隨人工聰明（AI）鼓起，改變了傳統(tǒng)工場過往不具效力的治理形式，加上全球在工業(yè)主動化、聯(lián)網(wǎng)體系成長日益成熟，將加快聰明工場的完成。富邦證券研判，這波AI趨向海潮，聰明工場的落地將成為AI處理計劃中停頓最為疾速的運用之一。

　　在聰明工場的AI處理計劃，是指具有聯(lián)合迷信為基本的數(shù)據(jù)治理、導(dǎo)入主動化裝備及相干裝備的聯(lián)網(wǎng)（IoT）、協(xié)作機械人的協(xié)助，做有用的機械進修剖析，具有疾速導(dǎo)入分歧產(chǎn)線與虛擬數(shù)位化工場的立異形式，可以或許協(xié)助企業(yè)完成更明白且更具計謀性的決議計劃，到達有用晉升全體公司效能與獲利。

　　隨列國當局及相干產(chǎn)業(yè)目標企業(yè)的投入，很多運用場景也逐漸顯現(xiàn)臺面，依據(jù)拓墣產(chǎn)業(yè)研討所預(yù)估，全球聰明制作的市場范圍于2020年將生長至3,200億美元，年復(fù)分解長高達12.5％，估量沾恩廠商包含機械視覺、協(xié)作機械人、倉儲機械人、感測器、聰明監(jiān)控、MCU、體系處理計劃等業(yè)者。

　　機械人與自行進修 年夜幅晉升效力

　　富邦證券指出，聰明工場重要根本架構(gòu)在于AI與IoT的整合，應(yīng)用相干技巧聯(lián)合工場監(jiān)控、制程、倉儲、檢測等各站別產(chǎn)生運用，并藉由數(shù)據(jù)整合與機械進修，來殺青聰明工場的完成；今朝在聰明工場的完成上，可歸結(jié)出機械視覺、機械人、材料剖析等運用范疇，藉由工場中各站別所產(chǎn)生出的年夜數(shù)據(jù)，透過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)傳輸，以AI進修、剖析，到達工場最好化的表示。

　　起首，在機械視覺的部門，聰明工場的運用重要為聰明監(jiān)控、倉儲空間治理、裝備監(jiān)控及產(chǎn)品主動化檢測四年夜部分，在監(jiān)控與檢測體系獲得影象的同時，AI就開端藉由影象畫素、亮度等訊息，停止運算、辨識、剖析與猜測，并聯(lián)合材料庫中的年夜數(shù)據(jù)停止進修與斷定，如斯一來即可到達即時猜測、剖析與警示才能，有助于晉升全體效力。

　　再者，工業(yè)機械人的導(dǎo)入在聰明工場中占領(lǐng)相當主要的位置，依據(jù)研討機構(gòu)IFR預(yù)估，2016年到2020年全球工業(yè)機械人出貨量將跨越50萬組，年復(fù)分解長率跨越15％；產(chǎn)值也將由2016年的110億美元生長至2020年的300億美元，年復(fù)分解長率跨越20％。可以預(yù)期，聰明工場趨向明白，將帶念頭器人供給鏈需求年夜幅晉升。

　　比擬曩昔傳統(tǒng)工場機械人所需空間年夜，須要固定裝置，在平安性上也必須與人員隔離，防止功課人員被機械人舉措進程中所損害。今朝在工業(yè)用范疇陸續(xù)導(dǎo)入的協(xié)作機械人，不只所占空間小、可隨便改換任務(wù)地位，且協(xié)作機械人因藉由AI自行進修，功效性部門不局限單一功課舉措，可以運用的層面就越來越普遍。另外，協(xié)作機械人可以與人員或機械人同時功課，是以將來在聰明工場內(nèi)將出現(xiàn)協(xié)作機械人與傳統(tǒng)工業(yè)機械人分工協(xié)作的態(tài)勢，此為聰明工場今朝死力成長的項目之一。

　　下降人力本錢 削減毛病風險

　　就產(chǎn)業(yè)別來看，例如倉儲、物流體系，須要對產(chǎn)品做分類、挑選、輸送等，全體功課分工異常細，工場內(nèi)各站別分類也很復(fù)雜，過往重要依附人力從事相干任務(wù)，是以人力本錢占相當年夜比重，跟著機械人導(dǎo)入有助于下降本錢與晉升效能。

　　全球電子商務(wù)年夜廠Amazon 在2012年以7.75億美元收買倉儲機械人廠商Kiva system，隔年導(dǎo)入相干處理計劃，每一年幫Amazon節(jié)儉9億美元人力收入，并延長入庫與出貨所需功課流程，依據(jù)Amazon表現(xiàn)，每件物品物流本錢降低了48％，有助獲利晉升。

　　另外，聰明工場側(cè)重在聰明化，重要依附各監(jiān)控裝備、制程裝備、檢測體系、協(xié)作機械人等所產(chǎn)生出來的數(shù)據(jù)，經(jīng)過人工聰明停止材料剖析、斷定，加上機械進修剖析，到達工場效能最好化，加快全體產(chǎn)能效能晉升，有用晉升全體公司獲利。

　　在開辟新產(chǎn)品或建置新廠時，也可應(yīng)用虛擬數(shù)位化（Digital Twin）技巧，運用各項生產(chǎn)數(shù)據(jù)，停止人工聰明模仿試產(chǎn)，猜測新產(chǎn)線效能及產(chǎn)品數(shù)據(jù)，藉此優(yōu)化生產(chǎn)數(shù)據(jù)參數(shù)，協(xié)助工場在產(chǎn)線設(shè)計、參數(shù)設(shè)定、耗能、良率預(yù)估等，削減產(chǎn)能建置早期產(chǎn)生的毛病風險，供給企業(yè)本錢收入效益最好化，并完全轉(zhuǎn)變過往制作業(yè)生產(chǎn)形式。

　　臺廠坐擁 聰明制作優(yōu)勢

　　富邦證券指出，臺灣在80～90年月因制作業(yè)的年夜量投入，培養(yǎng)經(jīng)濟疾速生長，由各項傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)延續(xù)至ICT產(chǎn)業(yè)的面板、終端裝配、半導(dǎo)體等產(chǎn)業(yè)，接續(xù)為臺灣經(jīng)濟發(fā)明岑嶺。各產(chǎn)業(yè)在其時豈論技巧或市占率均搶先其他競爭敵手，制作業(yè)建廠及生產(chǎn)裝備產(chǎn)業(yè)供給鏈上相當完全。在聰明工場海潮來襲下，已有很多企業(yè)開端跨入聰明制作范疇，并挾帶著對產(chǎn)業(yè)技巧的懂得、供給鏈的完美，有助于臺灣廠商供給周全性的處理計劃。

　　臺灣在聰明工場處理計劃、工業(yè)機械人產(chǎn)業(yè)及工業(yè)監(jiān)控與檢測部分，已逐步有結(jié)果展示，包含多軸機械人、協(xié)作機械人、機械人零組件及廠房、機臺監(jiān)測體系與聰明檢測體系等，在產(chǎn)品性價比上都有不錯的表示。富邦證券預(yù)期，在這一波工業(yè)聰明化產(chǎn)業(yè)海潮的帶動下，相干供給鏈營運無機會逐年生長，是將來值得存眷的標的。