我信任你曾經據說過物聯網（IoT）和人工智能（AI）。然則，你曉得這兩個概念之間有甚么差別嗎？或許，人們是否是以為物聯網和人工智能代表折異樣的工作，這兩個詞現實上是可以被交互應用的？
讓我們先來談談人工智能。在英文中，人工智能（Artificial Intelligence）簡稱AI，AI能依據年夜量的汗青材料和及時不雅察（real-time observation）找出關于將來猜測性的洞察（predictive insights）。因為同時剖析曩昔的和及時的數據，AI能輕易留意到有哪些材料屬于破例，并做出公道、適合的揣摸，而數據關于人工智能的主要性也就不問可知了。是以，若要使AI引擎變得更聰慧、更壯大，辦法及進程其實就好像在栽種物（或乃至像是養小孩！）。獨一的差別在于： AI須要的是連續的數據流入，而不是水，肥料和食品。關于人工智能來講，它可以處置和從中進修的數據越多，其猜測的精確率也會越高。
談了以上的內容，乍看之下，我們似乎只須要人工智能便可以了。但是，物聯網（IoT）其實肩負了一個相當主要的義務：材料搜集。概念上，物聯網可銜接年夜量分歧的裝備及裝配，包含：家用電器和穿著式裝備。嵌入在各個產物中的傳感器（sensor）便會賡續地將新數據上傳至云端。這些新的數據今后可以被人工智能處置和剖析，以生成所須要的信息并持續積聚常識。
挪動貝果（MoBagel）在IoT和AI的成長早期，便曾經發明它們的宏大潛力。起先，我們向客戶供給了儀表板，下面包括及時的信息，像是：涼氣機的應用情形，或燈膽的逐日用電量。但是，裝備監控只是挪動貝果處理計劃中的一小部門罷了。我們還有物聯網人工智能引擎Decanter?，曾經勝利贊助我們的很多客戶捉住主要的發賣契機，并享用利潤生長。透過Decanter?，我們用林林總總的辦法來強化公司的營運績效，例如：找出向花費者發送促銷信息的最好機會。
在懂得了AI和IoT之間的關系和相干的運用后，我們可以懂得到其實不須要把人工智能（AI）和物聯網（IoT）這兩個概念完整辨別開來。 AI可以最年夜化IoT帶來的價值，而IoT能為AI供給所需的數據流。只要它們被同時應用時，能力同時完成AI和IoT的好處及優勢。
