編者案：這是經濟學家 Eduardo Porter 宣布于紐約時報的最新文章，文章題目為《Your Data Is Crucial to a Robotic Age. Shouldn’t You Be Paid for It?》，本文從經濟學和貿易的角度闡述以后的科技巨子們能否該在這個信息時期為應用了用戶們的數據停止付費，雷鋒網 AI 科技評論對原文停止了編譯。

　　Facebook 公司須要由于應用了我們所宣布的小狗狗照片而付費給我們嗎？

　　這個不雅點或許聽起來有點猖狂，由于在 Facebook 上宣布小狗狗的照片其實不是自愿的，我們僅僅只是樂于這么做。Facebook 的 14 億日活用戶天天都要在上邊消費一個多小時，而我們卻不須要為此付費，這真是太奇異了。

　　但是，這類思惟正在硅谷及其它地域年夜受迎接：Facebook 和其它高科技公司正在供給收費的在線辦事，從那些本該付出辦事費的用戶手中，收取年夜量的數據和用戶信息。

　　Instagram 上的春假照片，YouTube 上說明《我的世界》技能的視頻，收集搜刮和亞馬遜購物記載，乃至是為了和公婆一塊過感恩節而前去 Waze 旅途中的時速，這些數據都是有價值的。在不久的將來，它將變得加倍有價值。

　　讓這些公司明白地為這些數據信息付費不只可以或許為用戶們供給更好的生意業務，它還將進步以后正在扶植的信息經濟的數據質量。別的這還能夠會打破數據巨子對將來技巧的壟斷，讓新穎空氣進入這個掉去活氣的經濟體中。

　　數據付費這類設法主意曾經存在很長一段時光了。Jaron Lanier 是一位技巧哲學家和虛擬實際前驅，今朝供職于微軟研討院，Jaron 在其 2013 年出書的《誰具有將來？》一書中提出了這個建議，以此作為對收集經濟的一種需要的改正辦法，由于收集經濟重要是靠告白商經由過程「機密把持用戶」的購物決議計劃而獲利。

　　它正在「保守市場」中凸顯出來，這本書很快將從芝加哥年夜學法學院 Eric A. Posner 和微軟首席研討員 E. Glen Weyl 那邊宣布出來。它在歐洲向美國互聯網巨子收取稅收進程中施展了主要感化。

　　在 Politico 上月取得的一份申報中，歐盟委員會建議依據用戶的地位對數字公司的支出停止納稅，來由是「企業價值的主要構成部門在于定位用戶地位和數據搜集與處置」。

　　用戶數據是一項名貴的商品。Facebook 依據用戶畫像為告白商供給準確定位的受眾群體。 YouTube 也會依據用戶的愛好來停止定向投放。雖然如斯，與人工智能將籠罩到全部社會經濟比擬，這些照樣相形見絀。

　　數據是 AI 反動的主要構成部門。練習體系在履行比擬簡略的義務時，如語音翻譯、語音轉錄或圖象辨認等時須要年夜量數據——如標志的照片，以用于辨認其內容。

　　深度進修專家吳恩達表現「關于那些頂尖的 AI 團隊而言，很多團隊極可能在至少一到兩年的時光內就可以完成對競爭敵手人工智能軟件的復制，然則要拜訪到敵手的數據倒是異常艱苦的。是以對很多企業而言，數據才是真實的壁壘，而不是人工智能軟件或許說算法。」

　　我們能夠自以為這是一項公正的生意業務，將我們的數據收費供給給企業，換取無償使用社交分享平臺的權力。但是依據其它數據目標的顯示，我們正在成為受益者：Posner 師長教師和 Weyl 師長教師寫道，在最年夜的科技公司中，休息支出份額僅占 5% 至 15%，這遠低于沃爾瑪的 80%。花費者數據等于幫他們取得了收費的任務。

　　「假如這些由人工智能驅動的公司代表了將來經濟更遼闊的部門，」他們以為，「假如他們的貿易形式沒有產生基本性變更，那末我們能夠走向一個休息力份額從今朝的年夜約 70% 年夜幅度降低到接近 20% 到 30% 的世界」。

　　正如 Lanier、Posner 和 Weyl 師長教師所指出的那樣，極具譏諷意味的是，人類正在供給收費的數據來練習人工智能體系以代替全部經濟體中的工人。來自閣下兩派的評論員紛紜表現擔憂，一旦機械人奪走了人類的一切任務，通俗人就只無能坐著吃白飯了。或許到時刻只能由稅收贊助來供給根本工資了。

　　那末假如向那些供給練習數據的用戶付出費用又若何呢？假如人工智能占經濟體總量的 10%，年夜數據公司支出的三分之二都要付出給數據，供給數據的「工人」的支出份額將年夜幅增長。這與休息在全部經濟體中的支出份額雷同。依據 Weyl 和 Posner 師長教師的推算，四口之家每一年將取得 2 萬美元。

　　個中一個癥結點在于，假如人們由于供給數據而取得了補助，那末數據的質量和價值都將增長。Facebook 可以直接請求用戶標志小狗的圖片用于練習模子。它也能夠請求舌人上傳他們的翻譯成果。假如生意業務價值加倍明白化，Facebook 和 Google 能夠會請求高質量的數據。而假如數據巨子不肯意給用戶付出數據費用，那他們必需本身處置好用戶提交的任何內容。

　　中央的過渡期其實不會太輕松。我們須要弄清晰體系對數據的價值。你的小狗圖片能夠會變得毫無價值，然則來自塞爾維亞克羅地亞人的年夜學翻譯能夠是具有價值的。除收費數據外，YouTube 和 Facebook 能夠會向用戶收取辦事費用——如 Netflix。或許，他們可以經由過程練習人工智能體系來賺錢，然后付出一些權力金（royalty stream）給那些供給有用數據的用戶。

　　但不管若何，這類改變仿佛是值得的。值得留意的是，它能夠有助于處理這個新技巧時期最值得存眷的成績之一：誰來擔任掌握數據？

　　明天，各年夜企業中最重要的數據搜集者是 Google 和 Facebook，而緊隨厥后的則是亞馬遜、蘋果和微軟。他們的主導位置弗成挑釁：你能想象獲得另外一個足以和 Google 對抗的搜刮引擎巨子涌現嗎？或許涌現一個全新的足以代替你和你同伙今朝正在應用的社交收集。而假如公司不能不為用戶的數據付出費用，這類安排性的主導位置或許就會小一些。

　　Google、Facebook 和亞馬遜將沒法擴大在技巧生態體系頂端穩固其位置的收集效應。每一個人都想應用 Facebook 由于我們的同伙也都在應用 Facebook。然則假如競爭敵手為用戶的數據付出費用，那末這類平臺優勢便可能會被減弱。

　　具有分歧貿易形式的公司能夠會介入個中。「這是其他公司進入該范疇并停止測驗考試的一次機遇，他們將為用戶付出數據費用。」Posner 師長教師說道，「一切這些都很新鮮，所以通俗人乃至都沒有懂得清晰這些公司是若何把持了本身的。」

　　固然，最年夜的成績是我們若何完成這類改變。我的猜想是，等待著 Google 和 Facebook 會為本身的用戶數據付費的確就是一件天方夜譚的工作，即使這么做可以或許進步數據的質量。那末政策制訂者可否參與，正如歐盟委員會所做的一樣，請求科技公司盤算出用戶數據的價值呢？

　　不管若何，在將來能夠會涌現更適合的生意業務方法，總比收費為 Facebook 供給小狗的照片來得強。