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被人類教壞了?Google人工智能嘗試繪制了一些涂鴉

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-04-14   來源:cnBeta.COM   瀏覽次數(shù):633
核心提示:  早些時刻,我們才引見了 Google 圖象搜刮曾經(jīng)可以或許幫你給出穿搭外型建議。而如今,我們發(fā)明這家搜刮巨子的人工智能(AI)曾經(jīng)可以認出人們的各類涂鴉。客歲的時刻,Google 宣布了一款基于 AI 的 Web 對象,讓

  早些時刻,我們才引見了 Google 圖象搜刮曾經(jīng)可以或許幫你給出穿搭外型建議。而如今,我們發(fā)明這家搜刮巨子的人工智能(AI)曾經(jīng)可以認出人們的各類涂鴉。客歲的時刻,Google 宣布了一款基于 AI 的 Web 對象,讓你可以縱情地玩“看圖說詞”。但現(xiàn)實上,跟著人們的賡續(xù)“調(diào)戲”,人工智能在茁壯生長,Google AI 迷信家們對此覺得異常驕傲。

  為了打造 Sketch-RNN,谷歌年夜腦研討員 David Ha 與 Douglas Eck 搜集了跨越 50 萬的網(wǎng)友涂鴉。(源自 Quick,Draw! 這款對象)

  每當(dāng)用戶在該 app 中畫一次,它不只僅辨認終究圖象,還會記住每筆的偏向溫柔序,而這些數(shù)據(jù)終究都被拿去剖析了。他們的最終目的是開辟出一款可以像人類一樣,辨認繪畫和涂鴉的機械。

  總而言之,兩位研討人員給 7 萬張“練習(xí)涂鴉”分出了 75 種分歧的種別,包含貓、消防車、花圃、貓頭鷹、豬、臉、麗人魚等。

  下一步,Sketch-RNN 學(xué)會了不看(拷貝)草圖去繪制對象,乃至將它們組合到一路(椅子、貓之類的)。成心深刻懂得的同伙可以去翻閱“深度神經(jīng)收集”的流程模仿數(shù)據(jù)(傳送門)。

  固然以后 AI 辨認和繪制的涂鴉還很簡略,但采取的辦法照樣相當(dāng)風(fēng)趣的。在將來,像 Sketch-RNN 如許的 AI 編程無望為設(shè)計師、修建師、藝術(shù)家門供給加倍精巧的創(chuàng)意幫助。

 
 
 
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