1月21日新聞，據(jù)國外媒體報(bào)導(dǎo)，自從谷歌人工智能AlphaGo在圍棋競賽中擊敗李世石以后，人工智能及其用處就備受存眷，而斯坦福年夜學(xué)的研討人員已將人工智能用于猜測(cè)病人什么時(shí)候逝世亡，測(cè)試中精確率到達(dá)了90%。

　　為研制這一能猜測(cè)病人什么時(shí)候逝世亡的AI體系，斯坦福年夜學(xué)AI試驗(yàn)室的一個(gè)研討小組應(yīng)用來自斯坦福病院和露西爾？帕卡德兒童病院的近200萬份醫(yī)療數(shù)據(jù)練習(xí)他們所研發(fā)的神經(jīng)收集。

　　終究的測(cè)試成果注解，斯坦福年夜學(xué)研制的AI在猜測(cè)病人逝世亡時(shí)光方面照樣有較高的精確率，在他們猜測(cè)將會(huì)在3到12個(gè)月內(nèi)逝世亡的40000名病人中，90%終究都獲得了應(yīng)驗(yàn)。

　　固然今朝斯坦福年夜學(xué)研制的AI在猜測(cè)病人逝世亡時(shí)光方面有較高的精確率，但其給出的還只是一個(gè)時(shí)光規(guī)模，不算準(zhǔn)確。不外，跟著醫(yī)療數(shù)據(jù)的增長，他們的AI在猜測(cè)病人逝世亡時(shí)光方面也會(huì)更加準(zhǔn)確。這一技巧今朝還沒有運(yùn)用到病院中，研發(fā)人員也愿望在推行到病院之前，能作出更多的改良。

　　猜測(cè)病人什么時(shí)候逝世亡，看起來略顯不仁，但這也并不是研討人員的初志，他們是愿望應(yīng)用人工智能技巧，經(jīng)由過程猜測(cè)病人的逝世亡時(shí)光，來改良病人的臨終關(guān)心。

　　研討人員供給的數(shù)據(jù)顯示，80%的美國人是愿望他們?nèi)松凶畛醯臅r(shí)光能在家中渡過，但60%的人中終究是在病院逝世，能隨病人欲望的比例太低。介入此項(xiàng)研討的人員表現(xiàn)，今朝即便再有經(jīng)歷的大夫，也沒法對(duì)病人的逝世亡時(shí)光作出精確的猜測(cè)。