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吳恩達(dá)再談人工智能威脅論,解決被AI替代的大量工作機(jī)會(huì)更迫在眉睫

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-07-27   瀏覽次數(shù):1065
核心提示:  社會(huì)應(yīng)當(dāng)供給更多的教導(dǎo)機(jī)遇,特殊是關(guān)于任務(wù)崗?fù)っ鎸θ斯ぶ悄芡频娜巳骸 嵌鬟_(dá)再談人工智能威逼論,處理被AI替換的年夜量任務(wù)機(jī)遇更火燒眉毛  編者案:本文由微信"號(hào)將門創(chuàng)投(ID:thejiangmen)編譯,起

  社會(huì)應(yīng)當(dāng)供給更多的教導(dǎo)機(jī)遇,特殊是關(guān)于任務(wù)崗?fù)っ鎸θ斯ぶ悄芡频娜巳?p style="text-align: center;">吳恩達(dá)再談人工智能威脅論,解決被AI替代的大量工作機(jī)會(huì)更迫在眉睫

  吳恩達(dá)再談人工智能威逼論,處理被AI替換的年夜量任務(wù)機(jī)遇更火燒眉毛

  編者案:本文由微信"號(hào)“將門創(chuàng)投”(ID:thejiangmen)編譯,起源:VentureBeat;36氪經(jīng)受權(quán)宣布。

  雖然關(guān)于超等人工智能(super-smart artificial intelligence)的話題一向?qū)右姱B出,但近期一名我們盡人皆知的人工智能專家則表現(xiàn),人類有更火燒眉毛的成績須要處理。他就是Coursera結(jié)合開創(chuàng)人、百度前首席迷信家——吳恩達(dá)(Andrew Ng)。

  在近日《哈佛貿(mào)易評(píng)論》的一次會(huì)議上,Andrew Ng和不雅眾分享,比起那些關(guān)于人工智能代替人的驚恐,我們更應(yīng)當(dāng)擔(dān)憂的是機(jī)械進(jìn)修帶來的任務(wù)機(jī)遇的流掉。

  “作為一位身在人工智能范疇的從業(yè)者,我開辟和推出了許多款的人工智能產(chǎn)物,但沒有發(fā)明一條人工智能在智力方面會(huì)跨越人的可行之路。”Andrew Ng說。“我以為,反倒任務(wù)崗?fù)ち鞯魰?huì)是個(gè)年夜成績,我愿望我們能對這一成績的處理惹起看重,而不是成天陶醉在那些在科幻作品中才能夠涌現(xiàn)的場景。”

  Andrew Ng曾介入過包含谷歌年夜腦團(tuán)隊(duì)在內(nèi)的多個(gè)著名人工智能項(xiàng)目。固然Elon Musk和Stephen Hawking等科技年夜佬曾屢次提出過人工智能將跨越人類的擔(dān)憂,Ng則以為這類情形在不遠(yuǎn)的未來是不會(huì)涌現(xiàn)的。

  其實(shí)不是說人工智能跨越人是弗成能的,只是眼下還有更其他更急切的成績。

  “我暗里曾與很多學(xué)術(shù)界的人工智能專家和開辟人工智能產(chǎn)物的家當(dāng)界同伙們交換過,他們都認(rèn)為一款新的人工智能產(chǎn)物的涌現(xiàn)在一家公司便可能祛除數(shù)以萬計(jì)個(gè)任務(wù)崗?fù)?,那末在多家公司就?huì)更多。” Ng說道,“但風(fēng)趣的是,那些任務(wù)崗?fù)つ軌驎?huì)被人工智能所代替的人們,他們其實(shí)不懂得甚么是人工智能,更別談取得懂得人工智能所須要的培訓(xùn),是以他們還認(rèn)識(shí)不到本身的任務(wù)將被人工智能所替換的危機(jī)。”

  Andrew說,固然科技和人工智能關(guān)于發(fā)明財(cái)富來講是件功德,但要在此之上創(chuàng)立一個(gè)公正的社會(huì),人類照樣任重而道遠(yuǎn)。是以,他年夜力呼吁社會(huì)要供給更多的教導(dǎo)機(jī)遇,特殊是關(guān)于任務(wù)崗?fù)っ鎸θ斯ぶ悄芡频娜巳骸?/p>

  “我以為如今是要重建教導(dǎo)體系的時(shí)刻了,或許至多要給現(xiàn)有的教導(dǎo)體系增長一些新的元素,使任務(wù)崗?fù)け淮娴娜?,無機(jī)會(huì)取得找到新任務(wù)所須要的培訓(xùn)。”

  這其實(shí)不意味著Andrew 愿望人人都學(xué)會(huì)寫代碼,但他之前也確切表現(xiàn)過愿望有愈來愈多的人可以本身寫軟件。他表現(xiàn),將來的夫妻小作坊店最好都能對應(yīng)用的技巧停止特性化定制,來更好地知足本身的需求。

  但Andrew也指出,處理人工智能危機(jī)任務(wù)崗?fù)み@一關(guān)鍵的良藥并不是是讓人人都成為能實(shí)行人工智能項(xiàng)目標(biāo)軟件開辟者。在他看來,一種處理計(jì)劃是贊助這些人找到合適他們的任務(wù)。

  “假如主動(dòng)化招致焊接任務(wù)的消逝,一些電焊工就可以成為風(fēng)力渦輪機(jī)的技師嗎?固然不會(huì)。”供給一個(gè)廣泛的根本支出,讓每一個(gè)人有一筆數(shù)額的資金來給本身充電,這是贊助處理減少“科技貧富差距”的建議之一。Andrew也根本認(rèn)同這個(gè)設(shè)法主意,但他說如許其實(shí)不意味著要無前提的給人錢。

  “我以為任務(wù)中的莊嚴(yán)感很主要,根本支出的某一方面實(shí)際上是和任務(wù)的自我價(jià)值完成南轅北轍的。”Andrew更愿望的是樹立一個(gè)根本的支出籌劃來支撐人們的進(jìn)修,從而贊助他們找到成心義的任務(wù)。

  但這條途徑也曲直折的。個(gè)中一個(gè)癥結(jié)成績就是,有些人能夠不想接收再培訓(xùn)了“一個(gè)經(jīng)歷豐碩的電焊工老炮兒能夠很難一時(shí)放下已經(jīng)的光環(huán),從新去進(jìn)修去改變一個(gè)新腳色,這更多的會(huì)是情緒上的挑釁。”Andrew類比道,“這和我們?nèi)粘F椒才龅降某煽兪且粯拥模瑸榱俗非蟾暌沟膬r(jià)值,已經(jīng)我是個(gè)弄Basic的法式員,如今還要再去進(jìn)修Python。”

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