大夫們老是會被來自圖標、測試成果和其他目標的信息所困擾。在停止及時醫治決議計劃的時刻，大夫們老是很難整合、監測多個患者的一切數據，特殊是當病院的數據記載紛歧致的時刻。
麻省理工學院的盤算機迷信和人工智能試驗室（CSAIL）的研討人員，在一則新文章中商量了一個成績：盤算機若何贊助大夫做出更好的醫療決議計劃？
這個團隊創立了一種名為“ICU干涉”的機械進修辦法，這類辦法須要年夜量的重癥監護室（ICU）的數據，來肯定分歧癥狀須要哪些醫治辦法。這個體系應用了“深度進修”，停止及時猜測，從曩昔的ICU案例中進修，為重癥監護提出建議，同時還會說明這些決議面前的緣由。
博士生Harni Suresh，也是ICU干涉一文的重要作者，說：“這個體系能夠有助于ICU的大夫在高壓力、高需求的情況下，讓他們應用醫療記載中的數據，來改良醫療保健，并猜測可實行的辦法。”
同時，另外一個團隊開辟了一種被稱為“EHR模子轉移”的辦法，這類辦法雖然是由分歧EHR體系的數據停止的培訓，但照樣能增進在電子安康記載（EHR）體系上的猜測模子的運用。詳細來講，這類辦法，可以在一個EHR體系上練習逝世亡率、延伸勾留時光的猜測模子，并用于另外一個EHR體系。
ICU干涉由Suresh、Nathan Hunt（本科生）、Alistair Johnson（博士后）、Leo Anthony Celi（研討員）、Peter Szolovists（麻省理工學院傳授）、Marzyeh Ghassemi（博士生）配合開辟，是在這個月的“波士頓醫療機械進修會議”上提出的。
EHR模子轉移是由CASIL的博士生Jen Gong和Tristan Naumann，和電氣工程傳授Szolovists和John Guttag配合開辟的，是在加拿年夜哈利法克斯的“常識發明和數據發掘特殊興致小組”上提出的。
這兩種模子的培訓都應用了來自主要護理數據庫MIMIC的數據，個中包含來自信約4萬名重癥監護病人的未肯定數據，由麻省理工學院盤算心理學試驗室開辟的。
贊助大夫做出更好的醫療決議計劃，機械進修是若何做的？
ICU干涉
綜合ICU數據，關于讓猜測患者安康成果的進程主動化，長短常主要的。
Suresh說：“之前在臨床決議計劃中，很多任務都集中在逝世亡率等成果上，而這項任務則猜測了可行的醫治辦法。另外，這個體系能應用單一模子，來猜測多種成果。”
ICU干涉專注于每小時猜測涵蓋各類癥結護理須要的5種分歧干涉辦法，好比呼吸幫助、改良血汗管功效、下降血壓、流體醫治。
在每一個小時，體系從代表性命體征的數據，和臨床筆記和其他數據點中提取數值。一切數據都用數值表現，表現患者距均勻值的差距，來評價進一步醫治辦法。
主要的是，ICU干涉可以對將來做出猜測！好比，這個模子可以猜測6小時后（而不是30分鐘或1小時后）患者能否須要呼吸機。這個團隊還專注于為模子的猜測供給推力，為大夫供給更多的看法。
斯坦福年夜學副傳授Nigam Shah說：“基于神經收集的深層神經猜測模子，老是被業內子士批駁。但是，這些作者高度精確地猜測了醫療干涉的開端和停止，而且能證實他們做出的猜測的可說明性。”
團隊還發明，這個體系在猜測干涉辦法辦法方面，比之前的辦法更精彩，而且特殊善于于猜測血管加壓素的須要，這是一種收緊血管、進步血壓的藥物。
未來，研討人員會盡力改良ICU干涉，以便賜與更多的特性化護理，并為決議計劃供給更先輩的推力，好比為何一個患者能削減類固醇，或許為何另外一個患者須要像內鏡檢討等等。
EHR模子轉移
應用ICU數據的另外一個主要身分是存儲方法，和當存儲方法產生變更是會產生甚么。現有的機械進修模子，須要用分歧的方法來編碼數據，是以，病院常常轉變他們的EHR體系，這能夠會對數據剖析和猜測形成嚴重成績。
這就是EHR模子轉移想處理的成績。這類辦法實用于分歧版本的EHR平臺，應用天然說話處置，來辨認跨體系編碼的臨床概念，然后將其映照到一組罕見的臨床概念（好比血壓、心率等）。
好比，一個EHR平臺中的病人，能夠須要換病院，還須要把他的數據傳輸到分歧類型的平臺。而EHR模子轉移，能確保該模子可以或許猜測患者ICU拜訪的各個方面，好比歷久逗留或逝世亡的能夠性。
Shah說：“機械進修模子在衛生保健這塊，老是略顯低效、便攜性差。他們做了個不錯的設計，讓模子在一個體系接收培訓，然后在別的體系表示優越。我很愉快看到如許發明性地應用科技加上醫學常識，來改良猜測模子的可移植性。”
經由過程EHR模子轉移，團隊測試了他們模子猜測兩種成果的才能：逝世亡率和歷久勾留的須要。他們在一個EHR平臺長進行了練習，然后在分歧的平臺上測試，發明EHR模子轉移優于基線辦法。
將來，EHR模子轉移小組籌劃對其他病院和護理機構的數據、EHR體系停止評價。
上述兩種辦法都獲得了英特爾年夜數據科技中間和國度醫學藏書樓的支撐。EHR模子轉移的論文，還獲得了國度迷信基金和廣達電腦無限公司的支撐。
