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百度自動(dòng)駕駛事業(yè)部總監(jiān)孫勇義:Apollo 計(jì)劃背后的 AI 技術(shù)

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-10-31   瀏覽次數(shù):1093
核心提示:  盤算才能、年夜數(shù)據(jù),和算法,這三部門哪一個(gè)是人工智能相干運(yùn)用范疇的最強(qiáng)的壁壘?  百度主動(dòng)駕駛事業(yè)部總監(jiān)孫勇義用如許一個(gè)成績(jī)開啟了在清華x-lab人工智能研習(xí)社的第二講。這是一個(gè)在AI運(yùn)用中的罕見成績(jī),

  盤算才能、年夜數(shù)據(jù),和算法,這三部門哪一個(gè)是人工智能相干運(yùn)用范疇的最強(qiáng)的壁壘?

  百度主動(dòng)駕駛事業(yè)部總監(jiān)孫勇義用如許一個(gè)成績(jī)開啟了在清華x-lab人工智能研習(xí)社的第二講。這是一個(gè)在AI運(yùn)用中的罕見成績(jī),“數(shù)據(jù)”和“算法”的支撐者們各有論據(jù),而在主動(dòng)駕駛?cè)缭S一個(gè)更詳細(xì)的場(chǎng)景下,孫勇義明顯更重視前者。在講座前的專訪中他也告訴年夜數(shù)據(jù)文摘記者,百度在7月初宣布的Apollo籌劃也恰是百度獲得更多半據(jù)、創(chuàng)建數(shù)據(jù)生態(tài)的另外一個(gè)落地進(jìn)口:一方面可以搜集到更多主動(dòng)駕駛相干數(shù)據(jù),幫助相干算法晉升;另外一方面,經(jīng)由過(guò)程Dueros這一車載情況下的語(yǔ)音交互進(jìn)口,獲得更多天然說(shuō)話數(shù)據(jù),晉升相干技巧。

百度自動(dòng)駕駛事業(yè)部總監(jiān)孫勇義:Apollo 計(jì)劃背后的 AI 技術(shù)

  百度主動(dòng)駕駛事業(yè)部總監(jiān)孫勇義在現(xiàn)場(chǎng)做了題為《Apollo籌劃面前的人工智能技巧》的演講

  孫勇義在演講中進(jìn)一步說(shuō),“Apollo開放的初志是,開放算法和才能,取得的是用來(lái)做主動(dòng)駕駛算法練習(xí)的數(shù)據(jù)。”

  比擬智能音箱等曾經(jīng)進(jìn)入花費(fèi)級(jí)市場(chǎng)的產(chǎn)物,仍然處于研發(fā)階段的主動(dòng)駕駛明顯在獲得用戶數(shù)據(jù)上加倍艱苦。孫勇義稱,最幻想的數(shù)據(jù)收集方法照樣的主動(dòng)駕駛車上市后在路上跑收集年夜量數(shù)據(jù),好比特斯拉,每輛賣出上路的特斯拉都是一個(gè)數(shù)據(jù)匯集者,可以贊助特斯拉停止數(shù)據(jù)研發(fā)。百度主動(dòng)駕駛今朝的幾種重要方法是:和汽車廠商協(xié)作,應(yīng)用數(shù)據(jù)收集車、試驗(yàn)車,和跟第三方運(yùn)營(yíng)車隊(duì)協(xié)作收集數(shù)據(jù)。

  “人工智能技巧是錘子,行業(yè)成績(jī)是釘子,ai技巧有行業(yè)通用性,然則落地時(shí)刻須要跟行業(yè)綁在一路。”孫勇義關(guān)于ai人才網(wǎng)job.vhao.net的請(qǐng)求也基于此,“ai人才網(wǎng)job.vhao.net須要去找行業(yè)落地場(chǎng)景,打造數(shù)據(jù)閉環(huán)。”

  以下為孫勇義演講精髓整頓,在不轉(zhuǎn)變?cè)獾那樾蜗掠胁块T刪改:

  在將來(lái),人們用軟件界說(shuō)汽車

  起首,我們從汽車行業(yè)的趨向開端講起。汽車行業(yè)有三年夜趨向:第一是電動(dòng)化,我們?cè)?jīng)在北京感觸感染到了,因?yàn)楫?dāng)局的限號(hào)與新動(dòng)力的開辟等緣由,將來(lái)我們將會(huì)在年夜街上看到更多的新動(dòng)力車;第二是同享化,跟著滴滴、Uber的成長(zhǎng)我們顯著感觸感染到同享出行是將來(lái)成長(zhǎng)的趨向。第三是智能化,智能化包括了車的主動(dòng)駕駛、和車內(nèi)的智強(qiáng)人機(jī)交互等,將來(lái)在智能化范疇這是一個(gè)萬(wàn)億級(jí)的市場(chǎng)。

  在將來(lái),一個(gè)汽車的價(jià)值重要來(lái)自于其軟件。好像曩昔手機(jī)的功效機(jī)時(shí)期,當(dāng)他人問(wèn)我們用的是甚么手機(jī)的時(shí)刻,我們的第一反響是在問(wèn)我用甚么牌子的手機(jī),是諾基亞照樣西門子。而到了智能機(jī)時(shí)期,年夜家假如問(wèn)我用的是甚么手機(jī),我們的第一反響是iPhone iOS照樣安卓。我們的第一反響不再是手機(jī)品牌,而是手機(jī)體系、手機(jī)軟件是甚么。

  在將來(lái),人們開端用軟件界說(shuō)汽車。在全部汽車駕駛外面,能到達(dá)60%的駕駛都來(lái)自于軟件,年夜家換車好像換手機(jī)一樣,新迭代出一款智能車年夜家就換一輛新的出來(lái)。

  人工智能時(shí)期的主動(dòng)駕駛

  在人工智能技巧成長(zhǎng)的汗青中,閱歷了許多熱潮、低谷。在50年月就曾經(jīng)有人提出了人工智能這個(gè)詞,人工智能技巧曾經(jīng)不是特殊新穎的名詞了。

  然則,因?yàn)槠鋾r(shí)技巧其實(shí)不成熟,人們只是有了這個(gè)概念,這股海潮起來(lái)一波以后,人們發(fā)明完成人工智能技巧還很遠(yuǎn),人工智能開端進(jìn)入第一個(gè)冬季。當(dāng)盤算才能變強(qiáng)以后,人工智能的第二波春季來(lái)了,但人們發(fā)明,想要完成人工智能仍然很難,第二波冬季隨之而來(lái)。一向到90年月開端,當(dāng)機(jī)械進(jìn)修、深度進(jìn)修逐漸鼓起,特殊是像百度、Google、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的年夜力投入,人工智能疾速成長(zhǎng)。當(dāng)人們質(zhì)疑將來(lái)能否還會(huì)再來(lái)一波冬季,我們的數(shù)據(jù)和盤算才能、和我們以后曾經(jīng)落地的運(yùn)用告知我們:人工智能的時(shí)期真實(shí)的到來(lái)了。

  關(guān)于人工智能技巧,重要是三個(gè)部門組成其需要的前提:第一是海量的盤算才能;第二是收集的數(shù)據(jù);第三是人工智能算法。假如想要在人工智能的范疇外面樹立全部行業(yè)壁壘,最主要的是數(shù)據(jù)。有一名專家已經(jīng)說(shuō)過(guò):數(shù)據(jù)秒殺一切算法。Apollo開放算法和才能的目標(biāo)就是取得用來(lái)做主動(dòng)駕駛算法練習(xí)的數(shù)據(jù)。

  從智能汽車的算法研發(fā)角度來(lái)看,我們的一個(gè)研發(fā)閉環(huán)是我們的車在途徑上跑,會(huì)碰著許多場(chǎng)景,有一些會(huì)處置的異常好,有一些則絕對(duì)于差一些,它會(huì)選擇性的把這些處置欠好的場(chǎng)景傳輸?shù)皆贫似脚_(tái),云端平臺(tái)會(huì)對(duì)這些處置欠好的場(chǎng)景停止練習(xí),練習(xí)以后會(huì)生成一個(gè)新的算法下發(fā)到車?yán)铩8囋诼飞吓艿睦锍逃鷣?lái)愈多,數(shù)據(jù)也隨之愈來(lái)愈多,我們的車子也會(huì)變得愈來(lái)愈智能。

  數(shù)據(jù)秒殺一切算法

  上面做一個(gè)小查詢拜訪,盤算才能、年夜數(shù)據(jù)和算法,這三部門哪一個(gè)是我們某一小我工智能范疇的最強(qiáng)的壁壘?其實(shí)算法的保密性不是特殊高,假如說(shuō)這個(gè)團(tuán)隊(duì)研發(fā)很牛的算法,他能夠會(huì)揭橥一篇論文,把算法講一講。也有能夠其他公司會(huì)把團(tuán)隊(duì)焦點(diǎn)的一些主干人員挖一挖,他也曉得這個(gè)公司的算法是怎樣做的,所以說(shuō)其其實(shí)全部的AI范疇里來(lái)說(shuō),好比說(shuō)在一些尺度的地下測(cè)試集下面,發(fā)明第一位和第二名的差距沒(méi)有那末年夜。要樹立全部行業(yè)壁壘,其實(shí)最主要的是甚么呢?是數(shù)據(jù)。Apollo開放的目標(biāo)是甚么?開放的是算法和才能,取得的是用來(lái)做主動(dòng)駕駛算法練習(xí)的數(shù)據(jù)。

百度自動(dòng)駕駛事業(yè)部總監(jiān)孫勇義:Apollo 計(jì)劃背后的 AI 技術(shù)

  講座后,清華先生向?qū)O勇義發(fā)問(wèn)

  作為一個(gè)智能汽車的算法研發(fā)來(lái)說(shuō),我們的一個(gè)研發(fā)閉環(huán)是,我們的車在途徑中跑,它會(huì)碰著許多場(chǎng)景,有些能處置的很好,有些處置欠好。它會(huì)選擇性的把這些處置欠好的場(chǎng)景傳輸?shù)皆贫似脚_(tái),云端平臺(tái)會(huì)對(duì)這些處置欠好的場(chǎng)景停止練習(xí),練習(xí)完了以后生成一個(gè)新的算法,下發(fā)到車?yán)铩?/p>

  對(duì)主動(dòng)駕駛車來(lái)講,有能夠算法自己并沒(méi)有做甚么特殊年夜的轉(zhuǎn)變,但跟著車在路上跑的里程愈來(lái)愈多,碰到的毛病場(chǎng)景就越多,依據(jù)這些場(chǎng)景停止練習(xí)主動(dòng)駕駛算法就可以獲得晉升。所以在算法不變的情形下,跟著積聚的數(shù)據(jù)愈來(lái)愈多,我們的車也會(huì)變的愈來(lái)愈智能。

  主動(dòng)駕駛的根本準(zhǔn)繩:讓車的斷定越少、也就越平安

  再引見一下主動(dòng)駕駛技巧的十年夜技巧。分紅兩年夜類,第一年夜類是底層的工程類的偏支持性的技巧,包含硬件、車載體系、人機(jī)交互、智能互聯(lián)和體系平安。再下面這五年夜部門就是汽車年夜腦、情況感知、地圖定位、行動(dòng)猜測(cè)和計(jì)劃掌握。

  我再對(duì)技巧做一個(gè)深度的分析,第一個(gè)是感知技巧,對(duì)主動(dòng)駕駛來(lái)說(shuō),最主要的就是情況感知的才能,他要曉得四周有哪些人,有哪些車,它們活動(dòng)的速度、軌跡各是甚么樣的。右邊的小視頻是基于攝像頭一個(gè)妨礙物的辨認(rèn),左邊是我們?cè)跍y(cè)試集下面,固然這個(gè)數(shù)據(jù)是絕對(duì)陳腐一些,由于如今有更多的晉升,百度在這個(gè)范疇照樣屬于遙遙搶先的。這是基于攝像頭的感知技巧。然則基于攝像頭的感知技巧存在一些,它的長(zhǎng)處一個(gè)攝像頭確切是比擬廉價(jià),一個(gè)攝像頭硬件本錢幾十塊錢便可以了,然則它的成績(jī)就在于當(dāng)光線異常欠好的情形下,或許說(shuō)剛進(jìn)入地道的情形下,它的辨認(rèn)就不太好。別的像攝像頭辨認(rèn)精確率還有待晉升。

  為何主動(dòng)駕駛須要高精度地圖?起首,高精度地圖可以贊助我們做高精度定位。高精地圖的誤差普通在10厘米以內(nèi),所以無(wú)人車可以依據(jù)地圖的一些本身定位技巧曉得本身在哪一個(gè)車道線外面,和離后方路口還有多遠(yuǎn)。第二,可以贊助我們做情況感知。不只僅是可以辨認(rèn)紅綠燈,須要用到情況感知的處所還有許多。好比后方有加速帶,車必需提早加速,但辨認(rèn)加速帶的話是一個(gè)很年夜的任務(wù)量。但更簡(jiǎn)略的方法是在地圖外面標(biāo)出來(lái),使得智能車在很遠(yuǎn)的處所就曉得后方有加速帶、斑馬線、制止泊車區(qū)等,從而可以提早做一些斷定辦法,不須要再去特地地辨認(rèn)。第三是贊助做導(dǎo)航?jīng)Q議計(jì)劃計(jì)劃,從而贊助做云端仿真。

  同時(shí),高精度地圖還可以或許贊助我們處理一些龐雜路口的困難。好比在五道口龐雜、行人多的處所,若何讓車在路口拐彎的時(shí)刻可以或許像人一樣拐出來(lái),都須要依附地圖的贊助完成。

  做主動(dòng)駕駛有一個(gè)很主要的準(zhǔn)繩,那就是:可以或許提早預(yù)處置的成績(jī)提早處置好,讓車的斷定越少、也就越平安。

  百度Apollo平臺(tái)開放籌劃

  本年在7月5日對(duì)外正式宣布了Apollo,經(jīng)由過(guò)程全部Apollo籌劃,我們?cè)?jīng)跟業(yè)界創(chuàng)業(yè)公司、車企都停止異常好的協(xié)作關(guān)系,我們開放的Apollo代碼是一套完全的,異常平安的可以或許完成全主動(dòng)駕駛功效的代碼。全部Apollo開放的Roadmap,本年7月份是初次開放Apollo1.0,它完成的是在一個(gè)關(guān)閉場(chǎng)地主動(dòng)駕駛的功效,是一個(gè)提早可以把車輛行車軌跡做好了,車可以完全的回放這個(gè)軌跡。云端開放數(shù)據(jù)同享平臺(tái),可以或許完成數(shù)據(jù)同享。

  本年9月份開放了定車道的跟車功效,和仿真平臺(tái)。在本年的12月份,我們會(huì)預(yù)備開放簡(jiǎn)略城市途徑的主動(dòng)駕駛功效,一向到2020年12月份,會(huì)開放高速和城市途徑的全主動(dòng)駕駛功效。

  全部Apollo的一個(gè)全架構(gòu)圖分四層,最上面一層是車輛平臺(tái),由于一切的主動(dòng)駕駛車必需是線控車。通俗的車是經(jīng)由過(guò)程偏向盤人來(lái)掌握的,機(jī)械掌握的。甚么是線控車呢?得經(jīng)由過(guò)程指令讓偏向盤本身轉(zhuǎn),本身踩油門,踩剎車,所以主動(dòng)駕駛必需得可以或許經(jīng)由過(guò)程線控指令來(lái)完成油門、剎車、偏向盤。下面一層是硬件平臺(tái),硬件平臺(tái)也是一個(gè)推舉的硬件列表,包含攝像頭、雷達(dá)等等。再下面是軟件的平臺(tái),開放代碼的焦點(diǎn)部門。再下面一層是云端平臺(tái),藍(lán)色部門是1.0開放的,協(xié)作同伴用Apollo1.0以后若何讓3地利間讓一輛車釀成一個(gè)無(wú)人車。我們的協(xié)作同伴用的Apollo開源的代碼,只用了3地利間就完成了一輛車從硬件裝置到軟件集成到最初調(diào)試全部全進(jìn)程,這也證實(shí)了我們的Apollo代碼長(zhǎng)短常易用的。

  本年的12月份我們會(huì)開放2.0,我們的模塊部門都曾經(jīng)完成開放,然則這個(gè)模塊才能我們還須要去持續(xù)晉升。

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