2017年，我們將會(huì)看到有愈來(lái)愈多與行業(yè)、產(chǎn)物深度聯(lián)合的人工智能運(yùn)用案例涌現(xiàn)。與行業(yè)相聯(lián)合，與產(chǎn)物相聯(lián)合，這才是人工智能最扎實(shí)的做法。

　　周鴻祎：人工智能將與更多行業(yè)深度融會(huì)

　　高速成長(zhǎng)的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)從本年開(kāi)端正在進(jìn)入一個(gè)拐點(diǎn)，或許說(shuō)進(jìn)入了一個(gè)平臺(tái)期。本來(lái)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高速成長(zhǎng)是依附于中國(guó)的生齒盈余，如今生齒盈余消逝后，對(duì)許多互聯(lián)網(wǎng)公司來(lái)講，營(yíng)業(yè)獲得用戶(hù)的本錢(qián)年夜概是幾年前的十倍乃至更高。

　　是以，創(chuàng)業(yè)比本來(lái)加倍艱苦，行業(yè)也面對(duì)著一個(gè)比擬冷的情況。固然沒(méi)有了生齒盈余，但在2017年，互聯(lián)網(wǎng)科技公司、傳統(tǒng)家當(dāng)將享用新的技巧盈余，也就是萬(wàn)物互聯(lián)、人工智能。

　　2016年因?yàn)锳lphaGo的涌現(xiàn)，人工智能范疇敏捷變得熾熱。2017年，互聯(lián)網(wǎng)科技巨子在人工智能范疇的投資結(jié)構(gòu)會(huì)加倍顯著，也會(huì)看到更多新的創(chuàng)業(yè)公司，看到新的投資進(jìn)入。這些公司、投資在推進(jìn)人工智能摸著石頭過(guò)河、賡續(xù)踩坑進(jìn)步的同時(shí)，也會(huì)出現(xiàn)與行業(yè)、產(chǎn)物深度聯(lián)合的特色。

　　踩坑進(jìn)步會(huì)表示在某些詳細(xì)范疇，好比如今人工智能范疇內(nèi)做得較好的是視覺(jué)辨認(rèn)、語(yǔ)音辨認(rèn)，曩昔幾年的辨認(rèn)率晉升異常快。但在別的一些范疇內(nèi)，如天然說(shuō)話(huà)處置方面，依然有很長(zhǎng)的路，很年夜的坑須要填。

　　別的，籠統(tǒng)、孤立、概念化的做人工智能是沒(méi)成心義的。明天的人工智能，遠(yuǎn)未到達(dá)美劇《西部世界》外面描述的那樣可以或許像人一樣去感知、懂得這個(gè)社會(huì)。以后的人工智能，更多是須要基于年夜數(shù)據(jù)的深度進(jìn)修以后，能力贊助人類(lèi)處理成績(jī)，更不要說(shuō)具有本身的思想才能了。AlphaGo和比來(lái)方才涌現(xiàn)的Master，都是選擇了一個(gè)范疇，在該范疇內(nèi)基于海量數(shù)據(jù)停止進(jìn)修以后才具有細(xì)分范疇的才能的。

　　而在2017年，我們將會(huì)看到有愈來(lái)愈多與行業(yè)、產(chǎn)物深度聯(lián)合的人工智能運(yùn)用案例涌現(xiàn)。與行業(yè)相聯(lián)合，與產(chǎn)物相聯(lián)合，這才是人工智能最扎實(shí)的做法。

　　前兩年年夜家都在講“互聯(lián)網(wǎng)+”， 年夜家看到O2O、年夜數(shù)據(jù)、云盤(pán)算這些熱詞，很沖動(dòng)，年夜家紛紜沖進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)，但最初發(fā)明，基因紕謬。

　　我認(rèn)為關(guān)于許多傳統(tǒng)家當(dāng)來(lái)講，如今有一個(gè)偉大的機(jī)遇贊助年夜家應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、年夜數(shù)據(jù)和人工智能停止轉(zhuǎn)型進(jìn)級(jí)。

　　國(guó)際曾經(jīng)有企業(yè)在這么做，像三一重工、徐工團(tuán)體在物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)用上也做得比擬先輩。以徐工團(tuán)體為例，如今徐工團(tuán)體的機(jī)械裝備中，我們罕見(jiàn)的發(fā)掘機(jī)、起重機(jī)中，都內(nèi)置了傳感器、黑盒子，可以搜集各類(lèi)數(shù)據(jù)，應(yīng)用這些數(shù)據(jù)，徐工團(tuán)體可以對(duì)裝備的毛病停止診斷剖析，完成長(zhǎng)途進(jìn)級(jí)，乃至可以依據(jù)裝備臨盆功課的及時(shí)數(shù)據(jù)，好比風(fēng)偏、水溫、液壓油位等數(shù)據(jù)停止功課風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。

　　如今人工智能的許多算法都是地下的，并且是開(kāi)源的，是以傳統(tǒng)產(chǎn)物才有能夠基于年夜數(shù)據(jù)，經(jīng)由過(guò)程深度進(jìn)修、經(jīng)由過(guò)程機(jī)械進(jìn)修把人工智能技巧跟本身地點(diǎn)的家當(dāng)銜接一路。我認(rèn)為下一個(gè)所謂風(fēng)口也好，機(jī)會(huì)也好，物聯(lián)網(wǎng)關(guān)于傳統(tǒng)家當(dāng)，可以或許將全部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，或許家當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)釀成別的一個(gè)真正偉大的藍(lán)海市場(chǎng)。跟我們明天花費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)比擬，會(huì)是完整紛歧樣的市場(chǎng)。

　　但是，人工智能、萬(wàn)物互聯(lián)帶來(lái)技巧盈余的同時(shí)，推進(jìn)了智能硬件、物聯(lián)網(wǎng)的賡續(xù)成長(zhǎng)，也帶來(lái)了收集平安方面的挑釁。我們可以看到，2016年里迸發(fā)的一些收集平安事宜，曾經(jīng)涌現(xiàn)了分歧于以往的特色，如10月的美國(guó)東海岸斷網(wǎng)事宜中，黑客是應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)裝備停止進(jìn)擊；再好比4月的德國(guó)核電站檢測(cè)出歹意法式自愿封閉，12月烏克蘭國(guó)度電力部分繼2015年遭受黑客進(jìn)擊以后，再次遭受了一次黑客攻擊停電了 30 分鐘，這都顯示出黑客進(jìn)擊目的曾經(jīng)從收集轉(zhuǎn)移到國(guó)度物理基本舉措措施。

　　物聯(lián)網(wǎng)正在把虛擬的收集世界和真實(shí)的實(shí)際世界銜接在一路，收集世界的平安成績(jī)給真實(shí)世界形成很年夜的影響。是以，在2017年，相似的收集平安事宜不會(huì)忽然消逝，能夠愈來(lái)愈多，相干事宜迸發(fā)會(huì)愈來(lái)愈頻仍。

　　360公司從美國(guó)退市回來(lái)很主要的緣由就是處理身份成績(jī)，從國(guó)外的公司釀成內(nèi)資的公司，我們可以給當(dāng)局、給部隊(duì)，包含也給許多企業(yè)供給從收集平安到物聯(lián)網(wǎng)平安的掩護(hù)計(jì)劃。