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由機器人看病引發(fā)的人工智能爭議

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2018-03-16   瀏覽次數:505
核心提示:  近日,廣州市婦女兒童醫(yī)療中間開辟出一個能診斷眼病和肺炎兩年夜類疾病的人工智能體系,該研討結果以封面文章登上了世界頂級期刊《細胞》。這個體系可以或許依據影象材料,給大夫提出診斷建議,并說明斷定的根據

  近日,廣州市婦女兒童醫(yī)療中間開辟出一個能診斷眼病和肺炎兩年夜類疾病的人工智能體系,該研討結果以封面文章登上了世界頂級期刊《細胞》。這個體系可以或許依據影象材料,給大夫提出診斷建議,并說明斷定的根據。比對試驗發(fā)明,該體系在診斷眼疾時的精確率達96.6%;在辨別肺炎和安康狀況時精確率達92.8%,足以與有十幾年經歷的專家大夫相媲美。值得存眷的是,這套人工智能采取了遷徙進修算法,就是把已練習好的模子參數遷徙到新的模子來贊助新模子練習,好比曾經學會下圍棋的人工智能,便可以類比著來進修象棋。

  任何迷信技巧的立異,都應當增進人類福祉的增長,在這方面,人工智能年夜有可為。廣州市婦女兒童醫(yī)療中間開辟的這個能診斷疾病的人工智能體系,是人工智能在醫(yī)療范疇的勝利運用,毫無疑問,諸多的患者將受害于此。在其他的范疇,人工智能也正在年夜顯身手。

  然則人工智能的研討和運用,一向都隨同著爭議。固然,一切的迷信技巧都是雙刃劍,但人工智能的成績仿佛加倍龐雜一點。普通的迷信技巧在被準確地應用的時刻,造福于人類;而被毛病應用的時刻,則傷害人類。人工智能的質疑者擔憂的是,即使是在人工智能準確地應用的時刻,也有能夠形成對人類好處的傷害。質疑集中在兩個方面:一是人工智能關于人們任務機遇的擠占;二是人工智能會不會超出人類,掌握乃至撲滅人類。

  第一個成績,如今曾經產生,今后還會愈來愈多。然則我以為,這個成績在短時代內能夠是個成績,然則長時段來看,人類有聰明、有才能處理。由于人工智能固然擠占了一部門人的任務機遇,但歸根究竟是在發(fā)明價值和財富,人類的總財富照樣在賡續(xù)地增長。人們要做的,是轉變財富的分派方法,惠及一切的人群。人們可以享用人工智能帶來的財富,不用擔憂任務和生計的成績。在這個基本上,從事更高條理的發(fā)明性的休息。

  關于第二個成績,筆者卻并不是悲觀主義者。最近幾年來,人工智能提高最年夜的標記是人工智能有了自立思慮的才能。這類才能假如一向成長下去,人工智能也許會發(fā)生自我認識,不克不及不說,有能夠演化成為關于人類而言“他者”的存在。科幻小說傍邊常常描寫的人工智能對人類的推翻,并不是沒有能夠。是以,關于人工智能的成長,必需要有必定的警省。在現階段,固然照樣要推進人工智能研討,充足天時用人工智能為人類造福。但當技巧成長到必定的階段以后,能夠照樣須要必定的控制,設定人工智能成長的界線,確保人類的平安。

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