5月21日，在音樂、科技與藝術相聯合的MTA天漠音樂節（36氪結合主辦）上，微軟亞洲院的研討員張霖濤，分享了關于盤算機體系跟人工智能之間的關系、機遇和挑釁的意見，以下為張霖濤演講摘錄：
人工智能代表著我們的將來，不但媒體存眷，各個年夜公司（谷歌、百度、亞馬遜、蘋果、微軟）也在賡續地強調其主要性、賡續地在做投資。乃至在國度的層面上，李克強總理也異?？粗厝斯ぶ悄艿某砷L。但怎樣才可以推進人工智能？
從迷信/技巧的角度來講，我們認為人工智能重要有三個異常主要的數據點——年夜數據、新算法、年夜體系。
在互聯網時期，數據為王。前一陣子有一個消息說，如今發掘數據比挖石油還要賺錢。算法也是一個異常主要的元素。年夜家比來看到的都是在講深度神經收集、深度進修。比來10年來深度進修的停頓、深度進修驅動的算法提高，也是被年夜家熟知的。許多科普性的文章也賡續揭橥在各類媒體上。
在這里我想講一下體系，體系現實上是銜接數據、銜接算法的紐帶，使得我們可以支持下面的人工智能的運用和開辟，讓它們表現價值。
甚么叫體系？體系相當于一個基石，我們可以叫作地基（在修建上）。甚么樣的基地是好的地基？無妨礙我們建一個好的年夜廈，這就是好的地基。地基固然看不見，然則長短常主要的。在人工智能這方面須要有甚么樣的基本性的任務？須要面向開辟者者、面向真實的后真個人，而不是面向用戶，從我的角度來講，有三個要素：
Experience：作為人工智能法式的開辟者、應用者，它須要開辟模子、算法的用戶體驗，須要很快增長臨盆率的對象。
Language：假如要有人工智能的一些設法主意、算法，我們怎樣把它表達出來？用甚么樣的說話、用甚么樣的形式來表達？有些同伙會比擬熟習，如今叫深度進修的框架，各個公司也在這方面停止了重點的投資，也愿望這些框架可使得更多的人運用。這些框架一方面是表達的偏向、說話，另外一方面是也是上面的各類技巧優化、技巧的支持等。
Fabric：這些算法，或許是這些說話運轉的情況。用甚么樣的器械來運轉機械，還有硬件、集群治理、資本治理、資本調劑、收集、存儲等。
跟年夜家分享一下我們在這方面的一些任務，和我們對這方面的一些投資，和我自己對這方面的一些意見。從上往下講。
第一件事，用戶體驗：我們所謂的用戶現實上是面向開辟者。在人工智能方面，年夜概是2禮拜之前，微軟方才宣布了一個對象Visual Studio，當你開辟一個項目標時刻，可以在Studio里做各類編程、優化，包含任務流程的治理等任務。我們比來方才揭橥了Visual Studio for AI，現實上也是一個插件，重要是針對深度進修的時刻，可以有一個更好的用戶體驗。
Visual Studio在練習神經收集時，可以或許在本機做斷點，可以或許做語法，可以或許跟蹤，這都是法式開辟員需要有的一些體驗。它可以在當地的機械上運轉深度進修收集的練習，也能夠把它調成一個參數（在一些年夜的集群上）。如許便可以調參數，運轉義務。這個義務的成果也很快的便可以顯示出來，如許便可以看到每一個義務、機械的運轉狀況。
有了這個開辟情況以后在甚么處所開辟？我想重點談談框架。微軟在這方面有一個異常嚴重的投資，就是我們的認知對象箱（Microsoft Cognnitive Toolkit如今更名為“熟悉對象箱”了）。
它有各類各樣的形式，絕對于其他的開元練習情況有著異常多的長處。當你有了這個對象今后，你要把它運轉在某種情況上，這部門現實上是競爭異常劇烈的一個情況。
在這方面我們也能夠談談微軟在這方面的投資。微軟有一個很嚴重的投資，就是FPGA的任務，這叫可編程門陣列，我們曾經把這個年夜范圍的應用在數據中間中。這個任務叫Accelerators，我以為是在客歲最有創意的一個產物。我們可以一鍵式的加快。
這個如今在微軟是外部應用，臨時還沒有對外。微軟有一個共有云的產物，叫Azure，如今在中國曾經落地了，它支撐各類各樣云盤算的平臺，和云盤算的辦事。在客歲12月，我們宣告了含有GPU的虛擬機曾經上線了，支撐特斯拉的GPU。
在Azure上我們供給了各類各樣年夜小不等的虛擬機，虛擬機可以依據用戶的需求賡續的停止分配。我們有比擬小的虛擬機，也有比擬年夜的，稀有百G內存，4塊顯卡，一個異常強的GPU，可以用來練習很年夜的神經收集。
以上這三個支柱點——當我們有了數據、有了算法、有了體系以后，我們便可以往前推進AI的成長。
微軟在AI方面有一個比擬主要的產物叫微軟認知辦事，微軟認知辦事和微軟外部的迷信家和工程師一路，把微軟的算法、數據、硬件一路包裝成一個API，可以或許給用戶、給里面的開辟者，直接挪用微軟的研發，為本身的產物做辦事。好比How-old這個APP，只須要幾步便可以懂得人的年事。
微軟為了推進人工智能體系的研討，加快人工智能的成長，比來方才在中國成立了一個體系研討中間，重要的目標是為了推進體系的開辟。愿望可以贊助全部人工智能的家當、全部人工智能的社區，可以或許讓他們一路推動，讓他們一路應用我們的研討和任務的結果。
