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　　早在1997年，就曾經(jīng)有人工智能克服了象棋年夜師，其時(shí)出戰(zhàn)的是IBM研發(fā)的“深藍(lán)”，擊敗了俄羅斯國(guó)際象棋特級(jí)年夜師Garry Kasparov。在這以后的20年來，我們一向以為，至多在圍棋范疇，電腦是沒法擊敗人類的。但是，2016年AlphaGo擊敗韓國(guó)圍棋職業(yè)九段棋手李世石后，我們才深深認(rèn)識(shí)到人工智能的成長(zhǎng)。這些成長(zhǎng)促令人們思慮一系列有關(guān)人工智能的成績(jī)：人工智能能否超出人道？ 這對(duì)人類來講是禍照樣福？會(huì)不會(huì)像科幻片子那樣，威逼人類的生計(jì)？

　　另外，當(dāng)人工智能漸漸進(jìn)入人們的生涯，我們也開端對(duì)人工智能有了本身的熟悉，跟著人工智能被人們所熟知，機(jī)械進(jìn)修，深度進(jìn)修等一些詞語同樣成為了當(dāng)下成長(zhǎng)的熱點(diǎn)，談及人工智能時(shí)，也有一些人們會(huì)想到超等盤算機(jī)，然則常常會(huì)把二者之間的關(guān)系弄混雜。我們能否對(duì)這些名詞有著準(zhǔn)確的熟悉呢？在人工智能疾速成長(zhǎng)的明天，關(guān)于我們通俗人而言，經(jīng)常會(huì)構(gòu)成以下一些誤區(qū)：

　　對(duì)人工智能認(rèn)知的誤區(qū)

　　誤區(qū)1：人工智能就是機(jī)械人

　　能夠是遭到科幻小說和片子的影響，我們老是把人工智能和片子中的情節(jié)想到一路，《星球年夜戰(zhàn)》、《終結(jié)者》等，片子是虛擬的，所以我們老是認(rèn)為人工智能缺少真實(shí)感。其實(shí)人工智能是個(gè)很廣泛的話題，我們平常生涯中曾經(jīng)天天都在應(yīng)用人工智能，只是我們沒認(rèn)識(shí)到罷了，好比手機(jī)外面的語音辨認(rèn)，網(wǎng)站的在線客服，智能家居等等。

　　談到人工智能，我們最早想到的能夠就是機(jī)械人了，然則我們不克不及夠只想著機(jī)械人，機(jī)械人只是人工智能的容器，機(jī)械人有時(shí)刻是人形，有時(shí)刻不是，然則人工智能本身只是機(jī)械人體內(nèi)的電腦。人工智能是年夜腦的話，機(jī)械人就是身材——并且這個(gè)身材紛歧定是必須的。

　　淺顯的說，人工智能是研討、開辟用于模仿、延長(zhǎng)和擴(kuò)大人的智能的實(shí)際、辦法、技巧及運(yùn)用體系的一門新的技巧迷信。它是盤算機(jī)迷信的一個(gè)分支，該范疇的研討包含機(jī)械人、說話辨認(rèn)、圖象辨認(rèn)、天然說話處置和專家體系等。所以人工智能的概念是很廣泛的，我們不克不及只局限于機(jī)械人，以為人工智能就是機(jī)械人的智能。

　　誤區(qū)2：人工智能就是超等盤算機(jī)

　　人工智能在上個(gè)誤區(qū)曾經(jīng)引見過了，能夠年夜家關(guān)于超等盤算機(jī)比擬生疏一些。超等盤算機(jī)是可以或許履行普通小我電腦沒法處置的年夜材料量與高速運(yùn)算的電腦。它和小我電腦的構(gòu)成差別不年夜，但規(guī)格與機(jī)能則壯大很多，是一種超年夜型電子盤算機(jī)。

　　至于二者的差別，歸納綜合起來講，超等盤算機(jī)是盤算機(jī)的一種，人工智能則是以算法或許軟件為主用來處理特定成績(jī)的處理計(jì)劃。普通情形下，人工智能是基于通俗盤算機(jī)的運(yùn)算而完成義務(wù)的，它重要用來處理觸及到剖析、斷定、決議計(jì)劃的龐雜成績(jī)。有時(shí)高等的人工智能須要龐雜盤算機(jī)來完成盤算，可是這些盤算機(jī)的盤算才能也是不克不及和超等盤算機(jī)等量齊觀的。

　　上文中所提到過的贏過國(guó)際象棋冠軍的“深藍(lán)”，它的正常運(yùn)轉(zhuǎn)也須要特別設(shè)計(jì)的盤算機(jī)硬件，然則它用到的盤算機(jī)，運(yùn)算才能也遠(yuǎn)遠(yuǎn)比不上同期的超等盤算機(jī)。

　　誤區(qū)3：混雜人工智能與機(jī)械進(jìn)修和深度進(jìn)修的關(guān)系

　　機(jī)械進(jìn)修是一門多范疇穿插學(xué)科，觸及幾率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、算法龐雜度實(shí)際等多門學(xué)科。專門研討盤算機(jī)如何模仿或完成人類的進(jìn)修行動(dòng)。它是人工智能的焦點(diǎn)，是使盤算機(jī)具有智能的基本門路，其運(yùn)用普及人工智能的各個(gè)范疇。深度進(jìn)修是機(jī)械進(jìn)修的很多辦法之一，其他辦法包含決議計(jì)劃樹進(jìn)修、歸結(jié)邏輯法式設(shè)計(jì)、聚類、強(qiáng)化進(jìn)修和貝葉斯收集等。深度進(jìn)修的靈感來自于年夜腦的構(gòu)造和功效，即很多神經(jīng)元的互連。

　　機(jī)械進(jìn)修和深度進(jìn)修最近幾年來的成長(zhǎng)招致了人工智能的偉大奔騰。機(jī)械進(jìn)修和深度進(jìn)修須要年夜量的數(shù)據(jù)來任務(wù)，而這些數(shù)據(jù)正被數(shù)十億的傳感器搜集到，這些傳感器將持續(xù)在物聯(lián)網(wǎng)中聯(lián)機(jī)。改良人工智能也將推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)的成長(zhǎng)，發(fā)明一個(gè)良性輪回，在這兩個(gè)范疇將年夜年夜加快其成長(zhǎng)。

　　總的來講，人工智能為為機(jī)械付與人的智能，機(jī)械進(jìn)修是一種完成人工智能的辦法，深度進(jìn)修是一種完成機(jī)械進(jìn)修的技巧。

圖1 一張圖弄懂人工智能年夜家族

　　對(duì)人工智能才能的誤區(qū)

　　誤區(qū)1：人工智能是全能的

　　現(xiàn)在的人工智能曾經(jīng)開端滲入滲出我們平常生涯的各個(gè)方面，不管是當(dāng)局機(jī)構(gòu)、企業(yè)公司、教導(dǎo)學(xué)府照樣通俗人家庭都開端愈來愈多的看到人工智能技巧身影穿越個(gè)中。在2016年，人工智能如雨后春筍般生長(zhǎng)起來，乃至有人稱之為“人工智能元年”。不外所謂人無完人，人工智能技巧今朝也遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有成長(zhǎng)到“完善”的階段。在這一年，人工智能也闖了很多禍，我們須要對(duì)這些毛病賜與更多的存眷，以避免在將來重蹈復(fù)轍。例如：Pokémon Go讓游戲玩家集中在白人社區(qū)、特斯拉半主動(dòng)駕駛體系的車禍、人工智能審美發(fā)生種族輕視等。

　　就職于牛津年夜學(xué)人類將來研討所的皮特·麥金泰爾和斯圖爾特·阿姆斯特朗以為人工智能將很年夜水平上遭到編程的限制。他們信任人工智能也會(huì)出錯(cuò)誤，或許他們還沒有聰慧到懂得人類想從他們那邊獲得甚么。

　　誤區(qū)2：人工智能將代替并祛除人類

　　我們常恐怖著，人工智能將會(huì)代替并祛除人類，這一誤區(qū)源自很多科幻片子。要曉得，人工智能的成長(zhǎng)給我們帶來的是便捷，進(jìn)步了我們的任務(wù)效力。這個(gè)誤區(qū)，也夸張了技巧提高的速度，在今朝盤算機(jī)芯片處置才能晉升正在趨于放緩、深度進(jìn)修范疇之外的人工智能停頓絕對(duì)較慢的情形下更是如斯。在短時(shí)間內(nèi)，人工智能只是智能技巧在各個(gè)家當(dāng)?shù)狞c(diǎn)滴運(yùn)用，真君子工智能須要年夜量的智能數(shù)據(jù)積聚，須要每一個(gè)主體構(gòu)建自立的立異智能平臺(tái)，阿爾法狗如許的人工智能體系，今朝還只是在試驗(yàn)室階段，很難家當(dāng)運(yùn)用，由于本錢極高，靠得住性缺乏，沒方法商用和平易近用。

　　假如超等人工智能想要撲滅人類的話，它應(yīng)當(dāng)會(huì)應(yīng)用加倍有用率的方法，好比散布瘟疫、損壞年夜氣層等等。人工智能的風(fēng)險(xiǎn)不在于使令機(jī)械人來統(tǒng)治世界，而是其對(duì)世界自己的影響力。

　　結(jié)語

　　關(guān)于人工智能的各種熟悉，都將會(huì)跟著科技的提高而逐步晴明起來，不管是在曩昔照樣在將來，技巧提高都是人類提高的癥結(jié)，就如工業(yè)時(shí)期的到來會(huì)敵手工業(yè)發(fā)生沖擊，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期的到來會(huì)對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)的成長(zhǎng)發(fā)生影響，而人工智能的成長(zhǎng)，必定會(huì)推進(jìn)新一輪的技巧立異海潮，會(huì)在這一過程中飾演主要腳色。是以，我們應(yīng)當(dāng)準(zhǔn)確熟悉人工智能，公道成長(zhǎng)人工智能，順應(yīng)新的技巧變更。

　　作者：沈陸垚 橘子科普?qǐng)F(tuán)隊(duì) 新加坡南洋理工年夜學(xué) 機(jī)械與航空工程學(xué)院

　　審稿人：北京工業(yè)年夜學(xué)傳授 科普中國(guó)特聘專家 于乃功