不遠的將來，機械人助理就會成為我們平常生涯的一部門——希望教它們新義務的時刻不消非得編程。如果非得先學編程能力應用機械人，那這頓飯照樣我本身做吧。如今，一個新體系讓教機械人就像教孩子一樣輕易（或許不那末輕易？）不外這回機械人統治論者又有了新話柄，由于機械人可以用這個新體系相互之間分享技巧了。練習機械人有兩個根本辦法。一個是為它的行為編程，這請求時光和編寫代碼的技巧；另外一個是把你想讓它做的事演示給它看，玩弄它的實體或許挪動它的數字表征都行，也能夠做出模樣來讓它模擬。但一些義務的準確水平不是人類能輕松做出模樣的——好比撤除炸彈引信之類的。

　　如今，用一個叫作 C-LEARN 的體系，迷信家們付與了機械人常識，這些常識表示為一些簡略的步調，在進修新義務時，機械人可以智能地運用這些常識。

　　“（C-LEARN）適用又有用。”并未介入本項研討的加州伯克利年夜學機械人專家 Anca Dragan 說。

　　C-LEARN 從單一演示中進修多步調操作，并可完成機械人世的技巧同享

　　在這個體系中，人類用戶起首贊助構建機械人的常識庫。研討人員經由過程在軟件法式中點擊并拖動其四肢，教誨了一個名叫 Optimus 的雙臂機械人。他們展現了諸如捉住圓柱體的頂部或塊的正面如許的舉措，從分歧的地位停止了七次義務。每次活動都有稍微的變更，機械人就會尋覓形式，然后將其整合到體系中。例如，假如抓手老是終究年夜致平行于物體，則機械人將揣摸并行度是該進程的主要束縛（constraint）。

　　在這一點上，機械人是“像一個2歲的寶寶，只是曉得若何夠到某個器械并捉住它。”研討擔任人、MIT 盤算機迷信家 Claudia Pérez D'Arpino 說。憑仗其常識庫，機械人只需一次演示便可進修新的多步調義務。用戶應用 C-LEARN 軟件向機械人展現所需的義務，然后同意或改正機械人的測驗考試。異常簡略易行。

　　沒有介入本研討的西雅圖華盛頓年夜學機械人專家 Maya Cakmak 說：“十多年前機械人便可以服從幾何束縛了，但是，此前只要專家能力夠應用它們。”

　　為了測試體系，研討人員教了Optimus 四個多步調義務：拿起一個瓶子放在一個水桶里；用雙手捉住并抬起一個托盤；用一只手翻開一個盒子，然后用另外一只手按下盒子中的一個按鈕；用一只手捉住一個立方體上的把手，并用另外一只手把一根桿子直拉出立方體。關于每一個義務，Optimus 接收了一次演示，并停止了10 次測驗考試。 40 次測驗考試中，一共勝利37 次，研討人員將于本月晚些時刻在 ICRA 會議長進行申報。

　　為了增長挑釁難度，研討人員將 Optimus 的常識庫及其對四項義務的籌劃轉移給了機械人Atlas ，Atlas 是個一直能堅持均衡的雙足機械人。Atlas 想法完成了四項義務。然則當研討人員刪除失落一些轉移的常識——例如堅持某些挪動平行的束縛后，它掉敗了。

　　這類常識轉移會有現實的運用價值。D'Arpino 說：“你能教一個德國工場里的機械人做的事，沒來由不克不及轉移到加拿年夜的另外一個機械人身上。”固然，那些以為將來一片陰郁的消極主義者關懷的是，經由過程互聯網相互傳遞新技巧將成為機械人統治世界的第一步。

　　D'Arpino 今朝正在考核人類與 Optimus 的初次互動能否便可以教會它新的技能。固然還不克不及評論辯論過量細節，但迄今為止遠景悲觀。接上去，她愿望教會機械人靈巧地即時調劑本身學到的技巧。

　　終究目的之一是教會機械人拆彈，這個義務對準確性請求很高。機械人須要疾速、高精度地引誘。其他運用包含發明年夜災中的人類、制作電子產物、贊助得病或懶散的人做家務。“這是家居機械人的成長偏向，但成績是如今它們甚么都做不來。”D’Arpino說，“除吸塵，如今的機械人還能給你做甚么？這真的挺難的。”她愿望能轉變這個近況。