英特爾宣布了防洗錢參謀對象，據(jù)稱這是市場初次在金融辦事行業(yè)中應(yīng)用＂聯(lián)系關(guān)系記憶＂人工智能。

　　關(guān)于銀行和其他金融辦事公司來講洗錢是一個年夜成績，他們都在死力避免洗錢景象產(chǎn)生。稀有據(jù)注解：依據(jù)結(jié)合國最新的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，2016年有8000億美元到2萬億美元不法現(xiàn)金被洗，占全球國際臨盆總值的約2％到5％。如斯宏大的現(xiàn)金量，和一切這些生意業(yè)務(wù)面前的數(shù)據(jù)，使得追蹤變得簡直弗成能。

　　英特爾副總裁、Saffron AI Group總司理Gayle Sheppard表現(xiàn)：＂銀行和保險公司搜集的數(shù)據(jù)量在年夜幅增加，每兩年翻一番。數(shù)據(jù)量賡續(xù)增長的同時，數(shù)據(jù)類型和起源也愈來愈龐雜，這就意味著現(xiàn)今年夜部門數(shù)據(jù)都沒法查詢并停止剖析，由于傳統(tǒng)對象基本沒法年夜范圍拜訪這些數(shù)據(jù)。＂

　　固然，年夜多半銀行依然努力避免洗錢。成績在于，他們一向受老舊軟件的限制，這些軟件能夠須要少則數(shù)周多則數(shù)月的時光，在海量的金融數(shù)據(jù)中尋覓須要的數(shù)據(jù)。

　　這恰是英特爾聯(lián)系關(guān)系內(nèi)存AI軟件愿望處理的成績。據(jù)英特爾稱，Saffron的機(jī)密兵器就是它可以模擬人類年夜腦的進(jìn)修方法，創(chuàng)立新的聯(lián)系關(guān)系并回想相干信息。它銜接了來自各類數(shù)據(jù)起源的信息，找到異常點和類似性，這對人類查詢拜訪員來講平日長短常艱苦的一件事。

　　Saffron AML Advisor應(yīng)用聯(lián)系關(guān)系內(nèi)存，經(jīng)由過程處置來自電子郵件、企業(yè)體系、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)十種起源的構(gòu)造化和非構(gòu)造化數(shù)據(jù)，以檢測出洗錢跡象。在這個進(jìn)程中，Saffron AML Advisor是完整通明的，可供給有干系接和推舉的邏輯說明，確保應(yīng)用該軟件的金融辦事機(jī)構(gòu)相符律例尺度。

　　英特爾表現(xiàn)，該軟件依附于一種所謂＂持續(xù)進(jìn)修＂的機(jī)械進(jìn)修技巧，意味著它不須要先用特定命據(jù)集停止練習(xí)。你只須要接入它，讓它本身運轉(zhuǎn)起來，軟件自己會停止練習(xí)，這個辦法也有助于確保可以更疾速地取得洞察。

　　英特爾將經(jīng)由過程Intel Saffron Early Adopter Program為那些想要測驗考試這款軟件的金融辦事供給商供給該產(chǎn)物。英特爾表現(xiàn)，今朝新西蘭銀行曾經(jīng)簽約成為首家客戶。