伊隆·馬斯克的非盈利組織OpenAI頒布了其先輩的機械人手體系，這個體系可以或許經(jīng)由過程自學(xué)，從而應(yīng)用相似人的手來把持平常物品。

　　這家伊隆·馬斯克設(shè)立的“讓全部人類受害”的研討公司以為：靈巧的機械人手能“使真實的人工智能在真實世界中的完成更近一步”。

　　這個名為Dactyl的最早進的機械手代表了機械人技巧的沖破，歷久以來，機械人專家一向盡力使機械人手可以或許模擬人類手的靈巧舉措。

　　Dactyl應(yīng)用盤算機模仿來進修它的舉措，即在它漸漸完美龐雜的舉措之前，它都在一直做應(yīng)用虛擬機械人手的反復(fù)試驗和毛病試驗。然后信息將傳送到真實的機械人手中。

（Dactyl能扭轉(zhuǎn)，改變和輕扔字母塊來向你顯示特定的字母。）

　　一個真實的機械人手，應(yīng)用與OpenAI Five雷同的進修算法和代碼來停止練習(xí)，進修人手舉措來扭轉(zhuǎn)物體。

　　來自O(shè)penAI機械人團隊的Matthias Plappert告知《電訊報》：“人工智能和模仿只用了50個小時就可以到達和人類手一樣好的后果，這應(yīng)當(dāng)相當(dāng)于數(shù)百年的數(shù)據(jù)。”

　　“能做到這點的緣由是模仿可以并交運行，然則在實際世界中，將數(shù)據(jù)與真實的機械人手相聯(lián)合須要更長的時光。”

　　“固然今朝，這個機械人手只能蒙受2千克閣下的器械，但它具有很高的靈巧性和自在度，是以，它能做的和人手一樣好，乃至更好。”

　　“它能比人手更快地進修技巧和技能，由于我們可以并交運行數(shù)百個模仿，我們的目的是令人工智能盡量地增強順應(yīng)性，從而使其能疾速進修舉措和龐雜的技巧。”

　　這個體系與Open AI曾研發(fā)的算法和練習(xí)體系是一樣的，它曾用來在最受迎接和最龐雜的電子競技游戲Dota 2中擊敗人類。