數則基本持平。之后的同類研究得出英國的數字是勞動人口的35%(因有較多從事創意領域工作受自動化威脅較低),日本的數字則為49%。

  未來我們是否要與機器人競爭上崗,亦或是人機協作?系列三將對失業問題進一步探討。

  除了可能造成失業以外,第四次工業革命還會產生其它社會影響。通過對美國等發達國家的考察發現,勞動生產率得到了顯著提高,而工資水平卻沒有大幅上升,同時貧富差距正在擴大。普羅大眾的收入增長滯后于社會財富的積累,其所帶來的無力感與無助感可能激化社會矛盾。無論從數量還是收入來看,美國中等勞動者每況愈下(PewResearchCenter)。中產階級數量正在被高產和低產階級趕超,目前收入甚至低于1997年水平。不平等現象還發生在女性和技術工人身上。全球男性工作者平均收入比十年前提高了1萬美元,而女性工作者才達到男性十年前的收入。

  類似的情況也發生在中國:從煤炭、鋼鐵等傳統經濟支柱產業里要關停的生產線,到廣東東莞、江蘇昆山等傳統制造業興盛一時的中國東南沿海城市里,取代數以萬計人工的一條條機械手臂,大量員工被迫下崗的背后,變革正在發生。在以“第四次工業革命:轉型的力量”為題的2016天津·夏季達沃斯論壇上,各界領袖對工業4.0對中國勞動力人口結構的影響進行了討論。

  工業4.0概念下涵蓋的投資方向

總之:

  第四次工業革命不同于人類以往經歷的任何一次變革。各項新技術推動了物理、數字和生物世界的融合。在創造了巨大前景的同時也帶來了潛在風險。本次革命迅速對各領域產生了深刻的影響,迫使我們反思現有經濟體的發展方式,企業創造價值的方式以及工作自身的意義。

 
 
 
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