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AI下海當半仙 微軟小冰預測阿黛爾橫掃格萊美

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放大字體  縮小字體 發布日期:2017-02-15   瀏覽次數:1097
核心提示:  以南非世界杯預言帝章魚保羅為代表的一系列植物半仙已經紅遍互聯網,現在各家人工智能年夜有取而代之之勢。且這些AI手握年夜數據,算命也迷信。第59屆格萊美頒獎儀式于本地時光2月12日晚舉辦,英國女歌手阿黛爾

  以南非世界杯“預言帝”章魚保羅為代表的一系列植物半仙已經紅遍互聯網,現在各家人工智能年夜有取而代之之勢。且這些AI手握年夜數據,“算命”也迷信。第59屆格萊美頒獎儀式于本地時光2月12日晚舉辦,英國女歌手阿黛爾(Adele)憑仗復出單曲《Hello》演出王者歸來,橫掃5年夜獎項。而微軟的AI助手小冰卻早已看穿了這一切。

  本地時光2017年2月12日,第59屆格萊美頒獎儀式在美國洛杉磯舉辦。英國歌手阿黛爾(Adele)在頒獎儀式上橫掃5項年夜獎。視覺中國圖此前,微軟小冰曾發文猜測道:“在綜合類獎項中,阿黛爾無望憑仗單曲《Hello》斬獲“年度制造”和“年度歌曲”兩項年夜獎,以微弱優勢打敗碧昂斯的單曲《Formation》。碧昂斯的《Lemonade》最有能夠摘走“年度專輯”獎,ChancetheRapper無望獲封“最好新人”獎。

  在風行音樂獎項里,阿黛爾極可能克服碧昂斯和賈斯汀·比伯,拿走“最好風行扮演”獎和“最好風行演唱專輯”獎。“最好風行對唱/組合”或將花落丹麥樂團盧卡斯·格拉哈姆。

  搖滾音樂方面,已逝的年夜衛·鮑威極可能憑仗最初一張專輯《Blackstar》取得“最好搖滾扮演”和“最好搖滾歌曲”兩項年夜獎。而“最好搖滾專輯”則能夠被美國搖滾樂隊Panic!attheDisco支出囊中。在說唱音樂上,德雷克或將壓服坎耶·維斯特,領走“最好說唱歌曲”和“最好說唱專輯”兩項年夜獎。說唱歌手Desiigner則被看好取得“最好說唱扮演”獎。與德雷克一樣取得八項提名的蕾哈娜最無望摘得“最好R&B扮演”和“最好R&B音樂”獎。

  如許看來,阿黛爾無望成為年夜贏家哦。”

  對此終究的成果,我們可以發明,阿黛爾如小冰所言成為本屆格萊美最年夜贏家。小冰猜測阿黛爾將斬獲5項提名獎項中的4項,曾經非常年夜膽,但阿黛爾的表示乃至跨越小冰預期,擊敗碧昂斯的《Lemonade》將“年度專輯”獎也攬入囊中。

  另外,小冰還押對了ChancetheRapper的“最好新人”獎、年夜衛·鮑威的兩項搖滾獎、德雷克的“最好說唱歌曲”獎。

  娛、體、政三棲“半仙”

  微軟小冰解鎖“半仙”技巧以來,戰績相當亮眼。在文娛界,2015年奧斯卡,小冰4項猜測全中。2016年奧斯卡,小冰猜測4中3,勝利預言小李子、布麗和里圖分獲最好男主、最好女主和最好導演。而獨一失的“機械姬將不會取得任何獎項”一項猜測,并不是小冰出自盤算的成果,而是由于這部講述將來人工智能“篡權”的片子在理念上與小冰有所抵觸。

  小冰猜測2016年奧斯卡在體育屆,2014年巴西世界杯,小冰勝利猜測小組賽16強的全體競賽,鐫汰賽猜測勝利率跨越60%,并點出了終究冠軍為德國隊。另外,小冰也曾在PPTV直播西甲馬德里德比并勝利猜測馬競獲勝、在里約奧運會時代擔負西方衛視奧運消息主播并勝利猜測中國女排奪冠。不外,小冰在體育范疇也有一次有名的馬掉前蹄:曾猜測懦夫隊以4:1擊敗騎士隊取得2016年的NBA總決賽冠軍。

  小冰猜測馬德里德比另外,小冰也偶然涉足政治話題。在將來,這是更具價值的一個猜測偏向。2014年,小冰勝利猜測蘇格蘭自力公投成果。但小冰卻在美國年夜選上栽了個年夜跟頭。就在開票當天,小冰還曾信念滿滿地將平易近主黨總統候選人希拉里·克林頓確當選幾率上調至90%。

  美國年夜選才是試金石?

  小冰其實不是獨一一個栽在美國年夜選上的AI半仙。上周,在“美國春晚”超等碗中,新英格蘭愛國者對陣亞特蘭年夜獵鷹演出絕地年夜逆轉,而美國一個名為Unanimous(UNU)的算法平臺不只猜測對了卻果,乃至連比分都猜測勝利,使人咂舌。但如斯神乎其技的AI半仙,客歲在美國年夜選上也棋差一招。

  UNU猜測超等碗比分而由一家印度始創公司Genic.ai的開創人SanjivRai設計的人工智能MogIA卻是以一戰成名。這MogIA從谷歌、Facebook、Twitter等網站上搜集了2000萬個數據點,進而對這些數據停止剖析,猜測共和黨人特朗普將擊敗希拉里入主白宮,簡直是獨一一個站隊特朗普的人工智能。此前,MogIA也押對了過往兩屆美國總統。

  若何迷信“算命”?

  雖然年夜多半人工智能沒能過得了美國年夜選這關,但整體而言,它們的日常平凡表示相當不錯。那末,AI是若何各顯神通,迷信“算命”的呢?

  微軟小冰資深產物總監彭爽說道,小冰的猜測重要依附年夜數據剖析。其數據起源非常普遍,包括了一切收集地下數據、社交收集數據和人們在必應中的搜刮行動數據。而微軟獨有的社交收集數據和必應搜刮數據也許就是小冰與其他AI同業“搶飯碗”的本錢。固然,發掘數據中的信息、設計盤算模子也異樣主要。小冰對這些起源豐碩的非構造化數據搭建幾率圖模子(PGM)停止處置,最初應用深度神經收集的回歸模子獲得終究的猜測成果。

  猜出超等碗年夜逆轉比分的UNU則基于一種名為“群集人工智能”(SwarmAI)的科技。SwarmAI這個概念遭到天然界一些鳥類和蟲豸的啟示。社會植物以一個同一的靜態體系個人任務時,做出的決議計劃會超出零丁的個別。然則,在心理上,人類缺少用于樹立及時反應的靈敏銜接(好比螞蟻的觸角),因此沒法構成群集。而SwarmAI的理念是應用互聯網構成及時的線上體系,輸出人類個別的聰明、常識和直覺,再應用算法輸入一個群集的更優良的成果。

  而曾標新立異、壓寶特朗普的MogIA邏輯絕對“簡略粗魯”。MogIA不關懷平易近調上關于“您會投給誰”的成果,也不關懷媒體報導里關于兩方政策的爭辯,MogIA最關懷的成績是:哪一個候選人話題的網平易近介入度更高。拋開政治的賣弄,它信任一個簡略的理念:更“火”的誰人人會被選。

 
 
 
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