谷歌旗下DeepMind開辟了一種人工智能，經由過程剖析醫學圖象來診斷疾病，這能夠是人工智能在醫療范疇的第一個主要運用。

　　總部位于倫敦的DeepMind公司曾經對數以千計的視網膜掃描數據停止剖析，以培訓一種人工智能算法，比人類專家更敏捷有用地檢測出眼疾的癥狀。

　　在與英國國度衛生辦事機構和倫敦的摩爾菲爾茲眼科病院協作了兩年，展示出“有愿望的跡象”以后，將研討結果揭橥在一家醫學雜志。摩爾菲爾茲是世界上最有名的眼科病院之一。假如成果經由過程同業評審的話，這項技巧可以在幾年內進入臨床實驗階段。

　　DeepMind Health的臨床主管Dominic King告知英國《金融時報》：“在像醫學影象如許的特定范疇，你可以看到我們將在將來幾年內用人工智能獲得偉大的提高。” “機械進修能夠會比現階段飾演更主要的腳色，處置成績更敏感，更詳細。”

　　DeepMind的算法曾經應用摩爾菲爾茲供給的匿名3D視網膜掃描停止練習，而且經由大夫嚴厲標志為疾病跡象。該公司如今曾經開端與包含摩爾菲爾茲在內的病院評論辯論臨床實驗。

　　因為圖象供給了數百萬像素的豐碩數據信息，該算法可以進修剖析三種最嚴重的眼病：青光眼，糖尿病性視網膜病變和年紀相干性黃斑變性的征象。

　　摩爾菲爾茲研發總監Peng Tee Khaw表現：“我們對這項研討所獲得的結果覺得悲觀，這將有益于世界各地的人們，并贊助根絕可防止的視覺妨礙。我們愿望來歲能在同業評斷的期刊上揭橥我們的研討。”

　　據King博士說，人工智能是“廣泛化的”，這意味著它可以運用于其他類型的圖象。 DeepMind表現，下一階段將經由過程與倫敦年夜學病院和倫敦帝國理工學院協作，分離培訓剖析放射線掃描和乳房x光的算法。

　　給頭部和頸部癌癥貼上標簽“是一項消費五六個小時的任務，平日是大夫在任務完成后坐上去做的。”一名征詢師在谷歌的辦公室對掃描成果停止了標志。“人工智能的涌現正好在英國國度醫療辦事系統蒙受著偉大的壓力之時。”

　　跟著生齒日趨增加和生齒老齡化，衛生體系承載的壓力也愈來愈年夜，世界各地的病院開端評論辯論人工智能能否可以加重反復性任務的累贅。 DeepMind在其衛生團隊中招聘了100人，而三年前只要10人。

　　然則，年夜型科技公司和病院之間的關系是敏感的。客歲，英國數據掩護監視機構裁定，NHS信任經由過程向DeepMind供給1.6百萬患者的醫療記載有守法律。

　　該判決觸及DeepMind Streams醫療診斷運用法式的試用，該運用法式不應用AI，但剖析數據并在患者的讀數異常時向護士和大夫發送警報。

　　該公司曾經成立了一個研討機構，專注于它所發明AI的品德和社會影響。

　　King博士說，“人工智能須要實行和評價，嚴厲地說，可以作為一種新的醫藥醫療裝備，所以你得證實，才會許可你擴展到全部衛生體系。”