數(shù)據(jù)顯示，與蓬勃國度比擬，單元GDP中我國的倉儲本錢占比是蓬勃國度的2-3倍之高，對倉儲業(yè)停止本錢掌握將是一個歷久存在的目的，在此需求下，智能倉儲搬運機械人成了下降運營本錢的一年夜選擇，最為著名確當屬Amazon收買Kiva、菜鳥投資快倉等。來自Tractica的研討數(shù)據(jù)顯示，至2021年全球倉儲和物流機械人的市場范圍將到達224億美元，行業(yè)全體的將來成長空間遼闊。

　　斯坦德在室內(nèi)和室外兩年夜范疇主推工場搬運機械人及室外巡檢機械人。室內(nèi)搬運機械人主攻工業(yè)場景，三年夜優(yōu)勢顯著，第一選擇無軌導航計劃；第二完整自立開辟的活動掌握體系；第三立異的FMS軟件體系。焦點部門主攻兩個方面，一是開辟SLAM定位、信標定位、慣性導航、活動掌握等底層技巧；二是在上述基本之長進行產(chǎn)物開辟運用。是以以后其營業(yè)形式重要為零件發(fā)賣和供給AGV技巧處理計劃。

　　體系軟件方面，斯坦德機械人研發(fā)的FMS體系（機械人義務安排及調(diào)劑體系）。AGV調(diào)劑體系經(jīng)由過程與客戶的MES/WMS信息交互，獲得搬運義務指令，然后將義務信息分派給調(diào)劑體系所轄的AGV小車，從而現(xiàn)實貨色的搬運；調(diào)劑體系及時顯示各AGV的地位信息及義務狀況，便于AGV的監(jiān)控和治理；調(diào)劑體系可以同時調(diào)劑1000臺機械人協(xié)同任務，體系兼容分歧類型的AGV，完成工場的集中治理及年夜范圍集群。

　　以后，智能物流的癥結(jié)成績在于尋求整體物流的均衡，而不只僅是部分才能晉升。是以，當臨盆車間的各類叉車、保送線、晉升機、堆垛機、機械手、AGV等硬件裝備須要協(xié)同履行義務時，AMS主動化治理體系就起到了癥結(jié)感化。

　　以工業(yè)搬運類AGV為例，分歧于Kiva這類機械人，斯坦德機械人運用場景和導航計劃均有所分歧，前者因為運用在較為關閉的無人倉庫中，情況較單一，因此途徑導航采取的是傳統(tǒng)的地表點陣式二維碼（可懂得為固定線路的搬運），平安防護品級也較低。

　　而斯坦德機械人辦事更下游的工業(yè)場景，重要有工場外部原料庫、備料庫、制制品庫的收支庫，包含搬運和碼放，和臨盆線資料的配送、在成品的流轉(zhuǎn)等。是以比擬于分揀倉庫外部“貨到人”的場景，這些工場里應用情況更加龐雜，請求的平安品級更高，并且地標在該場景下極易受損。