《日本經濟消息》２６日報導說，這項研討由京瓷公司和筑波年夜學協作完成。研討人員搜集了４０００張與皮膚病變相干圖片，讓人工智能體系經由過程深度進修控制皮膚癌特點。應用時，大夫只需上傳皮膚照片，體系就可以主動斷定能否患癌。

　　研討人員引見，人工智能體系僅憑照片就可以初步診斷皮膚癌，有助于癌癥的晚期診斷。這一技巧特殊實用于異地診斷，贊助專業大夫缺乏地域居平易近。京瓷公司籌劃２０１９年度向病院發賣相干診斷裝備。

　　人工智能技巧在醫療范疇的運用正賡續擴展，日本多家研討機構和日立公司、奧林巴斯公司等企業都在積極應用人工智能開辟疾病診斷新技巧。東京年夜學研討人員曾應用美國國際商用機械公司研發的“沃森”人工智能體系診斷出一種很難斷定的白血病類型，診斷進程僅需１０分鐘。