這群年輕人最近鼓搗出哪些新成果？14日在武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室，幾位青年學者代表介紹了各自研究成果。

　　機器人更快更聰明

　　近年來，機器人研究方興未艾。武大團隊研究的智能移動機器人，有什么尖板眼？

　　在實驗室的大廳里，記者看到一個機器人正在移動。如果聽到語音指示“握手”，它就舉起手臂和來賓握手；如果聽到語音指示“回家”，它就乖乖地回到辦公室去充電。

　　“機器人能算出到達目標點的最佳路線，遇到障礙物時能重新規劃路線以避障。”實驗室的羅斌教授介紹，若將場景圖像顯示在計算機屏幕上，人眼注視屏幕，眼動儀測出眼睛的注視位置，機器人小車就能自動運行到該地點。

李德仁院士（右二）在介紹測繪遙感研究領域的前沿方向。

　　羅斌介紹，他們當前主攻方向是自主定位導航，并努力在反應和移動速度上實現突破，讓機器人更快更聰明。下一步研究方向是實現人臉識別、姿態手勢識別、機械臂動作規劃、多機器人協同任務規劃等。這意味著機器人不必聽到語音指示就能主動和對方握手，還具有團隊精神。

　　羅斌為記者描繪這樣的圖景：未來，它或許能在博物館導游講解，在圖書館引路答疑，在銀行為客戶進行業務引導……

　　無人機飛行更靈巧

　　近些年，無人機在各行各業應用廣泛，然而無人機視覺自主感知是一個難題。武大團隊致力于解決這一難題，在無人機目標檢測與跟蹤、自主避障與導航領域取得了不少成果。上月底，該校獅鷲隊在全球無人機開發者大賽中獲季軍。“以前無人機一般只能拍攝到屋頂，而我們在國內首次實現基于擺動設計的低空無人機的傾斜攝影云臺，可以拍攝到建筑物側面。”張帆說，研究團隊隨之又要攻克傾斜影像的精細建模難點，如大角度、雨霧、光照差異、尺度多變等，實現高清效果。

　　張帆副教授現場演示的一段視頻里，武大行政樓三維建模結果十分逼真。

　　研究團隊還在國內首次實現基于低空無人機的點云和影像高分辨率、高精度同步獲取，在空、天、地空間數據協同處理方法上進行創新，實現高精度融合。

　　在海量數據中“秒”到所需

　　在大數據時代，我們每天都身處海量信息中。如何從超大規模的遙感圖像數據庫中，發現可能感興趣的內容？根據地名在網上檢索，倘若連地名也沒有呢？

　　肖志峰副教授介紹，實驗室著力研發基于深度學習的大規模遙感圖像在線檢索系統，目標是快速、準確、方便，實現秒級響應，所得即所需，無需專業知識。至于地名，他笑言：“不需要，可以有。”

　　他舉例說，通過系統，很容易就能搜索到武大信息學部南門5公里范圍內的田徑場；踢完足球，如果還想打一場籃球，可以便捷地搜索到田徑場旁邊的籃球場。當然，它的實際應用非常廣泛。