一路綠燈 荷蘭推出自行車智能交通體系

關于自行車通勤族來講，趕上一串的紅燈通勤效力就將年夜年夜下降。日前來自荷蘭的立異公司 Springlab 在本地試運轉了一個被稱為 Flo 的智能交通體系，用來贊助晉升自行車通勤族的效力。

外形上，Flo 是一個嵬峨的藍色信息亭，被安置在自行車道旁。經由過程傳感器對后方 120 米外騎行者的騎行速度停止監測，應用幾種心愛的植物抽象來給騎行者停止提示。

野兔表現騎行者假如要遇上下個路口的綠燈，須要加快騎行；假如以后還是紅燈且仍需一段時光能力等來綠燈，Flo 的屏幕上便會顯示一只漸漸匍匐的烏龜抽象，提示騎行者可以恰當加速；假如騎行者正好踩在了經由過程下個路口綠燈的步點上，屏幕就會為騎行者豎起一個年夜拇指；而當屏幕上涌現了一頭奶牛時，則表現后方的紅燈是不管若何都弗成防止的了，騎行者必需得停上去期待一下了。

Springlab 的擔任人表現，之所以會想到打造 Flo 智能交通體系，是在對本地的自行車騎行者停止查詢拜訪后獲得的啟示，查詢拜訪成果顯示，在荷蘭騎行，碰到的最年夜妨礙就是須要期待的紅綠燈太多，想要順暢地在城市內穿行好不容易。

人工太慢 給頭骨上鉆孔的機械人來了

頭骨鉆孔為腦部微創手術的主要步調,現有鉆孔裝備多采取手動方法，大夫能夠須要長達兩個半小時能力完成。這增長了內科大夫手術的龐雜水平，并使他們過度疲憊，關于患者來講是晦氣的。近日，猶他年夜學的研討人員頒布了他們最新的研討結果：一種專門從事人類頭骨鉆孔的機械人。

遭到其它行業應用的鉆孔硬件的啟示，研討人員開辟了這類可編程的機械人鉆孔機，其在短短幾分鐘內完成頭骨鉆孔的義務。開端前，大夫起首停止CT掃描，來繪制鉆頭的途徑，同時還要設置平安區域，以避免形成不用要的創傷。一旦編程完成后，機械人就開端任務，大夫則隨時監控其行為。

在測試中，該機械人完成了比人類內科大夫快50倍的操作。這款裝備重要針對用頭骨構建的，但其也能夠用于其它手術，例如在股骨頭上鉆孔等。不外體面君，想了想，怎樣老是認為有點恐懼呢？

可降解的半導體基板 完善植入人體

久長以來人們都在理想將芯片植入體內來完成一些特別用處，好比性命數據檢測、通訊等等。如今，借助迷信家創造的新資料，我們間隔完成這類欲望又近了一步。

斯坦福年夜學Zhenan Bao帶領的科研小構成功開辟出可用于人體皮膚的可降解半導體基板。這類基板可以或許曲折拉伸，不須要時便會分化為無毒有害的成份，非常合適于人體植入。據悉，這類可降解基板應用了特別的化學鍵聚合物，重要由鐵和纖維素構成，可以或許在一周時光內溶于諸如醋之類的弱酸情況傍邊。

借助于該技巧，迷信家可以進一步制造出用于丈量血壓、血糖值、汗液剖析的一次性貼片，或許是待技巧成熟后推出可植入性裝配。

MIT研發壁掛式裝配 無線追蹤步行速度

步行速度現實上是監測安康情形一種無力對象，特殊是關于老年人，特別如斯。麻省理工學院盤算機迷信和人工智能試驗室（CSAIL）的一個新研討項目愿望經由過程追蹤步行速度來為監測安康供給贊助。

這類被稱為“WiGait”的體系是一個壁掛式裝備，尺寸和相框差不多。WiGai經由過程發射大批輻射任務，能以95％-99％的精確度丈量步行速度，步長的精確度則可達85％-99％。研討團隊宣稱，這套體系比可穿著健身追蹤器或應用傳統秒表手動丈量更精確。

該體系可以用來贊助肯定一個白叟的安康狀態能否曾經下滑。該團隊還籌劃與大夫一路應用該體系來贊助監測帕金森綜合征、阿爾茨海默病或多發性硬化癥患者的步行，以跟蹤疾病停頓并改良醫治。

IBM新專利：空中完成無人機包裹運輸

在將來的快遞運輸中無人機將會飾演主要腳色，但成績是其飛翔時光無限，這個時刻怎樣辦呢？作為一位資深的《火影》粉絲，體面君懂得最深入的就是錯誤的主要性。本身沒電了，交給“同伙”就好了嘛！

IBM取得的最新專利顯示，可以經由過程中央貨運無人機將包裹送到花費者手中，來填補運輸才能缺乏的短板。為此，貨運無人機在肚子部門裝置了可以挪動的導板，包裹放在個中，在底部則裝置帶有電磁耦合裝配的可伸縮產物，在貿易端版本中頂部還有一個帶對接機制的機械掌握臂。

在花費者下達定單以后，倉庫會直接應用無人機將包裹托運給花費者。與此同時，花費者須要派出本身的無人機和貨運無人機在半空中停止對接。在對接時，貨運無人機起首會下降包裹的地位，經由過程頂部的機械臂的綁定，兩架無人性能停止磁性銜接和鎖定。一旦銜接以后兩臺無人機就會同步傾斜，然后將無人機上的包裹運輸挪動到吸收無人機上。

這類方法為無人機供給更多的飛翔里程，同時下降了包裹在運輸半途被竊的風險，為無人家在貿易中的運用供給了一條明路。

手寫筆也能認證身份 揮筆立刻完成付出

盡人皆知，Windows 10 的一個嚴重特征之一就是 Windows Hello，可以或許經由過程生物辨認特征悄悄松松完成身份賣力，從而到達免暗碼輸出的目標。今朝主流的兩個認證方法分離是指紋辨認和紅外攝像頭，應用度相當高。不外，微軟仿佛正斟酌為 Windows Hello 參加另外一種全新的方法。

比來，一份微軟請求的專利號為 2010/0155153 的新技巧顯示，微軟正斟酌將數字手寫筆作為 Windows Hello 的一種認證機制。專利信息顯示，應用者能夠須要在手寫筆中嵌入舉世無雙“標志”，同時聯合屏幕上的寫動手勢，經由過程兩重辦法能力完成認證。

微軟還提到，在此類手寫筆中須要具有自家的 N-Trig 技巧，今朝此技巧在 Surface Pen 中曾經應用到，看來此項技巧最快將有能夠在 Surface 產物中最早完成。

固然，Windows Hello 特征其實其實不只要認證上岸的功效，還可以受權各類運用法式中須要身份認證的特定義務，例如加密息爭密，和購置付出辦事等。假如數字手寫筆也支撐身份驗證，不難想象將年夜年夜進步用戶在應用 PC 進程中的效力。

英偉達與谷歌協作 讓AI向人類學開車

在真實世界中駕駛車輛會碰到無窮多種能夠性，這意味著對每種情形停止事后編程是不可思議的，而人工智能的涌現為我們處理了機械面對突發情形的成績。

經由過程 NVIDIA PilotNet，英偉達和谷歌的工程師們構建了一個基于神經收集的全新體系，可以經由過程不雅察人類的行動進修駕駛汽車。神經收集經由過程車上裝置的攝像頭搜集路面情形，隨后將圖象和駕駛者舉措的記載停止配對。

經由過程不雅察，神經收集經由過程練習在完整沒有手動輸出編程指令的情形下學會了若何駕駛 BB8。如今這個神經收集曾經可以在未碰到過的新情況中勝利地駕駛車輛了。這項技巧將來可以在任何品牌和型號的汽車上運用，其面前的深度神經收集可以將攝像頭收集到的圖象處置為掌握偏向盤、油門和剎車的指令。