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人工智能將歌吟書畫出怎樣的世界

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2018-04-27   瀏覽次數(shù):1003
核心提示:  初春江上雨初晴,楊柳絲絲夾岸鶯。畫舫煙波雙槳急,小橋風(fēng)波一帆輕。萬小軍在辦公室任務(wù)中。本報記者 沈 慧攝  平仄規(guī)則、清爽新穎,這首不久前激發(fā)熱議的小詩讀起來是否是朗朗上口?假如告知你,它的作者是個

  “初春江上雨初晴,楊柳絲絲夾岸鶯。畫舫煙波雙槳急,小橋風(fēng)波一帆輕。”萬小軍在辦公室任務(wù)中。本報記者 沈 慧攝

  平仄規(guī)則、清爽新穎,這首不久前激發(fā)熱議的小詩讀起來是否是朗朗上口?假如告知你,它的作者是個機(jī)械人,你會不會年夜吃一驚?現(xiàn)實(shí)上,關(guān)于人工智能來講,吟詩尷尬刁難只是牛刀小試

  現(xiàn)在,跟著人工智能技巧一日千里,林林總總的智能機(jī)械人早已各顯其通。“壯大的人工智能突起,要末是人類汗青上最好的事,要末是最糟的。我們應(yīng)當(dāng)竭盡所能,確保它的將來成長對我們和情況有益。”斯蒂芬·霍金生前如是警省。當(dāng)創(chuàng)作這一被視為“人類精力文明的碉堡”被逐步攻破,你我手中的飯碗是否是已一發(fā)千鈞?

  寫稿作詩——信手拈來

  人工智能寫稿機(jī)械人不只怨天尤人、迅如閃電,其原創(chuàng)詩集更圈粉有數(shù)

  白凈的臉上架副眼鏡,身體頎長,北京年夜學(xué)盤算機(jī)迷信技巧研討所研討員萬小軍投身人工智能范疇已有十幾年。早年專注天然說話處置技巧的他,2016年8月份曾與昔日頭條試驗(yàn)室結(jié)合研發(fā)推出國際第一款綜合應(yīng)用年夜數(shù)據(jù)剖析、天然說話處置與機(jī)械進(jìn)修技巧的人工智能寫稿機(jī)械人——“張小明”。

  “北京時光8月10日00:00,現(xiàn)世界排名第2的打發(fā)在奧運(yùn)會乒乓球男子單打四分之一決賽中勝出,確保進(jìn)入下一輪。打發(fā)本輪的敵手是現(xiàn)世界排名第7的韓英,實(shí)力不俗。但經(jīng)由4場年夜戰(zhàn)的劇烈較勁,終究,打發(fā)照樣以總比分4:0克服敵手,笑到了最初,為中國延續(xù)了在這個系列賽事中終究奪冠的機(jī)遇。”

  里約奧運(yùn)會時代,“張小明”正式上崗,成為浩瀚記者中的一員。16天撰寫450多篇體育消息,并以與直播同步的速度宣布,“張小明”終究不負(fù)眾望,一戰(zhàn)成名。

  怨天尤人、迅如閃電,這是“張小明”們最年夜的賣點(diǎn):2017年四川九寨溝地動時,某機(jī)械人僅用時25秒就寫出了速報,經(jīng)由過程國度地動臺官方微信全球首發(fā);第一財經(jīng)的“DT稿王”有著1900篇/天的產(chǎn)出速度,這相當(dāng)于100位資深證券編纂1個小時的產(chǎn)量;2017年,面向平易近生范疇的寫稿機(jī)械人“小南”冷艷表態(tài),從數(shù)據(jù)收集剖析到文稿構(gòu)造計劃,再到遣辭造句,僅用時不到1秒就完成了文稿……

  快,不是創(chuàng)作型機(jī)械人獨(dú)一的優(yōu)勢。

  “看那星,閃耀的幾顆星/西山上的太陽/田雞兒正在遠(yuǎn)遠(yuǎn)的淺水/她嫁了人世很多的色彩”。自出身之日起,“小冰”匿名投稿的詩篇屢次被《北京晨報》《長江詩歌》等刊發(fā)。她的第一部原創(chuàng)詩集《陽光掉了玻璃窗》,更是圈粉有數(shù)。

  胡適、李金發(fā)、林徽因、徐志摩、聞一多、余光中、北島、顧城、舒婷、海子、汪國真……善于詩歌的“小冰”,師承1920年以來的519位中國古代詩人。歷經(jīng)6000分鐘、1萬次的迭代進(jìn)修,現(xiàn)在“小冰”已構(gòu)成了一套屬于本身的奇特文風(fēng)和行文技能。

  “假如說,小冰之前的詩還只是小先生程度,那末如今算得上是年夜一重生的程度了。”詩人周瑟瑟曾如是點(diǎn)評。

  工夫若何練就——深度進(jìn)修

  創(chuàng)作型機(jī)械人的焦點(diǎn)技巧是天然說話懂得與生成,這重要由深度進(jìn)修技巧來完成“你那里氣象如何——廣州,昔日:多云17℃~26℃;明日:多云18℃~27℃。深圳,昔日:多云18℃~26℃;明日:多云19℃~27℃。”履行完春運(yùn)義務(wù)后,“小南”又添了一項(xiàng)技巧——播報氣象。

  賡續(xù)生長的“小南”只是最近幾年來創(chuàng)作型機(jī)械人敏捷突起的一個剪影。這些“年夜牛”們畢竟是如何煉成的?萬小軍告知經(jīng)濟(jì)日報記者,不管是寫詩機(jī)械人照樣寫稿機(jī)械人,其焦點(diǎn)技巧都是天然說話懂得與生成,而天然說話的處置是今朝人工智能范疇難度最年夜的課題之一。

  “寫稿機(jī)械人現(xiàn)實(shí)上是一款應(yīng)用編程說話完成的智能寫稿軟件。”萬小軍說,從現(xiàn)有寫稿機(jī)械人來看,它們多半專注于財經(jīng)、體育等范疇,由于這兩個范疇具有必定規(guī)矩和數(shù)據(jù)可循,完成起來絕對輕易。今朝機(jī)械人寫稿重要有兩種方法:原創(chuàng)和二次創(chuàng)作。原創(chuàng),即借助構(gòu)造化的數(shù)據(jù)來生成稿件,好比應(yīng)用數(shù)據(jù)庫可以直接寫成氣象預(yù)告、財報和年報的稿件。二次創(chuàng)作,即對已有的停止拼集,進(jìn)而改寫成為新的稿件。

  不外,二者所依附的技巧其實(shí)不完整分歧。原創(chuàng)采取的是天然說話生成技巧,是從構(gòu)造化數(shù)據(jù)/意義表達(dá)生成天然說話語句。二次創(chuàng)作采取的是主動摘要技巧,從已有的文字素材中停止摘要,從而生成一個新的稿件。例如,一個別育簡訊的生成須要先從網(wǎng)上抓取關(guān)于體育賽事的一些根本數(shù)據(jù),據(jù)此做一些數(shù)據(jù)剖析,便可以生成一個比擬簡略的體育賽事報導(dǎo),這就屬于原創(chuàng)。

  據(jù)業(yè)內(nèi)子士吳俁的說法,所謂主動撰稿機(jī)械人,狹義的說也可稱為“文本生成”。它的寫稿方法之一是抽句子——找一堆句子,拼成一篇文章。寫稿機(jī)械人“張小明”就是應(yīng)用這項(xiàng)技巧完成基于體育直播文字的體育長文主動生成,從而走在技巧前列。

  寫詩機(jī)械人,也不破例。“今朝寫詩機(jī)械人重要基于深度進(jìn)修技巧,對它來講,進(jìn)修樣本越年夜越有紀(jì)律可循,學(xué)起來后果也更好。”在萬小軍看來,機(jī)械人寫詩實(shí)際上是個“編碼與解碼”進(jìn)程,編碼進(jìn)程對用戶輸出信息停止語義編碼,解碼進(jìn)程則逐詞生成獲得每行詩。研討人員先匯集不計其數(shù)首詩,應(yīng)用詩的題目或癥結(jié)詞作為輸出,練習(xí)深度進(jìn)修模子生成絕對應(yīng)的詩句。充足進(jìn)修練習(xí)后,機(jī)械人會探索出一套作詩的紀(jì)律,依照主題須要解碼輸入第一句詩,然后把這句詩與輸出的癥結(jié)詞歸并作為新的輸出,便可解碼獲得第二句,如斯輪回即可獲得一首完全的詩。

  “人工智能特殊善于寫這類有紀(jì)律的、被條條框框束縛的內(nèi)容,在一些簡略反復(fù)性的腦力休息中,它具有一些后天優(yōu)勢。”萬小軍稱。


  可否代替人類——分工協(xié)作

  創(chuàng)作型人工智能的優(yōu)勢是履行簡略、反復(fù)性的創(chuàng)作輸入,而人類可以聚焦更富發(fā)明性的智力休息

  日本研發(fā)的人工智能創(chuàng)作了科幻小說《電腦寫小說的那一天》,不只騙過了一切人類評審,還勝利入圍日本渺小說文學(xué)獎;谷歌人工智能還可停止繪畫創(chuàng)作,有畫作被拍出了8000美元低價……當(dāng)智能機(jī)械人年夜行其道,人類會不會真如霍金所言“年夜難光降”?

  “讓機(jī)械具有思想與情緒、學(xué)會推理和歸結(jié),短時光還做不到。”萬小軍以“小南”舉例,在教小南寫稿進(jìn)程中,碰到的一個難點(diǎn)就是可供進(jìn)修的樣本不敷豐碩,練習(xí)語料較為缺少。并且,由于缺少情緒表達(dá)和思想才能,它寫出的作品年夜多平淡無奇,不敷活潑。假如僅看幾篇沒有太年夜成績,看多了不免會感到單調(diào)、死板。

  寫詩機(jī)械人異樣存在相似的成績。萬小軍說,得益于最近幾年來深度進(jìn)修技巧的提高,機(jī)械人寫詩程度有了質(zhì)的奔騰——因?yàn)楣旁娭辛粲心暌沽繉懢霸?,它們特別善于寫景抒懷。這些詩通俗人猛一看“嗯,不錯,挺美”,但如果讓對古詩很有研討的專家審閱,便免不了一番批評。別的,它也許可以模擬得有模有樣,但如果交給它一個從未遇過的主題,就很難勝任了。

  不只行文絕對單一,“小冰”“小南”們即使寫出了美文,也不曉得本身寫的是啥,更談不上沉醉個中自我觀賞。“記者寫稿時很清晰他在寫甚么,曉得本身要表達(dá)的語義信息。”萬小軍說,機(jī)械人否則,固然它把每個句子都寫出來了,但內(nèi)容是甚么,它不曉得也沒法懂得,這是人和機(jī)械最年夜的分歧,對寫詩機(jī)械人來講異樣實(shí)用。

  關(guān)于這點(diǎn),知乎專欄作者蕭瑟曾在《當(dāng)AI相逢藝術(shù):機(jī)械寫詩綜述》一文中有過如許的描寫:機(jī)械詩歌生成的任務(wù),肇端于20世紀(jì)70年月。但在盤算機(jī)出生之前,就有功德者弄了個高頻詩歌詞語轉(zhuǎn)盤,轉(zhuǎn)到哪一個詞就記載上去,然后連起來構(gòu)成一首“詩”。這類詩天然會涌現(xiàn)相似“蘋果吃姑娘,殘紅殺馬特”如許邏輯欠亨、不正經(jīng)的句子。固然,也能夠有時弄出佳句。

  固然前路照舊漫漫,但跟著深度進(jìn)修技巧的成長和數(shù)據(jù)積聚,人工智能的春季已漸行漸近。“就寫稿機(jī)械人而言,今朝它僅能做到將一個根本的消息現(xiàn)實(shí)描寫清晰;一些深度、查詢拜訪類報導(dǎo)還必需依附記者完成。創(chuàng)作型人工智能的優(yōu)勢是履行一些簡略、反復(fù)性的創(chuàng)作輸入,人類可以集中精神聚焦一些更富發(fā)明性的智力休息,構(gòu)建一種協(xié)調(diào)的分工協(xié)作關(guān)系。”萬小軍說。

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