這項發(fā)明在《衰老神經(jīng)生物學(xué)》的期刊上有著具體的引見。作為研討這項課題的專家，麥吉爾年夜學(xué)神經(jīng)學(xué)和精力病學(xué)的副傳授Pedro Rosa－Neto說：“假如你能提早曉得一群人中誰將會得聰慧癥，那末這小我將能更好的測試預(yù)防該疾病的新藥物。”
這個算法是經(jīng)由過程搜索年夜腦掃描淀粉樣卵白的構(gòu)成來失效的，在那些被發(fā)明有輕度認(rèn)知功效妨礙的人們的年夜腦中，卵白質(zhì)逐步積聚然后成長為聰慧癥。在老年聰慧發(fā)生發(fā)火前，淀粉樣卵白可在年夜腦中漸漸積聚長達(dá)數(shù)年或許數(shù)十年，而且其將同時在年夜腦的分歧地位以分歧的速度積聚。更值得一提的是，其實不是每一個有淀粉樣卵白積累的人都邑構(gòu)成認(rèn)知妨礙。這增長了迷信家們研討聰慧成長過程的難度。
機械進修讓它變的更簡略
經(jīng)由過程研討阿茲海默神經(jīng)影象學(xué)籌劃（ADNI）中的數(shù)百種PET掃描影象，迷信家們練習(xí)訓(xùn)練出一種可以經(jīng)由過程起首剖析具有輕度認(rèn)知妨礙的患者腦中的淀粉樣卵白累計水平，并進而能提早在老年聰慧發(fā)生發(fā)火前有所發(fā)覺的算法。以后他們頒布了那些終究得了老年聰慧病人們腦部掃描樣本。
隨后他們宣布了一系列新的腦掃描圖象，個中一些來自于今朝得了輕度認(rèn)知妨礙的患者。不外，這一系列新宣布的圖象均來自于在患者病情進一步減輕之前。這個算法猜測了最初患者病發(fā)的幾率，準(zhǔn)確度到達(dá)了84%。
Rosa-Heto對麥吉爾時報說：“這是一個數(shù)據(jù)和開放科技若何給患者護理帶來實在利益的實例。”
給病人護理帶來的最年夜的利益就是進步了臨床實驗的勝利率和評價了針對老年聰慧癥（最多見聰慧情勢）藥物的效率。
此項研討的配合引導(dǎo)人Serge Gauthier對麥吉爾時報說：“經(jīng)由過程這個辦法，臨床實驗可乃至力于研討那些在短時光內(nèi)以內(nèi)有較高能夠成長成為聰慧的個別。這年夜年夜節(jié)儉了實行這項研討所必需要消費的本錢和時光。”
