據(jù)外媒報導(dǎo)，迷信家們曾經(jīng)練習(xí)盤算機法式基于腦部掃描來辨認(rèn)那些有他殺動機的人。研討人員表現(xiàn)，這項研討范圍很小，然則該辦法能夠有一天可用于診斷心思安康狀態(tài)。每一年世界各地近一百萬人因他殺逝世亡，猜測他殺依然很艱苦，特殊是由于很多人在議論這個成績覺得不舒暢。

　　在“《天然通信》雜志周一揭橥的一項研討中，研討人員不雅察了兩構(gòu)成年人的年夜腦運動——一組有他殺動機的人，一組沒有他殺設(shè)法主意的人，他們會想起“不幸”或“贊揚”等詞。研討人員用這些數(shù)據(jù)練習(xí)一個算法，該算法學(xué)會了以91％的精確度猜測誰有他殺動機。該算法還以94％的精確率猜測有人測驗考試他殺。

　　這個算法其實不完善，醫(yī)學(xué)檢測也是紛歧樣的。它也能夠不會被普遍應(yīng)用，由于腦部掃描是昂貴的。然則 卡內(nèi)基梅隆年夜學(xué)心思學(xué)家Marcel Just以為：“采取這類附加辦法是件功德。”

　　34名自愿者加入了這項研討：17名有他殺動機，17名沒有。自愿者瀏覽30個積極（“幸福”等）或是消極（“殘暴”等）或與逝世亡相干的詞（“他殺”），并斟酌了正在停止稱為fMRI的腦掃描類型的寄義。

　　研討人員發(fā)明，“逝世亡”，“費事”，“牽腸掛肚”，“美妙”，“贊賞”，“殘暴”六個字的回應(yīng)顯示了兩組介入者之間最年夜的差別。他們給算法供給了33名自愿者的數(shù)據(jù)。關(guān)于任何給定的單詞，他們告知法式哪些神經(jīng)激活形式來自哪一個組。然后，他們給算法供給了最初一位自愿者的成果，并請求算法猜測這小我屬于哪一個組。機械給出謎底的精確率到達91％。在第二個試驗中，迷信家們應(yīng)用雷同的辦法來傳授一個算法來辨別那些沒有測驗考試過他殺的人，而這一次的精確率為94％。

　　多倫多年夜學(xué)的神經(jīng)迷信家Blake Richards表現(xiàn)，成果很風(fēng)趣，但能夠不敷壯大，沒法使測試對診斷有效。而運動形式依然是相干性，而不是因果關(guān)系。他表現(xiàn)：“這關(guān)于能否有人要他殺無疑是一個生物根據(jù)。我們精力生涯的每一個方面都有一個生物基本，但成績是這些工作的生物學(xué)基本能否可以被fMRI充足應(yīng)用，以真正開辟可用于臨床情況的靠得住測試。”