除圍棋，這場收集平安范疇的「人機年夜戰」或許更適用。
由于 AlphaGo 的涌現，「人機年夜戰」這個名詞成了這兩年業界最熾熱的名詞之一，不論是在圍棋范疇照樣延長到其別人與機械可以睜開反抗的范疇，都涌現了此類的競賽。在「收集平安」這個盤算機技巧的焦點范疇，也涌現了相似的競賽，這就是 CGC（Cyber Grand Challenge，收集超等挑釁賽）。
CGC 是美國國防部先輩項目研討局 （DARPA） 于 2013 年提議的全球性收集平安比賽，它的目的是樹立主動攻防體系對軟件的破綻停止檢測、驗證和修補，而今朝基于破綻的軟件平安攻防很年夜水平上依附于人，所以 CGC 的參賽部隊全都是代表著機械法式的戰隊。這項競賽于 2016 年夏日完成了終究的決賽。在完成了初次的 CGC 比賽后，DARPA 沒有宣布后續的籌劃在比來停止相似于 CGC 的相似比賽。
在 CGC 停止以后，業界也在等待下一項在信息平安范疇的相似競賽，可以或許推動這個范疇內機械主動化及智能化的過程。因而，人與機械收集攻防比賽（Robo Hacking Game，以下簡稱「RHG」）平臺應運而生。
在平安范疇，人類還臨時搶先，但將來終歸是機械的
與 CGC 分歧的是，RHG 將以機械人攻防、和人機反抗的情勢，引入國際內科研院所構成的十余只機械人戰隊與經歷豐碩的 CTF 選手在統一平臺下一決高低，機械人戰隊將完整自力的完成以往在互聯網情況中只能由人類乃至一個平安團隊協作完成的平安反抗行動，為 AI 在信息平安范疇的進一步運用供給了推行和驗證平臺。
來自美國喬治亞年夜學（University of Georgia）的李康傳授是這個項目標魂魄人物，他自己也是盤算機體系和收集平安范疇的世界級專家。在之前的 CGC 競賽中，他組建的 Disket 戰隊還闖入了終究的決賽。今朝他還兼任奇虎 360 智能平安研討專家。
在他看來，與 AlphaGo 做的事分歧，平安范疇的智能反抗、智能化、智能算法的運用等都曾經被用了良久了。人早曾經被機械在平安范疇打敗，「人工智能在圍棋競賽、人臉辨認等范疇的人類敵手是不消機械、不消法式的；平安范疇不存在這個成績，平安范疇一直都是人機混雜。」
所以他再三強調在今朝的盤算機平安范疇，「人機混雜」就是常態，所以加入這類競賽的「人類戰隊」在嚴厲意義上都是「人機組合戰隊」。而他們組織此次競賽的目的一方面是持續推進平安主動化，爭奪在將來使純主動機械可以或許超出人和機械的組合；另外一方面，在平安范疇也有很年夜的人才網job.vhao.net缺口，而這些都可以用機械的力氣來填補。
回頭來看此次競賽的賽況。與 AlphaGo 在圍棋界年夜殺特殺分歧，純機械人戰隊在和人類戰隊的競賽中還處于上風。此次競賽有 8 支機械人戰隊和 4 支人類戰隊參賽，他們年夜都來自加州年夜學河畔分校、佛羅里達年夜學，和國際的中科院盤算所、復旦年夜學等科研院所，不外也有一些像雷神、IBM 等國外年夜公司派出部隊前來參賽。
在詳細賽題方面，賽題法式具有以下特征：
32 位 Linux 二進制法式
靜態編譯
客棧掩護封閉、無地址空間隨機
gcc 編譯（版本 TBA）
單過程，單線程
同時，一切的賽題均設計為從尺度輸出吸收輸出數據，并將成果發往尺度輸入（收集辦事經由過程管道收集銜接尺度輸出輸入）。
而 roboCTF 的破綻類型包含一切的內存拜訪異常類破綻，包含但不限于客棧溢出、堆溢出和格局字符串破綻等。
競賽一開端，2 支人類戰隊在解題方面戰略很適合，很快拿到高分別，從成果來看也照樣人類搶先。「我們可以很好的看到每道賽題都無機器人得分了，只是拿到標題今后，前面的一些手腕、戰術、高下分派合等等方面跟人類有必定差距」，北京永信至誠科技無限公司副總裁兼 CTO 張凱評價道。
作為具有 12 年盤算機及收集平安行業從業經歷和軟件開辟經歷的北京收集協會特聘專家，張凱以為人類在這類競賽中的優勢是疾速反響才能，「應對分歧情況依據本身經歷可以疾速得分?！谷粍t機械人今朝還沒有參加如許的戰略，「有一些機械人戰略好的話很快就可以找到，有些調劑欠好差別就出來了」。但張凱同時表現，好像許多類型的人工智能法式一樣，平安范疇的機械人也須要進修的進程，假如這個競賽屢次應用的話，順應這個戰略機械人必定會有更年夜奔騰，誰人時刻會更有壓服力。
但就像李康所深信的那樣：「我們如今用全主動機械跟人加上機械反抗，但我依然信任純主動機械會跨越人加機械?！?/p>
收集平安的話題還有許多要講的
而盡人皆知，收集平安行業一向以來是一個高度依附小我經歷和技巧的范疇，而人工智能攻防技巧有盤算快、多義務、進修快、跨范疇、不連續等特色，成長人工智能化的收集平安技巧有助于挖掘體系未知破綻，檢索荒僻罕見的平安隱患，推演未知風險，完成平安主動化。
回頭去看，在曩昔的兩年中，年夜家又學會了幾個新詞：「白帽子」、「脫庫」、「撞庫」、「XCode」……固然進修門路是一次又一次影響普遍的收集平安事宜。這面前是企業亟待晉升的平安才能和年夜眾須要具有的根本平安認識。
百度云平安總司理馬杰在之前接收極客公園的采訪時就表現，「互聯網創業的競爭愈來愈劇烈，在專注于營業上開疆拓土之時，黑客也緊隨厥后，平安將成為這些企業競爭的焦點競爭力之一。」
而毫無疑問，主動化的智能機械將在不久的將來成為人類在這個范疇的主要助手。不論是經由過程 CGC 如許的機械年夜戰照樣 RHG 如許的人機反抗，終究的目標都是讓機械變得更聰慧，同時也讓人類在這個進程中取得新的思緒。究竟，分歧于圖象辨認或是圍棋如許的范疇，在平安范疇，人類也在賡續地疾速生長，這類相反相成的提高或許能讓我們的將來更平安。
