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易道博識:我們是如何用人工智能做商業自動化并實現盈利的

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放大字體  縮小字體 發布日期:2017-04-18   來源:雷鋒網   瀏覽次數:1075
核心提示:  易道精深是一家專注于人工智能機械視覺的小型公司,不外它并不是資格尚淺的始創企業,而是曾經成立了4年,而且盈利3年的立異型企業。之所以能在絕年夜多半人工智能企業還在靠融資燒錢的時刻就曾經開端自給自足,

  易道精深是一家專注于人工智能機械視覺的小型公司,不外它并不是資格尚淺的始創企業,而是曾經成立了4年,而且盈利3年的立異型企業。之所以能在絕年夜多半人工智能企業還在靠融資燒錢的時刻就曾經開端自給自足,開創人朱軍平易近對新智造給出的來由是,易道精深一向是經由過程剖析行業客戶需求來停止技巧研發,為他們供給人工智能技巧和智能行業處理計劃來處理客戶的需求痛點,而易道精深的偏向是努力用人工智能贊助行業客戶完成貿易主動化,讓更多的任務營業流程逐步走向主動化、智能化、多樣化、平安化。

  一開端,易道精深選擇用深度進修做OCR(Optical Character Recognition,光學字符辨認)。一個緣由是,朱軍平易近卒業于中科院主動化所形式辨認與智能體系專業,也曾在漢王從事研發任務十幾年,在2009歲尾分開漢王時是漢王OCR焦點部分的總監,在OCR范疇經歷頗豐;另外一個緣由是其時深度進修的成長,特別是2012年Alex在Imagenet的圖象分類競賽上提出的Alexnet收集構造模子讓深度進修在圖象范疇有了沖破性的停頓,也讓朱軍平易近認為用深度進修進步OCR的辨認效力是可行的。

  在易道精深之前,朱軍平易近用的是傳統方法做OCR,重要分為六個模塊:版列剖析、二值化、行切分、字切分、單字辨認、后處置,這類情形下有能夠切錯,形成數據喪失,而用卷神經收集CNN和LSTM,如今下降到三個模塊:行定位、行辨認、后處置,直接辨認出整行,并且沒有二值化,信息喪失是起碼的。別的,傳統方法下用OCR辨認卡證,拍一張照能力辨認,并且辨認一張須要六七秒上十秒時光,體驗異常差,就是由于它的OCR焦點特殊慢,做圖象處置、剖析特殊慢,易道精深用深度進修加快后,處置剖析一幀圖象的均勻時光在100ms閣下,這個時刻可以完成直接在視頻流里將身份證辨認出來,由于用手機攝影由發抖招致從新攝影是很正常的工作,而用視頻流辨認不消按攝影按鍵,它本身在適合的時刻就直接辨認出來了,并且它還能斷定圖象能否完全,能否有遮擋,用戶體驗會年夜年夜晉升。

  在其基于深度進修的OCR技巧逐步成熟后,易道精深開端用深度進修技巧停止2D人臉辨認和3D人臉辨認的開辟。

  落地于互聯網金融

  朱軍平易近泄漏在還未宣布的5.0產物版本中,易道精深則完成了不固定框辨認,此前的版本在辨認卡證時須要卡證擺正在攝像頭固定的框中,而如今是主動找框,然后擬合一個框出來,只需攝像頭瞄準,面積差不多,不論甚么角度,都可以辨認。朱軍平易近向新智造泄漏該版本會在不久后推出,不外今朝曾經在國民身份核對中間應用。

  易道精深很早就開端與國民身份核對中間協作,包含人臉核對,查該人能否是中國的正當國民和身份辨認驗證。與核對中間的協作對易道精深進入互聯網金融起到癥結感化。易道精深的金融范疇客戶包含銀行、證券、P2P、保險、花費金融等,這些行業對風控平安請求很高,所以營業流程中會觸及到年夜量的認證,好比開戶,就須要對開戶人員的身份停止辨認認證,普通是查姓名、身份證號、住址、出生年代,也就是扼要核對,即比對這些信息。別的就是比對人臉,要做到物證合一,包管是自己在停止營業解決,這個時刻觸及到三張人臉,現場拍的人臉,身份證上的人臉,和公安庫中保存的高清人像照片,當現場拍的人臉照片與身份證上的照片比對勝利后,需再和當事人保存在公安庫中拍身份證時的照片停止比對,朱軍平易近向新智造表現癥結在于公安庫中的高清人像照片,由于身份證上的照片是可以被修正的,好比貼一張照片上去,然則公安庫的高清人像照片是沒方法修正的。如許就可以確保解決營業用戶的真實身份,防備金融訛詐。

  易道精深:我們是若何用人工智能做貿易主動化并完成盈利的

  有了公安庫的數據支撐,易道精深針對互聯網金融的處理計劃就比擬完美,不只有OCR辨認,也有人臉辨認認證。朱軍平易近向新智造表現想要拿到公安部的人臉體系接口極端不容易,今朝國際到拿到的寥寥可數。從2015年3月份第一個互聯網金融計劃正式推出,易道精深的客戶曾經涵蓋華為、中國人壽、平易近生銀行、微眾銀行、廣發銀行、江蘇銀行、中國安然、華泰證券、長江證券、渤海證券、天風證券、華信證券、匯添富、鵬華基金、豐田金融、牛股王、萬達團體、飛貸、積木盒子等幾百家年夜型銀行、證券機構、互聯網金融公司。

  朱軍平易近向新智造表現,易道精深之所以能盈利開端賺錢,除賡續的科研投入技巧積聚和對行業客戶的痛點需求精準剖析,也是由于易道精深一向專注于做一家技巧供給商,而非集成商。集成商可以把體量做年夜,但利潤率就會削減,人員的本錢也會增長,在身份辨認某人臉比對市場,一年也就一二十億國民幣的范圍,關于集成商來講,如許的市場范圍太小,他們弗成能在這么小的市場投入年夜量資本做精,這也就給了易道精深如許的技巧供給商以機遇。朱軍平易近向新智造表現業內比擬受存眷的兩家人工智能企業在客歲也推出了本身的互聯網金融計劃,不外后果其實不好,這重要跟他們的定位有關,“他們一開端就定位于一家互聯網公司,閃開發者挪用他們的API,然則沒有若干含金量,由于開辟者許多都是小我開辟者,而企業的數據很主要,弗成能挪用你公網的API。在互聯網金融里,數據平安異常主要,銀行卡、身份證、人臉的數據都是私密性的,客戶怎樣能夠放在你的公網API比對,至多要放在本身的辦事器上比對,或許放在手機上,或許交到第三方威望性的公安部的端口上比對,而不是公網上,要包管客戶信息不被泄漏。所以說在互聯網金融,做私有數據確定做不起來,必定要私運稀有據,至多是客戶本身治理本身的數據,如許才有效戶用他們的產物。“

  貿易主動化結構

  朱軍平易近籌劃讓易道精深持續走技巧供給商的道路。固然互聯網金融還在連續迸發中,但他深知這個池子早晚有溢滿的一天,所以他很早就在其他范疇停止結構,在他看來只需是人工智能能取代人類完成沉重又機械化的任務,都能成為易道精深的營業,也就是他強調的貿易主動化,他愿望供給加倍完全、一體化的貿易主動化體系,去用到更多貿易范疇,深刻到人們生涯的各個方面,給人們生涯帶來更多便捷。今朝易道精深的產物曾經包含:3D人臉辨認、2D人臉辨認、銀行卡辨認、身份證辨認、行駛證/駕駛證辨認、護照辨認、發票辨認、銀行表單辨認、支票辨認、營業執照辨認、條碼辨認、手寫辨認等,后續會拓展更多的產物營業,別的,易道精深還推出了針對臨盆線和表格表單的辨認計劃。

  為了下降研發本錢,易道精深推出了對象臨盆對象的計劃,經由過程模板訂制,可以生成身份證辨認模塊、駕駛證辨認模板,乃至是表單辨認模板,“由于如今OCR的需求光怪陸離,你弗成能在做完身份證辨認模塊后又去做駕駛證辨認模塊,把一切的器械做一遍,我們做一個對象,它可以或許辨認一切證件,就是讓對象發生對象,我要辨認哪些器械,選出來后對應的對象主動生成。如許可以年夜年夜晉升我們的研發效力,讓我們有更多時光去研討新的技巧產物。”朱軍平易近對新智造說道。

  朱軍平易近向新智造表現,2017年證券業貿易主動化的營業會迸發,而易道精深的目的是把年夜部門的證券公司都拿下。為了完成這一目的,他們在16年做了一些結構,好比為證券業量身定制了OCR+身份驗證的智能處理計劃,并在一些證券服裝論壇t.vhao.net會議上,把計劃推給了證券公司。別的,易道精深在客歲歲尾也初次測驗考試了融資,數額在數萬萬,一方面為了擴展營業,完成貿易主動化更好的結構,另外一方面也是為了上市之路鋪路。

 
 
 
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