微軟推出一套深度進修加快平臺，在基于云真?zhèn)€深度進修模子上完成了嚴重奔騰。
Project Brainwave是微軟的一套深度進修加快平臺，重要面向及時人工智能運用。其在基于云真?zhèn)€深度進修模子的機能和擴大性上完成了一項嚴重的奔騰。
這其實不是我們初次聽到它的名字，由于微軟客歲時就曾屢次說起。在Hot Chips 2017年夜會上，微軟表露了Project Brainwave的更多本質(zhì)性細節(jié)。微軟說明了最近幾年為Project Brainwave平臺推出的FPGA（現(xiàn)場課編程門陣列）基本舉措措施、并聯(lián)合了神經(jīng)收集處置單位。假如說曩昔幾十年的主題是開辟通用CPU來處置各類各樣的盤算義務，曩昔幾個月的主題則釀成了開辟具有卓著表示的公用芯片，許多企業(yè)都把目的瞄向了機械進修公用芯片。
總的來講，Project Brainwave 的體系可分為三個層面：高機能散布式體系架構(gòu)；整合到FPGA 硬件上的深度神經(jīng)收集（DNN）引擎；能low-friction安排已練習模子的編譯器和runtime。第一個層面上，Project Brainwave應用了微軟數(shù)年樹立起來的FPGA基本舉措措施。第二點，Project Brainwave應用了一個異常壯大的“軟”DNN 處置單位（即 DPU），并整合到可購置的FPGA中。第三點，Project Brainwave內(nèi)置了一個能支撐各類深度進修框架的軟件堆。
據(jù)悉，微軟采取了與硬化DNN處置單位（DPU）的公司分歧的、可基于數(shù)據(jù)類型停止擴大的所謂“軟”DPU。技巧人員曾現(xiàn)實演示過這項技巧，在極具挑釁性的演示中展示了史無前例的及時人工智能機能程度。
