在機械針對視覺做處置的進程中，除后真?zhèn)€認知剖析外，擔任處置各類龐雜光線場景，生成高品德圖象的前端感知體系異樣必弗成少，相當于AI認知世界的“眼睛”。

　　就像人類想看清晰世界，離不開一雙好眼睛一樣，前端成像引擎是AI視覺中弗成缺乏的一環(huán)。特別是在視覺認知范疇的AI公司，在圖象數據收集時，都邑面對“強光、逆光、弱光，疾速光線變更”帶來的圖象質量差的痛點一樣。前端圖象收集的處置才能利害，會極年夜影響后端AI算法做熟悉剖析的及時性、精確性、和盤算效力。簡略的懂得，就像一個遠視的人沒有眼鏡，再聰慧的年夜腦都沒法辨認看到的內容。

　　36氪近期接觸到的眼擎科技成立于2014年，是一家從事前端成像引擎的技巧公司。經由過程自立研發(fā)的成像算法，為各個運用場景下的機械視覺公司供給前端感知的一體化處理計劃。

　　眼擎科技CEO朱繼志向36氪引見到，其成像引擎Eyemore的體系架構由三個模塊構成。底層是傳統(tǒng)的ISP，包含CMOS驅動、壞點去除、色彩校訂、主動暴光等基本功效；之上是團隊自立研發(fā)的“eyeNoise”、“eyeMix”、“eyeColor” 等多達數十個For AI 的成像算法，包含多級降噪、靜態(tài)規(guī)模加強、分層成像等等；最下層是為軟件算法工程師供給的深度定制化SDK接口，便利軟件工程師對硬件裝備完成“一鍵掌握”。

　　而為了便利客戶公司的AI算法工程師更好的對接自有體系，眼擎科技還為開辟者供給了集軟件SDK、硬件平臺、算法一體化的開辟平臺“Eyemore kit”，采取相似“樹莓派”和“Arduino”的模塊化設計，支撐核心擴大。

　　朱繼志告知36氪，曩昔4年團隊一向在墨守成規(guī)就Eyemore做研發(fā)與迭代。2014年公司剛成立時，重要精神在算法架構設計和焦點算法的驗證上；2015年完成了高機能的FPGA硬件平臺，并停止了了小型化、便攜化與及時化的迭代；2016年對硬件產物穩(wěn)固性、靠得住性停止測試，完成成像引擎根本AI SDK開辟；而本年則開端投入客戶貿易運用，今朝正在停止成像引擎IC芯片的設計。

　　36氪獲得的最新停頓是，眼擎科技在教導、 影視與工業(yè)監(jiān)測的與頭部廠商開端小范圍的商用協(xié)作摸索。朱繼志告知36氪，來歲Q1，其自立研發(fā)的芯片完成流片后，將于Q2完成量產。

　　基于以上產物，眼擎科技的在客戶發(fā)賣的戰(zhàn)略上也比傳統(tǒng)科技公司加倍靈巧。除供給圖象算法的SDK之外，還能依據分歧客戶的需求供給成像引擎芯片、成像引擎一體化模組和定制化的AI視覺引擎優(yōu)化辦事。

　　眼擎科技團隊共30余人，總部位于深圳科技園。開創(chuàng)人兼CEO朱繼志卒業(yè)于北京年夜學電子系，曾任職于中興通信視頻研發(fā)部，具有10年的視頻圖象技巧開辟及產物治理經歷；也曾任科通團體副總裁；后創(chuàng)立智能硬件立異平臺“硬蛋”。

　　結合開創(chuàng)人兼 CTO 余泊為年夜連理工博士，是朱繼志在中興通信的同事，具有17年的圖象視頻技巧開辟經歷與10年的成像算法開辟經歷。

　　采訪的最初，朱繼志總結到：Eyemore的成像引擎，重點是為AI時期新興的圖象算法范疇的客戶，供給可以或許自順應各類強弱光，龐雜光線下的高品德成像處理計劃，功效上也要逢迎AI公司對各類視覺運用場景的高度定制化需求，成為AI”感知“世界的癥結的一環(huán)。